高級駕駛輔助系統(tǒng)ADAS，簡單點說就是用來輔助駕駛員安全行駛的一套車載電子系統(tǒng)，它就像是駕駛員的“車載眼睛”一樣，通過在車輛上布置各種攝像頭，雷達(dá)來感知周圍的世界。
ADAS功能覆蓋范圍現(xiàn)如今主要是L0~L2級自動駕駛，在政策法規(guī)、市場環(huán)境和消費者需求的共同推動下，ADAS市場將會迎來快速增長。
ADAS技術(shù)發(fā)展白熱化
隨著我國智能化水平的不斷提升，智能汽車產(chǎn)業(yè)也得到了快速發(fā)展，ADAS技術(shù)通過檢測設(shè)備(如攝像頭、雷達(dá)和光探測和測距(LIDAR)設(shè)備)識別駕駛狀況,自動通知駕駛員危險情況,并自動執(zhí)行一些駕駛功能,如速度控制。
MarketsandMarkets發(fā)布的《2030年全球ADAS市場預(yù)測》，全球ADAS市場規(guī)模預(yù)計將從2021年的到2030年，全球ADAS市場規(guī)模預(yù)計將從2021年的27.2億美元增長到749億美元，年復(fù)合增長率為11.9%。
豐田、現(xiàn)代、本田、日產(chǎn)、博世和電裝等制造商已經(jīng)擁有多項專利，智能汽車也相繼推出了擁有ADAS功能的車型，此前，高級輔助駕駛系統(tǒng)僅在特斯拉，蔚小理等少數(shù)新勢力車企上搭載?，F(xiàn)在，長城汽車，極狐、智己、集度等車型也都陸續(xù)追了上來，隨著自動駕駛的不斷普及，ADAS技術(shù)競爭已經(jīng)進(jìn)入白熱化。
內(nèi)部孵化如的長城、吉利、上汽等。2017年，吉利汽車成立億咖通，主要聚焦智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，包含智能座艙與自動駕駛。2019年，毫末智行正式成立。此前，它是長城汽車內(nèi)部孵化的自動駕駛部門。2021年，零束科技成立，上汽集團(tuán)占股超過90%。主要聚焦汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研究。
再如博世、比亞迪等，和產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)的其他企業(yè)相互合作。2022年，博世聯(lián)手文遠(yuǎn)知行宣布共同發(fā)力L2/L3級輔助駕駛系統(tǒng)，比亞迪也在前不久宣布與Momenta成立合資公司，聚焦自動駕駛技術(shù)的研發(fā)與落地。
還有一直備受矚目的獨自發(fā)力的華為，為車企提供智能輔助駕駛?cè)椎能浻布鉀Q方案，今年七月即將交付的極狐阿爾法S裝載的華為ADAS輔助駕駛系統(tǒng)就是依靠車前的三個激光雷達(dá)和眾多感知原件，通過對現(xiàn)場的掃描并與高精地圖進(jìn)行比對，通過算法進(jìn)行判斷，實現(xiàn)自動駕駛，準(zhǔn)確度非常高，是目前自動駕駛方案中相對安全的一套方案，但同樣成本也極高。
車企正在通過不同的方式進(jìn)軍輔助駕駛。
國內(nèi)新車ADAS滲透率穩(wěn)定增長，目前L2級ADAS系統(tǒng)的滲透率已經(jīng)超過L1級，成為主要的輔助駕駛方案；2022年3月國內(nèi)新車L2級配套量接近41.6萬，市場滲透率接近30%。預(yù)計未來3-5年， L1-L2級ADAS依然是帶動全球自動駕駛汽車出貨量增長的最大細(xì)分市場。
基于此，2022年將會是ADAS大規(guī)模爆發(fā)的元年。
如何讓ADAS系統(tǒng)更大眾？
根據(jù)美國汽車協(xié)會發(fā)布的一份報告顯示，大約有80%的駕駛員不知道ADAS系統(tǒng)盲點監(jiān)測的局限性，或者系統(tǒng)不能可靠地檢測快速移動或較小的物體，如摩托車或自行車。將近40%的駕駛員不知道前向碰撞警告或自動緊急制動系統(tǒng)的局限性，或者混淆了這兩種技術(shù)。此外，每六名被調(diào)查的車主中有一人不知道他們的車輛是否配備了緊急制動功能。超過30%的擁有緊急制動系統(tǒng)功能的車輛的車主不知道這些系統(tǒng)依賴于攝像頭或其他傳感器，如果這些攝像頭或傳感器被灰塵、冰或雪遮擋，可能就會直接影響功能正常運行甚至是系統(tǒng)報警。
現(xiàn)在的ADAS還缺少簡單的人機(jī)交互方式。
特斯拉被大量用戶吐槽其在變道操作時像“喝了酒一樣”的變道輔助功能，各種各樣的Bug也層出不窮，比如下達(dá)并線指令后，80%概率會第一次并線中斷劃龍回到原車道。以及雨天不能用、霧天不能用、城市擁堵路況時不能用，諸多的場景限制使得ADAS系統(tǒng)被限制在一個非常窄的范圍內(nèi)。
現(xiàn)如今，ADAS系統(tǒng)作為自動駕駛輔助解決方案，系統(tǒng)感知能力高度依賴于車載傳感器，以至于越來越多的傳感器使得算法變得越來越復(fù)雜，以至于成為汽車的負(fù)累。
未來，還需要不斷尋找，如何在算法數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)的情況下，降低使用難度，在開放的平臺架構(gòu)下獲得更好的使用體驗，達(dá)到技術(shù)體系的統(tǒng)一。
ADAS作為自動駕駛的核心，在成為駕駛員車載眼睛的過程中，還需要克服諸多困難，但可以預(yù)見的是，ADAS系統(tǒng)將成為汽車智能化進(jìn)程中不可或缺的、最重要的一部分。
（原創(chuàng)）
