數字時代，海量的信息讓人應接不暇。各行各業(yè)都在探索如何從龐雜的數據之中，提取深度價值，更好的為用戶服務。金融行業(yè)也不例外，如何利用數字技術，為客戶提供更智能便捷的金融服務，以及為用戶提供更優(yōu)質高效的服務體驗，已成為了銀行業(yè)當下熱門的話題。在此背景下，招商銀行攜手華為，依托華為云數據倉庫強大的存儲、計算能力，通過對所有業(yè)務數據進行整合分析，實現精準的信息抽取、加工和分發(fā)，讓金融服務“想你所想”，為用戶筑起云端VIP通道。
數據倉庫踏上“筋斗云”
伴隨著客戶數、交易量和業(yè)務種類的逐年增加，招商銀行的數據倉庫平臺面臨著容量、性能、安全性等方面的多重挑戰(zhàn)，亟需一個安全高效的信息系統(tǒng)，來保障各業(yè)務環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運行，支撐銀行整體業(yè)務的快速發(fā)展。
在此背景下，招商銀行決定對原數據倉庫進行云化升級，打造高性能、高可用、支持高擴展的分布式數據庫，并通過全面選型，最終確定以華為云GaussDB(DWS)一站式全場景云數據倉庫作為新一代平臺，搭建全球首個基于華為云底座的超大規(guī)模金融核心數倉。
GaussDB(DWS)為招商銀行數據倉庫提供了GB-PB級的數據分析能力、多模分析和實時處理能力，有力支撐其超大數據量計算和超大并發(fā)查詢場景，同時基于公有云部署形態(tài)的云數倉，支撐招商銀行業(yè)務的持續(xù)升級和靈活拓展。具體來講，招商銀行云數倉構建于華為云底座之上，可以選擇通過增加集群節(jié)點、增加計算節(jié)點、增加存儲節(jié)點等靈活的方案實現容量和性能的快速提升，從而保障海量數據的快速、準確處理。
招商銀行持續(xù)打造一朵“招行云”和兩個中臺(數據中臺及技術中臺)的開放基礎架構，打破系統(tǒng)豎井與數據孤島，持續(xù)沉淀企業(yè)級能力，最大化釋放數據價值。踏上GaussDB(DWS)的“筋斗云”，招商銀行數據應用全鏈路運行時長縮短15%以上，全行用數門檻進一步降低，有效支撐了“人人用數”大數據發(fā)展戰(zhàn)略落地。
此外，招商銀行還與華為共同設立了聯合創(chuàng)新實驗室，不斷深挖金融行業(yè)的應用場景，在備份恢復、細粒度容災、集群間高速互聯互通、快速溫備等領域取得了技術突破。目前，云數倉備份速度已達150T/小時，實現了多集群的統(tǒng)一邏輯訪問，極大提升了生產效率。
金融業(yè)“云啟”下一程
招商銀行運用金融科技對客戶服務、經營模式和組織架構開展的數字化轉型，除了華為云GaussDB(DWS)，華為云FusionInsight MRS數據湖等性能強勁的IT基礎設施，其還在網絡管理過程中采用了多項華為的智能化解決方案，實現了運維管理效率的提升。
例如，招商銀行基于華為 iMasterNCE 自動駕駛網絡管理控制系統(tǒng)配合 ZTP 零配置上線功能，實現了整體網絡零配置上線，以及 Overlay 配置自動化下發(fā)。不僅做到業(yè)務配置的分鐘級下發(fā)，將基礎網絡的交付從過去的兩周縮短至 3 天，同時極大減輕了在資源交付階段的壓力;招行云數據中心通過引入華為 iMaster NCEFabricInsight網絡智能分析器，實現基于大數據和 AI 算法的故障自動識別、智能定位和潛在風險提前預測。
在數字經濟的浪潮下，越來越多像招商銀行一樣的金融機構緊跟時代步伐，加速開展金融科技布局，通過云化轉型、IT架構升級等方式提升數字化經營能力，為高質量發(fā)展積蓄新動能。在這個過程中，數字化、智能化的應用與作用也日益得到普及和凸顯。
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