AIDI ( Artificial Intelligent Defect Inspection ) 是一款基于深度學(xué)習(xí)的智能工業(yè)視覺平臺(tái)軟件，集標(biāo)注、訓(xùn)練、模型調(diào)優(yōu)為一體，用于解決復(fù)雜缺陷的定位、檢測(cè)、分類等問題，適用于各類復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景，具有強(qiáng)大的兼容性。軟件主要包括定位、分割、檢測(cè)、分類四大核心功能模塊以及OCR字符識(shí)別工具包。
本系列文章將從AIDI各個(gè)模塊為大家詳細(xì)講解其功能及使用，并輔以真實(shí)案例及解決方案，本文將為大家介紹檢測(cè)模塊。
檢測(cè)模塊
概述：
檢測(cè)模塊可以在區(qū)域級(jí)精度上對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，可以檢測(cè)目標(biāo)有無(wú)并對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類，支持對(duì)多類缺陷或成塊特征小目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，不受行業(yè)、產(chǎn)品限制，在大多數(shù)場(chǎng)景下均有應(yīng)用。
特點(diǎn)：
? 適用場(chǎng)景廣泛：可以在檢測(cè)出目標(biāo)位置的基礎(chǔ)上對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類;
? 簡(jiǎn)單易用：不需標(biāo)注目標(biāo)具體輪廓，僅需用矩形框選目標(biāo)，標(biāo)注過程簡(jiǎn)便迅速;
? 檢測(cè)能力強(qiáng)：對(duì)圖像和產(chǎn)品一致性要求較低，對(duì)位置或形態(tài)有一定差異的目標(biāo)也可有效檢出。
應(yīng)用場(chǎng)景：
? 需要在單張圖像中檢出多個(gè)目標(biāo)并進(jìn)行分類但不需要目標(biāo)具體輪廓信息(如汽車發(fā)動(dòng)機(jī)裝配檢測(cè))
? 需要進(jìn)行快速有無(wú)檢測(cè)的場(chǎng)景(如注射器部件有無(wú)檢測(cè))
模塊使用：
? 訓(xùn)練階段：
對(duì)每種目標(biāo)分別建立標(biāo)簽并標(biāo)注在圖中，挑選訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化模型
? 推理階段：
輸入：待檢圖片
輸出：圖中每個(gè)目標(biāo)位置及矩形框大小
案例解析· 注射器有無(wú)檢測(cè)
? 檢測(cè)需求：對(duì)注射器的注射器筒、黑圈、注射器頭三個(gè)部件進(jìn)行有無(wú)檢測(cè)，輸出注射器是否完整的信息
? 難點(diǎn)：產(chǎn)品在圖像中姿態(tài)不確定，產(chǎn)品本身透明，與背景對(duì)比度較低
? 方案：利用AIDI檢測(cè)模塊檢測(cè)圖片中是否存在上述三種部件，通過二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品完整性的邏輯判斷，檢出有缺損產(chǎn)品
? 最終效果：檢測(cè)準(zhǔn)確度100%，有效檢出問題產(chǎn)品
? 操作方法：
1.添加檢測(cè)模塊
2. 導(dǎo)入準(zhǔn)備好的圖片
3. 標(biāo)注：將三種目標(biāo)添加為標(biāo)簽，然后對(duì)圖像中的每個(gè)部分以矩形框形式標(biāo)注所屬標(biāo)簽，缺失則不需標(biāo)注
4. 樣本劃分：使用樣本自動(dòng)劃分功能，將所有已標(biāo)注的圖片按比例隨機(jī)劃分進(jìn)訓(xùn)練集和測(cè)試集，也可以手動(dòng)選擇指定圖片加入訓(xùn)練集或測(cè)試集
5. 模型訓(xùn)練：根據(jù)待檢圖片情況適當(dāng)調(diào)整參數(shù)，等待訓(xùn)練完成
6. 模型驗(yàn)證：在界面查看檢測(cè)效果，可以使用混淆矩陣輔助判斷過檢、漏檢信息，如有需要，可返回調(diào)整標(biāo)注、數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練參數(shù)及測(cè)試參數(shù)改善檢測(cè)效果
（轉(zhuǎn)載）
