7月29日，施耐德電氣工業(yè)自動化業(yè)務過程自動化技術負責人周利朝受邀出席2022 全球工業(yè)互聯網大會暨工業(yè)行業(yè)數字化轉型年會石化行業(yè)智能制造高峰論壇，就數字化賦能化工油氣行業(yè)高質量發(fā)展議題，深入淺出地解讀施耐德電氣如何以貫穿企業(yè)全生命周期、覆蓋離散、混合及流程工業(yè)的綠色智能制造解決方案，助力化工油氣企業(yè)的高質量發(fā)展。
想要實現數字化轉型，必須先打好數據“地基”。當下，工業(yè)大數據面臨數據孤島、流向亂、質量差、實時性差、難以使用等諸多痛點。施耐德電氣認為，數據是智能工廠的基礎，在“數字工業(yè)”的未來圖景中，數據扮演著舉足輕重的作用，數據價值最大化是化工油氣行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的不竭動力。以感知、互聯、數據融合為基礎，依托EcoStruxure?架構的多層部署，助力化工油氣企業(yè)獲取資產和運營信息數據的收集、存儲、關聯、可視化和分析，實現從仿真與學習、工程與設計、監(jiān)測控制、資產績效到價值鏈優(yōu)化的全生命周期管理，持續(xù)優(yōu)化業(yè)務執(zhí)行和運營效率：
● 在設計與建造階段，借由AIM數字化交付，在項目建設期建立漸進式移交的平臺，實現工程各參與方權限許可范圍內的數據上傳和共享、信息交換，通過持續(xù)性數據收集、校驗、反饋、調整、更新，實現高質量的工程數據移交，讓用戶在接收一個物理工廠的同時，得到一個數字化的工廠。后期，數字化交付平臺更是化身為資產信息管理平臺，為用戶提供包括改擴建、數據查詢、運維系統集成等業(yè)務需求?；跀底只桓镀脚_的應用場景非常豐富，這也是當前智能工廠應用創(chuàng)新的平臺基礎;
● 在生產階段，借助工業(yè)大數據管理平臺PI系統可以實現對生產數據的實時采集、存儲和分析、展示和交付，利用可視化、報表、分析、通知、共享、集成等手段，使工業(yè)數據成為人人都能實時利用的數字資產;
● 生產價值鏈優(yōu)化方面，施耐德提供從生產計劃調度到在線實時優(yōu)化，再到先進控制，到PID整定優(yōu)化，一系列完整的解決方案，把集團或公司供應鏈決策與現場設備控制緊密關聯，為企業(yè)生產管理的整體優(yōu)化，提供了一個先進穩(wěn)定的平臺。采用AVEVA APC先進過程控制系統，通過收集歷史數據搭建模型，計算生產變量的變化趨勢，從而實時更新控制策略，賦能操作工人實現平穩(wěn)操作、智能尋優(yōu);RTO實時在線優(yōu)化，則是將最優(yōu)化技術應用于過程控制，在不修改工藝流程、不增加或減少生產設備的同時，滿足各項生產技術指標，使生產過程處于最佳運行狀態(tài)。某石化乙烯裝置正是利用APC與RTO的結合進行裝置優(yōu)化，實現了從手動到軟件自動化工作，頻率由按周執(zhí)行提高到按小時執(zhí)行，每年可增加3000萬的毛利潤，在優(yōu)化后近三年乙烯裝置綜合能耗顯著下降;
● 在運營與維護階段，AVEVA UOC一體化運營中心能夠幫助企業(yè)打造管理資產信息和運營信息的統一平臺，破除數據孤島，實現多維度、跨專業(yè)、跨部門數據共享與集成，提高資產和運營效率;一系列的顧問軟件則為企業(yè)的高效與可持續(xù)發(fā)展提供建議，如預測性維護軟件，借助大數據分析提前發(fā)現關鍵設備早期故障，預警并輔助診斷故障原因，提高設備可靠性和可用性。過往項目實施中的經驗總結發(fā)現，預測性維護解決方案能夠降低35%的維護成本，減少80%的意外宕機，增加17%的設備利用率，提高15%的生產效率。
已逐步打造覆蓋咨詢規(guī)劃，軟件技術以及硬件服務在內的綠色智能制造解決方案，向客戶提供數字化轉型的咨詢規(guī)劃、整體方案、系統集成和實施落地等服務。未來，也將充分發(fā)揮數據、人工智能與專家洞察相結合所帶來的優(yōu)勢，全面賦能化工油氣行業(yè)用戶簡化設計流程，優(yōu)化生產，降低能耗，從而最大限度地提高績效，加速推進化工石油產業(yè)提質升級。
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