在當(dāng)下工業(yè)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，傳感器、通信、平臺(tái)所構(gòu)成的IoT產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為構(gòu)建智能工廠、智能制造的產(chǎn)業(yè)支柱。但是，數(shù)字化不是傳感器到大屏就結(jié)束了，只有為行業(yè)和場(chǎng)景創(chuàng)造有核心價(jià)值的方案，才是有意義的解決方案。
對(duì)話(huà)愛(ài)動(dòng)超越人工智能科技（北京）有限責(zé)任公司（下稱(chēng)：愛(ài)動(dòng)超越），圍繞目前智能制造、AI落地、工業(yè)安全等IIoT和AIoT核心場(chǎng)景深入溝通，本次對(duì)話(huà)邀請(qǐng)到了愛(ài)動(dòng)超越總經(jīng)理高志勇、Fab.X人工智能創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)王利強(qiáng)博士和愛(ài)動(dòng)超越產(chǎn)品總監(jiān)陳志鵬。
自成立以來(lái)，愛(ài)動(dòng)超越聚焦于為工業(yè)企業(yè)提供基于視覺(jué)識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，致力于通過(guò)穩(wěn)定、便捷、低成本的方式幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)、安全生產(chǎn)的目標(biāo)，并最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
聚焦ADAS輔助駕駛 愛(ài)動(dòng)超越專(zhuān)注工業(yè)安全
在工作環(huán)境極度復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景中，安全性一直以來(lái)都是企業(yè)擺在首位的生產(chǎn)要素。
麥肯錫早期就在物聯(lián)網(wǎng)的9大場(chǎng)景中重點(diǎn)指出，工人健康、生產(chǎn)安全是物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的最大場(chǎng)景之一。隨著機(jī)器人手臂、AGV/AMR等工業(yè)制造裝備和作業(yè)流程的變化，工廠中設(shè)備占用空間迅速增加，人車(chē)交匯作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)性高，場(chǎng)（廠）內(nèi)人員與設(shè)備之間的安全作業(yè)提醒則尤為重要。
愛(ài)動(dòng)超越總經(jīng)理高志勇介紹到，愛(ài)動(dòng)超越ADAS高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)在工業(yè)領(lǐng)域?yàn)榘踩鳂I(yè)提供保障，也為智慧物流、智能生產(chǎn)等領(lǐng)域進(jìn)一步引進(jìn)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)起到了引領(lǐng)作用。
據(jù)悉，愛(ài)動(dòng)超越這套解決方案能夠適應(yīng)所有的車(chē)型，做到廠礦人員接近駕駛安全管控范圍時(shí)自動(dòng)報(bào)警或者主動(dòng)限速，非常有效地預(yù)防了生產(chǎn)過(guò)程中重大安全事故的發(fā)生。目前在30多個(gè)行業(yè)、500多家企業(yè)都得到了很好的應(yīng)用，比如汽車(chē)、物流、化工、快消品等行業(yè)的一些重量級(jí)企業(yè)都有很廣泛的使用。
在方案的具體結(jié)構(gòu)上，愛(ài)動(dòng)超越ADAS高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)，采用了4顆攝像頭進(jìn)行實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛周邊作業(yè)環(huán)境360°環(huán)繞安全保障。
愛(ài)動(dòng)超越產(chǎn)品總監(jiān)陳志鵬介紹到：“方案主體采用基于AI芯片的嵌入式智能終端，通過(guò)部署在車(chē)輛不同位置的多路攝像頭，可對(duì)車(chē)輛周?chē)娜?、物等目?biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤并對(duì)其進(jìn)行持續(xù)位置探測(cè)，如有潛在危險(xiǎn)可能發(fā)生時(shí)，第一時(shí)間進(jìn)行聲光電告警并進(jìn)行控速，可有效防止車(chē)輛碰撞等事故發(fā)生，保障車(chē)輛運(yùn)行安全?！?BR> 筆者認(rèn)為，在工業(yè)場(chǎng)景作業(yè)環(huán)境復(fù)雜，尤其是在離散制造業(yè)中，雖然最終業(yè)務(wù)目標(biāo)相同，但是場(chǎng)內(nèi)布線(xiàn)、產(chǎn)線(xiàn)流程并不統(tǒng)一。正如自動(dòng)駕駛汽車(chē)在不同的國(guó)家和地區(qū)，會(huì)面臨各種不同的路況，對(duì)于AI自我學(xué)習(xí)和迅速?zèng)Q策的能力要求也是極高的。
為了解決AI相關(guān)的應(yīng)用能力，愛(ài)動(dòng)超越聯(lián)合Intel、北京郵電大學(xué)在2018年成立了Fab.X人工智能創(chuàng)新研究院，以推動(dòng)AI技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研一體化，從企業(yè)客戶(hù)的實(shí)際需求出發(fā)，研發(fā)可以解決客戶(hù)實(shí)際問(wèn)題的AI產(chǎn)品。
本次對(duì)話(huà)中，F(xiàn)ab.X人工智能創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)王利強(qiáng)博士表示：“愛(ài)動(dòng)超越工業(yè)車(chē)輛ADAS產(chǎn)品技術(shù)，是基于自主研發(fā)的AI視覺(jué)識(shí)別算法，通過(guò)大量不同工業(yè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，輸出了一套具有較高識(shí)別精度的AI模型；并將該模型成功加載到人工智能硬件芯片上，實(shí)現(xiàn)了AI模型的硬件加速推理，最終使得我們的產(chǎn)品可以同步支持4路攝像頭，進(jìn)行實(shí)時(shí)全景識(shí)別檢測(cè)，大大提高的工業(yè)車(chē)輛的安全性能?！?/P>
