大數(shù)據(jù)

工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展路徑

ainet.cn   2022年04月25日

  工業(yè)數(shù)據(jù)治理是一個(gè)久久為功的系統(tǒng)工程,不能期待一勞永逸。在推進(jìn)過程中,應(yīng)兼顧數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)期目標(biāo)和短期成效,按照“總體規(guī)劃—重點(diǎn)突破—分步實(shí)施—全面推進(jìn)”的整體思路,引導(dǎo)多方參與,以工業(yè)企業(yè)為主體,營(yíng)造“產(chǎn)學(xué)研用金政”協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)治理生態(tài)。

  數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,黨的十九屆四中全會(huì)首次提出將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,標(biāo)志著我國(guó)正式進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利大規(guī)模釋放的時(shí)代。工業(yè)數(shù)據(jù)作為對(duì)工業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)全生命周期進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào),是工業(yè)信息的載體,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)我國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“石油”和“鉆石礦”。

國(guó)外工業(yè)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)

  近年來(lái),美國(guó)、歐盟、日本等國(guó)家和地區(qū)將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的宏觀戰(zhàn)略,紛紛出臺(tái)相關(guān)規(guī)劃文件,落實(shí)配套措施,系統(tǒng)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)治理的創(chuàng)新發(fā)展。

  在產(chǎn)業(yè)政策方面,歐盟于2018年11月頒布了《非個(gè)人數(shù)據(jù)自由流動(dòng)條例》,明確了工業(yè)數(shù)據(jù)等“非個(gè)人數(shù)據(jù)”的內(nèi)涵,為工業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和其他處理活動(dòng)創(chuàng)造更具競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng);2020年2月發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》,提出建立工業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)空間,旨在支持歐盟工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的提升,獲取工業(yè)數(shù)據(jù)潛在使用價(jià)值;2020年11月發(fā)布《歐洲數(shù)據(jù)治理?xiàng)l例》草案,鼓勵(lì)科技企業(yè)充分利用歐洲工業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新優(yōu)勢(shì)。德國(guó)于2019年11月公布《國(guó)家工業(yè)戰(zhàn)略2030》,提出建設(shè)自主和可信任的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,在全球范圍內(nèi)維護(hù)德國(guó)工業(yè)的技術(shù)主權(quán)。

  在模型與標(biāo)準(zhǔn)方面,美歐等數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家高度重視企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力,相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)、高校、企業(yè)紛紛制定發(fā)布數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和模型,為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)據(jù)管理提供重要工具,如國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》、卡耐基梅隆大學(xué)軟件研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理成熟度模型》、國(guó)際數(shù)據(jù)治理研究所發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理框架》、數(shù)據(jù)管理行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力評(píng)價(jià)模型》和IBM公司發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程》等。

  在典型案例方面,日本工業(yè)價(jià)值鏈協(xié)會(huì)于2019年發(fā)布了《互聯(lián)產(chǎn)業(yè)開放框架》,該框架提供了一套“標(biāo)準(zhǔn)+技術(shù)+機(jī)制”的數(shù)據(jù)流通解決方案,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器-機(jī)器、系統(tǒng)-系統(tǒng)、平臺(tái)-平臺(tái)的連接,極大地挖掘了數(shù)據(jù)價(jià)值。美國(guó)于20世紀(jì)60年代發(fā)布了“政府-工業(yè)界數(shù)據(jù)交換計(jì)劃”,大大方便了軍方與工業(yè)部門之間的信息交換,減少三軍在相同配件/零部件/材料方面重復(fù)性試驗(yàn)造成的資源消耗。德國(guó)于2015年啟動(dòng)了“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”項(xiàng)目,即一種基于標(biāo)準(zhǔn)通信接口、實(shí)現(xiàn)安全數(shù)據(jù)共享的虛擬架構(gòu),旨在為數(shù)字化服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式提供安全、自主的數(shù)據(jù)交換。

