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盡管中國本土移動機器人企業(yè)起步較晚，但在一些細分賽道上，它們已經(jīng)能與跨國公司并駕齊驅(qū)，靈動科技正是其中一員。
2016年，靈動科技問世。不同于其他在各類機器人技術(shù)領(lǐng)域廣泛布局的企業(yè)，靈動科技在誕生之初便被打上了“AI大腦+移動機器人”的標簽。借助在計算機視覺和機器學(xué)習(xí)方面的深厚技術(shù)實力，靈動科技成功賦予了機器人感知環(huán)境和自主移動的能力。
2021年一年內(nèi)連拿2輪億級融資，累計融資額創(chuàng)賽道新高。歷經(jīng)6年發(fā)展，除了保持著良好的融資節(jié)奏外，靈動科技在技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)拓展方面的潛力也得到了發(fā)揮?！办`動科技一直是一手抓研發(fā)，一手抓客戶?！膘`動科技(北京)有限公司銷售總監(jiān)黃海濤告訴智能網(wǎng)記者，公司一直在做打隧道的事情，隧道一端是新技術(shù)帶來的無限可能，另一端則是客戶實際場景需求。
隧道通了，技術(shù)與痛點精準碰撞
作為第四代移動機器人(視覺導(dǎo)航AMR)領(lǐng)域的引領(lǐng)者，靈動科技使得移動小車真正成為自動駕駛級視覺算法驅(qū)動的自動化設(shè)備。盡管移動機器人能夠補充人力靈活勝任搬運工作，但在業(yè)務(wù)多樣、場景復(fù)雜等一系列客觀存在的因素下，落地周期長也成為其不可避免的應(yīng)用難題。
隧道的另一端是用戶對部署周期的快速化需求，靈動科技從實際應(yīng)用痛點出發(fā)，給出了相應(yīng)的應(yīng)對策略。靈動科技視覺AMR具備99.9%安全性，可無故障率運行、360度低矮避障，既可廣泛應(yīng)用于制造業(yè)的產(chǎn)線物料、尾料、成品運載，又可無縫銜接物流業(yè)的倉儲揀選和搬運。值得一提的是，靈動科技視覺AMR上線極快，1萬平以下倉庫最快可以在14天內(nèi)完成部署上線。而且，人機界面友好易用，新人上手快，10分鐘上崗，1小時可以達到平均人員效率。
“我們的產(chǎn)品與解決方案非常適合有快速部署需求的客戶，用戶無需對現(xiàn)有倉庫布局進行調(diào)整，就能輕松實現(xiàn)場內(nèi)多品類的自動化揀選和搬運?！秉S海濤表示。
憑借端到端的集群調(diào)度和視覺優(yōu)勢，靈動科技實現(xiàn)了跨行業(yè)出貨量千臺以上、單場景百臺以上AMR的快速部署能力。據(jù)了解，在靈動科技的眾多合作案例中，從開箱到驗收的最快周期僅用了8天。
截止目前，靈動科技實現(xiàn)了跨物流業(yè)和制造業(yè)、等多種復(fù)雜行業(yè)場景的快速落地復(fù)制，客戶包括京東物流、東風(fēng)乘用車、順豐供應(yīng)鏈中國、TCL等知名企業(yè)。
持續(xù)突破，用已知迎接未知
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，數(shù)據(jù)上云與互聯(lián)互通已是大勢所趨，制造業(yè)企業(yè)亟需打通從原料倉、線邊倉，到產(chǎn)線、成品倉的數(shù)據(jù)鏈，而移動機器人也成為了全產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集與流通的重要一環(huán)。
在黃海濤看來，靈動科技已經(jīng)把產(chǎn)品、系統(tǒng)、場景、流程等整個鏈路全部打通?！坝靡惶紫到y(tǒng)就能實現(xiàn)從原料入庫、產(chǎn)線對接上線、在制品周轉(zhuǎn)、成品下線及入庫等全作業(yè)流程的數(shù)據(jù)化管理，完成多臺AMR的智能化集群調(diào)度，最大化提升場內(nèi)物流運輸效率，幫助行業(yè)客戶實現(xiàn)降本增效?！?/P>
強大的技術(shù)能力無疑是AMR企業(yè)軟實力的最好證明，事實上，靈動科技早已享受到了技術(shù)突破的紅利?；谌斯ぶ悄芩惴ǎ`動科技開發(fā)了多智能體集群調(diào)度系統(tǒng)，通過優(yōu)化車輛的揀貨路徑和人車匹配，實現(xiàn)解決擁堵、縮短揀貨路徑、提高人員揀貨效率的目的。
以TCL 5G智慧工廠項目為例，借助多智能體集群調(diào)度系統(tǒng)，靈動科技幫助TCL機芯廠生產(chǎn)部SMT車間實現(xiàn)了高效人車混流、自動避障，以及從生產(chǎn)計劃下達、原料齊套和揀選、原料上線、成品下線、成品智能倉管，再到成品智能配送下車間的“一鍵運料”全流程閉環(huán)管理。
技術(shù)突破的步伐從未停歇。今年年初，靈動科技與北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、中國電科院等多家高校與科研機構(gòu)，共同開啟了科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項目研究工作，即“人機增強的大規(guī)模多智能體強化學(xué)習(xí)理論與應(yīng)用研究”。該項目將人類認知與多智能體強化學(xué)習(xí)相結(jié)合，研發(fā)能支持分布式訓(xùn)練、應(yīng)用場景可擴展、人機增強的大規(guī)模多智能體強化學(xué)習(xí)算法、框架與環(huán)境，實現(xiàn)高效協(xié)同決策，并在智能物流、交通控制、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域中進行技術(shù)驗證和應(yīng)用。
黃海濤強調(diào)：“各類物流搬運場景與需求往往不盡相同，這就需要AMR企業(yè)不斷去提升自身解決方案的適應(yīng)性與對接性，強化跨場景、跨環(huán)節(jié)的快速部署與集群調(diào)度能力。未來，移動機器人之間的硬件差距會越來越小，更多差異會體現(xiàn)在軟件技術(shù)方面，憑借視覺、柔性、跨場景、全流程的軟硬件結(jié)合優(yōu)勢，靈動科技有把握去應(yīng)對未知的市場變化?！?/P>
（原創(chuàng)）