智能感知、互聯(lián)平臺(tái)多點(diǎn)開(kāi)花 愛(ài)動(dòng)超越助力AIoT和IIoT深度融合
筆者認(rèn)為，AI目前最大的應(yīng)用場(chǎng)景之一就是在自動(dòng)駕駛和輔助駕駛方面，從愛(ài)動(dòng)超越ADAS高級(jí)輔助駕駛方案，到各類(lèi)AGV/AMR和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等領(lǐng)域和場(chǎng)景。但是對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品化才是AI目前最為樂(lè)觀、也是最為直接機(jī)會(huì)，我們也從市面上的很多聚焦AI算法和模型的企業(yè)都逐步研發(fā)AI場(chǎng)景化的產(chǎn)品。
高志勇表示：“ADAS高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)是愛(ài)動(dòng)超越團(tuán)隊(duì)在AI算法應(yīng)用方面的明星產(chǎn)品，目前，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步演進(jìn)，IoT在工業(yè)企業(yè)更廣泛的應(yīng)用，愛(ài)動(dòng)出品的ADAS高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)的精確度完全等能夠適應(yīng)工業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用，同時(shí)成本越來(lái)越低、能讓更多的企業(yè)接受，這些都是落地ADAS的機(jī)遇。
無(wú)論邊緣還是云端，AI都在進(jìn)入“核心”ToB領(lǐng)域探索可落地應(yīng)用，所以需要特別指出，愛(ài)動(dòng)超越不僅在ADAS輔助駕駛解決方案上的AI能力十分突出，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)方面也是一把好手。2020年，愛(ài)動(dòng)超越中標(biāo)工信部“2020工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程”，承建國(guó)家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
面對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，陳志鵬表示：“愛(ài)動(dòng)超越深刻理解到對(duì)于中小企業(yè)，他們需要的不是一個(gè)大而全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，而是能夠更快速地適應(yīng)企業(yè)發(fā)展的場(chǎng)景化，同時(shí)更好地支撐他們發(fā)展精細(xì)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系。所以，愛(ài)動(dòng)推出了基于Intel平臺(tái)架構(gòu)的邊緣智能一體機(jī)，解決企業(yè)的設(shè)備物聯(lián)、精益生產(chǎn)的OEE（設(shè)備綜合效率）等問(wèn)題。同時(shí)，愛(ài)動(dòng)超越也深耕機(jī)床和機(jī)加工領(lǐng)域，把眾多企業(yè)的場(chǎng)景吃透后進(jìn)行抽象提煉去更廣泛地適應(yīng)不同的企業(yè)。”
雖然以AI為基礎(chǔ)的邊緣感知和云端服務(wù)在工業(yè)賽道上發(fā)展迅速，但是要打進(jìn)產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景和環(huán)節(jié)，需要打造更為廣泛的生態(tài)。
正如我們前面提到，愛(ài)動(dòng)超越十分重視企業(yè)間和生態(tài)關(guān)系。
高志勇在采訪中透露，愛(ài)動(dòng)超越在Intel推出第一款A(yù)IoT物聯(lián)網(wǎng)芯片時(shí)，就同Intel和大聯(lián)大建立了很緊密的合作關(guān)系。比如愛(ài)動(dòng)的5G智慧工廠安全管控方案，Intel提供了豐富的AI工具和軟硬件，大聯(lián)大作為生態(tài)合作伙伴的聚合平臺(tái)，在硬件的選型、解決方案的推廣都提供非常好的支撐。同時(shí)，通過(guò)大聯(lián)大生態(tài)體系提供的主機(jī)，并結(jié)合Intel的AI加速硬件，愛(ài)動(dòng)超越的解決方案形成了很好的落地，也解決了大型生產(chǎn)企業(yè)的安全生產(chǎn)視覺(jué)識(shí)別問(wèn)題。
AI賦能是各類(lèi)產(chǎn)業(yè)玩家近些年一直深度思考的問(wèn)題，AI作為新時(shí)代的工具，提升了市場(chǎng)增量，也是越來(lái)越多企業(yè)第二增長(zhǎng)曲線(xiàn)的主要推動(dòng)力。正如愛(ài)動(dòng)超越高志勇在采訪中表達(dá)的期許：“愛(ài)動(dòng)超越秉持著自身的愿景，成為服務(wù)于中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)，把AIoT和IIoT在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的應(yīng)用方面做到了深度的融合。同時(shí)，愛(ài)動(dòng)超越還需要繼續(xù)研究更前沿的技術(shù)，把這些技術(shù)做到更深入的落地，更能適合廣大的中小企業(yè)應(yīng)用，讓大家都付得起、用得順，給客戶(hù)帶來(lái)真正的價(jià)值！
愛(ài)動(dòng)超越作為AI場(chǎng)景化和應(yīng)用的先行者，在ADAS輔助駕駛解決方案上找到AI市場(chǎng)化的突破口，同時(shí)向平臺(tái)能力延伸的雙輪驅(qū)動(dòng)策略將會(huì)幫助愛(ài)動(dòng)超越在AIoT和IIoT賽道跑得更加穩(wěn)健。
（轉(zhuǎn)載）
