在數(shù)字浪潮席卷之下，數(shù)字化已經(jīng)覆蓋到諸如票務、維保、客流管理、制造、基建等軌道交通的各個方面，同時生態(tài)合作形式更加豐富，產(chǎn)業(yè)鏈分工更加明確清晰，數(shù)字化時代的軌道交通行業(yè)模式正在逐步確立。運營者、集成商、設備商以及政府機構等，正在通過實際項目來探索實現(xiàn)城市軌道交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。
1、數(shù)智時代 軌交運維管理面臨挑戰(zhàn)
隨著社會加速發(fā)展，城市人口數(shù)量激增，市民出行早晚高峰不均衡的潮汐現(xiàn)象日趨嚴重，也對軌道交通的承載能力提出了更高要求。但由于城市軌道交通超常的規(guī)模和體量，建設時序較長，及需要整個系統(tǒng)長期處于高負荷運行狀態(tài)，必然對車輛運維產(chǎn)生了極大的壓力。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，寄云發(fā)現(xiàn)車輛運維管理過程中面臨如下挑戰(zhàn)：
■車載采集參數(shù)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一
軌道交通在運營中，會同時存在不同類型車輛，不同線路上的車輛由于車載盒子來自于不同的廠家，每個廠家用于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)格式并不一致，且能提供的數(shù)據(jù)參數(shù)也不盡相同。
■ 存在多種車載軌跡對接協(xié)議
主要是面臨數(shù)據(jù)接通、協(xié)議對接等問題。因為對接不同車載軌跡，具有不同協(xié)議規(guī)則，因此平臺的融合性較為重要，而要將所有設備接入統(tǒng)一的系統(tǒng)內(nèi)就需要解碼或協(xié)議對接，確實存在較大挑戰(zhàn)。
■ 需要通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建立故障模型
各路線的軌道運營中會偶發(fā)一些故障，故障的數(shù)據(jù)模型通暢很難用機理模型表達，需要根據(jù)不同系統(tǒng)的車載狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)分析進行故障模型的建立，探索部件性能變化規(guī)律，構建基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的故障預測模型。
2、寄云助力軌交車輛運維提質(zhì)增效
推動軌道交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從規(guī)劃建設階段的規(guī)劃設計數(shù)據(jù)、土建施工數(shù)據(jù)、機電設備調(diào)試數(shù)據(jù)，再到運營階段的運營維護及資產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，都應貫穿對數(shù)字化成果的應用，通過大數(shù)據(jù)分析，進行持續(xù)的正向改進，提升生產(chǎn)效率，優(yōu)化應用場景，實現(xiàn)數(shù)字化成果在軌交全生命周期中的有效運用。
面向軌道交通行業(yè)客戶在車輛運營階段的數(shù)字化需求，寄云科技基于自研的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以先進的軌道交通車輛智能運維系統(tǒng)，并輔以運維管理手段的創(chuàng)新，助力實現(xiàn)城市軌道交通車輛運維由傳統(tǒng)的計劃修、故障修向狀態(tài)修的轉(zhuǎn)變，主要提供從車輛運行到車輛檢測維護全過程的數(shù)據(jù)采集工作，并實現(xiàn)對地鐵全路網(wǎng)車輛的狀態(tài)實時監(jiān)測、異常情況預警、維修維護指導等功能。
車輛智能運維系統(tǒng)，基于寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)，系統(tǒng)地面服務器通過車地無線通信接收車輛或其他子系統(tǒng)的實時或離線數(shù)據(jù)，將運營車輛重要的狀態(tài)及信息實時地展示給用戶;另一方面采用大數(shù)據(jù)處理等技術，經(jīng)過一系列綜合診斷分析，以各種報表圖形或信息推送的形式向用戶展示分析結(jié)果。通過構建車輛的數(shù)字模型，對關鍵的指標進行基于告警限值、動態(tài)閾值、發(fā)生頻次等狀態(tài)的告警，并給予告警的結(jié)果核對特征庫，對故障進行智能的診斷，并根據(jù)預測的結(jié)果和真實數(shù)據(jù)之間的偏差，對故障進行預警，實現(xiàn)預測性維護，避免非計劃外停機，降低維護成本，為車輛的故障根因修復提供必要的支持;同時實現(xiàn)對故障的實時預警和車輛健康狀況評估，為車輛運營提供有力的數(shù)據(jù)支持。
01、方案亮點/ 車輛智能運維系統(tǒng)
進化性
通過系統(tǒng)可不斷訓練優(yōu)化模型，使模型的精準度逐漸提升。
開放性
系統(tǒng)支持開發(fā)新的算法模型和新的場景應用。
擴展性
支持集成更多的業(yè)務系統(tǒng)，同時系統(tǒng)層也可根據(jù)建設階段，分步實施。
協(xié)同性
可實現(xiàn)云端(平臺層)模型、應用向邊緣層遠程下發(fā)、數(shù)據(jù)同步，實現(xiàn)邊緣協(xié)同。
02、方案功能 / 車輛智能運維系統(tǒng)
車輛監(jiān)控
支持車輛檔案、車輛狀態(tài)、全局監(jiān)控以及各類子系統(tǒng)等多種實時數(shù)據(jù)監(jiān)測。
故障預測
提供基于規(guī)則和模型的故障預測和診斷能力，并基于壽命分析，通過大數(shù)據(jù)的機器學習收斂設備的壽命預測，實現(xiàn)通過故障預測與壽命預測對設備/系統(tǒng)/車輛進行健康評估預測，全面支撐管理者的運營與維修決策制定。
統(tǒng)計分析
支持故障、運營、能耗以及文件等統(tǒng)計分析，實現(xiàn)關鍵指標多維度統(tǒng)計展示，輔助管理決策。
專家知識庫
提供工單知識、維修指導知識、工藝文件知識以及常見故障庫，有效將相關專家經(jīng)驗進行沉淀積累，降低技術專家差旅成本、故障維修成本。
NeuSeer 應用市場
NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的在線服務支持一站式的設備接入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析建模和應用開發(fā)的云端服務，通過應用市場為行業(yè)客戶伙伴提供了針對半導體制造、離散制造、能源電力、石油化工、軌道交通等行業(yè)的裝備預測性維護、設備運維、能源管理、生產(chǎn)實時管控等眾多智能應用。
▲ 部分應用
（寄云科技）