我國(guó)初步形成協(xié)同推進(jìn)機(jī)制

  我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,已經(jīng)初步形成了以戰(zhàn)略引領(lǐng)、政策支持、標(biāo)準(zhǔn)指引等為一體的工業(yè)數(shù)據(jù)治理協(xié)同推進(jìn)機(jī)制,涌現(xiàn)出一批工業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域優(yōu)秀案例。

  在政策體系方面,國(guó)務(wù)院于2015年印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,該綱要作為我國(guó)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的第一份權(quán)威性、系統(tǒng)性、戰(zhàn)略性、指導(dǎo)性文件,為我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展提供了行動(dòng)指南。圍繞綱要的任務(wù)部署,工信部出臺(tái)了《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南(試行)》《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件,對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、共享、應(yīng)用、安全等作出具體部署。此外,各地區(qū)也積極響應(yīng),陸續(xù)發(fā)布實(shí)施了300多份相關(guān)政策文件,23個(gè)省區(qū)市、14個(gè)計(jì)劃單列市和副省級(jí)城市設(shè)立了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu),為工業(yè)數(shù)據(jù)治理營(yíng)造了良好的政策環(huán)境。

  在模型與標(biāo)準(zhǔn)方面,2018年,工信部指導(dǎo)全國(guó)信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組組織企業(yè)、科研院所、行業(yè)專家等,借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)做法,結(jié)合我國(guó)數(shù)據(jù)管理發(fā)展現(xiàn)狀,研制發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型》(DCMM)。該標(biāo)準(zhǔn)從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等8個(gè)方面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行全方位評(píng)估,將其成熟度劃分為初始級(jí)、受管理級(jí)、穩(wěn)健級(jí)、量化管理級(jí)、優(yōu)化級(jí)共5個(gè)等級(jí)。2019年,工信部委托中國(guó)電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)牽頭,建立DCMM貫標(biāo)評(píng)估工作體系,對(duì)近200家企業(yè)開展貫標(biāo)評(píng)估,探索出一條能夠大規(guī)模、快速提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力的路徑。

  在典型案例方面,工信部圍繞大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理及服務(wù)等方面,分別于2018年、2020年、2021年遴選出三批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目,通過試點(diǎn)先行、示范引領(lǐng),樹立了一批工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的排頭兵。如網(wǎng)易針對(duì)當(dāng)下工業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)訴求與痛點(diǎn),搭建了工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),基于大數(shù)據(jù)集成工具、可視化大數(shù)據(jù)開發(fā)工具、大數(shù)據(jù)地圖、大數(shù)據(jù)質(zhì)量管控工具,實(shí)現(xiàn)了研發(fā)、生產(chǎn)等全量數(shù)據(jù)分門別類地加工、管理、應(yīng)用,幫助工業(yè)企業(yè)提質(zhì)、降本、增效。DCMM的貫標(biāo)也幫助不少企業(yè)提升了數(shù)據(jù)治理水平,如國(guó)家電網(wǎng)探索形成了“五位一體”的工作思路,圍繞定戰(zhàn)略、抓體系、夯基礎(chǔ)、建平臺(tái)、促應(yīng)用五個(gè)方面,全面推進(jìn)公司數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

  在機(jī)遇方面,一是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)重視程度普遍增強(qiáng),我國(guó)工業(yè)企業(yè)廣泛認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用的重要性,對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析、挖掘、創(chuàng)新應(yīng)用的意愿高漲,重視程度逐漸增強(qiáng)。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟開展的《工業(yè)大數(shù)據(jù)利用與管理》問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果,高達(dá)70%的企業(yè)愿意參與工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通活動(dòng)。二是數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系基本建立,4G/5G通信技術(shù)、傳感器技術(shù)的發(fā)展,大大降低了獲取工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的成本,云計(jì)算等技術(shù)的興起使得工業(yè)設(shè)備的運(yùn)算能力大幅提升,軟件開源技術(shù)也使得構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)門檻越來(lái)低。根據(jù)全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)發(fā)布的《數(shù)據(jù)治理發(fā)展情況調(diào)研分析報(bào)告》,94.5%的企事業(yè)單位在數(shù)據(jù)治理過程中采用了相應(yīng)的平臺(tái)或工具。三是工業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化,我國(guó)建設(shè)了8個(gè)國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)和11個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國(guó)家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地,逐漸形成一批有影響力的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群;標(biāo)準(zhǔn)體系逐漸完善,大數(shù)據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容從基礎(chǔ)、技術(shù)、產(chǎn)品、平臺(tái)、管理等通用技術(shù)領(lǐng)域逐步向工業(yè)等垂直行業(yè)延伸;多層次企業(yè)梯隊(duì)基本形成,涌現(xiàn)出一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、服務(wù)水平高、具有競(jìng)爭(zhēng)力的綜合型龍頭企業(yè),成長(zhǎng)出一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的專精特新“小巨人”企業(yè)和“單項(xiàng)冠軍”企業(yè)。

  在挑戰(zhàn)方面,一是數(shù)據(jù)采集匯聚難,主要體現(xiàn)在工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集量大、數(shù)據(jù)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、視頻傳輸所需帶寬巨大、企業(yè)原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集難度大。二是數(shù)據(jù)開放共享難,由于數(shù)據(jù)體量龐大、流通要求嚴(yán)苛、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較為雜亂等原因,我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)壁壘、碎片化等問題依然突出,亟需進(jìn)一步完善工業(yè)數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通相關(guān)基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。三是數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新少,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、創(chuàng)新能力還普遍處于淺層階段。根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對(duì)國(guó)內(nèi)外366個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用案例的分析,40%的平臺(tái)應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測(cè)、診斷與預(yù)測(cè)性分析領(lǐng)域,而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場(chǎng)景中,多數(shù)平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無(wú)法滿足應(yīng)用要求。四是數(shù)據(jù)安全防護(hù)弱,工業(yè)數(shù)據(jù)面臨巨量性、多樣性、擴(kuò)大性、快速率、非對(duì)等性、開放性等風(fēng)險(xiǎn),亟須進(jìn)一步完善我國(guó)工業(yè)企業(yè)安全保障體系,提升涉及商業(yè)秘密數(shù)據(jù)的安全防護(hù)能力。

治理路徑:政府引導(dǎo)+產(chǎn)業(yè)協(xié)同+企業(yè)主導(dǎo)

  工業(yè)數(shù)據(jù)治理是一個(gè)久久為功的系統(tǒng)工程,不能期待一勞永逸。在推進(jìn)過程中,應(yīng)兼顧數(shù)據(jù)治理長(zhǎng)期目標(biāo)和短期成效,按照“總體規(guī)劃—重點(diǎn)突破—分步實(shí)施—全面推進(jìn)”的整體思路,做好工業(yè)數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)、總體規(guī)劃,明確各階段的戰(zhàn)略目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù),引導(dǎo)多方參與,以工業(yè)企業(yè)為主體,營(yíng)造“產(chǎn)學(xué)研用金政”協(xié)同的工業(yè)數(shù)據(jù)治理生態(tài)。

  在政府層面,一是完善頂層戰(zhàn)略規(guī)劃,聚焦突出問題和明顯短板,統(tǒng)籌繪制工業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略藍(lán)圖,探索建設(shè)符合我國(guó)工業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)的“工業(yè)數(shù)據(jù)空間”。二是健全相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)、使用、安全等方面,制定可操作的實(shí)施細(xì)則,加快重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制,構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)規(guī)范化發(fā)展的環(huán)境。三是推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開放,積極制定公共數(shù)據(jù)開放共享目錄,優(yōu)先推動(dòng)與工業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的公共數(shù)據(jù)開放,輔助企業(yè)科學(xué)決策。四是培育壯大企業(yè)主體,對(duì)標(biāo)埃森哲、Google等國(guó)際一流數(shù)據(jù)服務(wù)商,面向重點(diǎn)工業(yè)領(lǐng)域培育工業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè),打造一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的“專精特新”數(shù)據(jù)服務(wù)商。五是培育工業(yè)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng),依托北京國(guó)際大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所建設(shè),完善工業(yè)數(shù)據(jù)流通制度體系,建立合理的數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)價(jià)體系,開展工業(yè)數(shù)據(jù)交易試點(diǎn)。六是打造高水平數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍,結(jié)合“新工科”和特色化示范性軟件學(xué)院建設(shè),加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng),加強(qiáng)海外高層次人才引進(jìn),加大工業(yè)行業(yè)人才再培訓(xùn)。七是加強(qiáng)國(guó)際交流合作,利用金磚、G20、中俄、中歐等多雙邊合作關(guān)系,與各國(guó)建立工業(yè)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的合作機(jī)制,推動(dòng)我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)、產(chǎn)品、技術(shù)“走出去”。

  在產(chǎn)業(yè)層面,一是推廣完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),持續(xù)開展DCMM數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)系列宣貫活動(dòng),提升企業(yè)參與貫標(biāo)的積極性,擴(kuò)大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)的社會(huì)影響力;引導(dǎo)企事業(yè)單位參與標(biāo)準(zhǔn)的修訂和試驗(yàn)驗(yàn)證,不斷完善工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的配套服務(wù)生態(tài)。二是落實(shí)數(shù)據(jù)分類分級(jí),梳理行業(yè)重要數(shù)據(jù)和核心數(shù)據(jù)具體目錄,對(duì)目錄實(shí)施動(dòng)態(tài)管理,對(duì)列入目錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行重點(diǎn)保護(hù)。三是引導(dǎo)沿鏈協(xié)同治理,發(fā)揮鏈主企業(yè)的引領(lǐng)作用,鼓勵(lì)大型企業(yè)通過開放平臺(tái)等多種形式與中小企業(yè)開展互利合作;開展工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同治理試點(diǎn),探索多元聯(lián)動(dòng)、共建共治的數(shù)據(jù)協(xié)同治理新機(jī)制。四是提升公共服務(wù)能力,發(fā)展面向工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)平臺(tái),搭建聚焦質(zhì)量大數(shù)據(jù)的公共服務(wù)平臺(tái),不斷豐富工業(yè)數(shù)據(jù)治理支撐生態(tài)。五是開展標(biāo)桿示范推廣,充分利用工信部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目標(biāo)桿效應(yīng),樹立一批標(biāo)桿企業(yè),引領(lǐng)全行業(yè)發(fā)展。

  在企業(yè)層面,一是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,形成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的數(shù)據(jù)思維,合理制定企業(yè)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略。二是完善工業(yè)數(shù)據(jù)治理制度體系,根據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃調(diào)整數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu),在決策層成立數(shù)據(jù)治理委員會(huì),設(shè)置企業(yè)首席數(shù)據(jù)官。三是實(shí)施全生命周期數(shù)據(jù)管理,加快工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通和關(guān)鍵設(shè)備上云上平臺(tái),推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚;對(duì)內(nèi)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),對(duì)外構(gòu)建數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái),促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通共享;規(guī)范工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用,發(fā)揮各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)工業(yè)知識(shí)、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)的軟件化和流程化,培育發(fā)展面向不同場(chǎng)景的工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用APP;重視工業(yè)數(shù)據(jù)退役銷毀。四是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與質(zhì)量管理,明確企業(yè)的數(shù)據(jù)安全主體責(zé)任,圍繞數(shù)據(jù)的分級(jí)分類、隱私保護(hù)、權(quán)限管理、訪問行為審計(jì)、數(shù)據(jù)加密,加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全技術(shù)能力建設(shè);按照“事前數(shù)據(jù)質(zhì)量校核、事中數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、事后數(shù)據(jù)質(zhì)量認(rèn)責(zé)”的原則,打造全流程、閉環(huán)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系。五是加快高端人才的培養(yǎng)和引進(jìn),持續(xù)提升員工數(shù)字素養(yǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)技能;建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)人才發(fā)展通道,優(yōu)化數(shù)據(jù)人才評(píng)價(jià)制度,加快設(shè)立數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等專業(yè)崗位。

  張紅艷 工業(yè)和信息化部電子第五研究所高級(jí)工程師

  閆一新 工業(yè)和信息化部電子第五研究所工程師

  本文發(fā)表于《中國(guó)工業(yè)和信息化》雜志2022年4月刊總第44期

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