● watsonx 是一個針對基礎(chǔ)模型和生成式 AI 的全新平臺，提供一個包括 AI 開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)存儲和 AI 治理在內(nèi)的工具包
● 新推出的 Watson 產(chǎn)品注入了基礎(chǔ)模型和生成式 AI 能力，針對代碼、AIOps、數(shù)字勞動力、安全性和可持續(xù)性
● 與 Hugging Face 的新合作將致力于基于 watsonx 平臺為企業(yè)提供最佳開源AI模型
● IBM Consulting 宣布成立一個生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名 AI 專家，隨時準備利用企業(yè)級 AI 幫助客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
IBM (NYSE: IBM) 昨晚在其 2023 年度 Think 大會上宣布推出 IBM watsonx，這是一個全新的 AI 和數(shù)據(jù)平臺，能夠讓企業(yè)利用可信數(shù)據(jù)來擴展和加速領(lǐng)先的 AI 影響力。今天，轉(zhuǎn)向人工智能的企業(yè)需要擁有一個完整的技術(shù)堆棧，使他們能夠跨整個組織來訓(xùn)練、調(diào)整和部署 AI 模型，包括基礎(chǔ)模型和機器學(xué)習(xí)功能，具備可信的數(shù)據(jù)、速度和治理 —— 所有這些都能在一個地方并能在任何云環(huán)境下運行。
在 Think 大會上，IBM 還宣布了下一步規(guī)劃當中的領(lǐng)先技術(shù)與服務(wù)，包括旨在支持 AI 密集型工作負載的 GPU 即服務(wù)的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品，用于測量、跟蹤、管理和幫助報告云上碳排放的 AI 驅(qū)動的儀表板，以及 IBM Consulting 利用 watsonx 和生成式 AI 支持客戶部署 AI 的新作法。
通過 watsonx，IBM 為企業(yè)提供了一個 AI 開發(fā)平臺，使他們可以訪問由 IBM 策劃和訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型和開源模型，還可以訪問數(shù)據(jù)存儲從而能夠收集和清洗用來訓(xùn)練和調(diào)整的數(shù)據(jù)，并提供一個用于治理 AI 的工具包，從而為企業(yè)提供了一個無縫的端到端的 AI 工作流程，使AI更易調(diào)適和擴展。
IBM 董事長兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 說：“隨著基礎(chǔ)模型的發(fā)展，企業(yè)級 AI 比以往任何時候都更加強大?；A(chǔ)模型使 AI 部署更具可擴展性、經(jīng)濟性和更高效。應(yīng)企業(yè)的需求，我們構(gòu)建了 IBM watsonx，使得客戶不僅成為AI的使用者，還能獲得 AI 領(lǐng)先的優(yōu)勢。借助 IBM watsonx，客戶可以在他們整個業(yè)務(wù)當中快速訓(xùn)練和部署自定義的 AI 能力，同時能夠完全掌控自己的數(shù)據(jù)?！?/FONT>
客戶將可以使用工具集、技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施和咨詢專業(yè)知識，在自己的數(shù)據(jù)上構(gòu)建、或者微調(diào)和適配他們自己可用的 AI 模型，并在更加可信和開放的環(huán)境中進行規(guī)模化部署，以推動業(yè)務(wù)的成功。而企業(yè)的差異化競爭優(yōu)勢和獨特的商業(yè)價值將越來越多地從 AI 模型對于企業(yè)獨特數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識的適應(yīng)性當中獲得。
IBM watsonx 平臺由三個獨特的產(chǎn)品集組成，以滿足相應(yīng)的需求：
IBM watsonx.ai：
下一代企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺，預(yù)計于 2023 年 7 月正式發(fā)布，供 AI 構(gòu)建者利用開放直觀的用戶界面來訓(xùn)練、測試、調(diào)整和部署由基礎(chǔ)模型提供支持的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和新的生成式 AI 功能。
● 該 AI 開發(fā)平臺提供一系列基礎(chǔ)模型、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)工具以及經(jīng)濟高效的基礎(chǔ)設(shè)施，可以為整個數(shù)據(jù)與 AI 生命周期提供幫助，從數(shù)據(jù)準備到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控。
● 該開發(fā)平臺還包括一個基礎(chǔ)模型庫，使用戶能夠輕松訪問由 IBM 設(shè)計和訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型。IBM 基礎(chǔ)模型使用一組大型且精選的企業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由強大的過濾和清洗流程以及可審計的數(shù)據(jù)血緣提供支持，這些模型不僅在語言上進行了訓(xùn)練，而且在各種模態(tài)上進行了訓(xùn)練，包括代碼、時間序列數(shù)據(jù)、表格數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)和 IT 事件數(shù)據(jù)。一組初始基礎(chǔ)模型將在測試版技術(shù)預(yù)覽版中提供給選定的客戶。模型類別的示例包括：
— fm.code：通過自然語言界面為開發(fā)人員自動生成代碼的模型，以提高開發(fā)人員的工作效率并實現(xiàn)許多 IT 任務(wù)的自動化。
— fm.NLP：一個用于特定或行業(yè)特定領(lǐng)域的大型語言模型 (LLM) 的集合，這些模型利用精選數(shù)據(jù)，可以更輕松地減輕偏見，并可以使用客戶端數(shù)據(jù)快速進行自定義。
— fm.geospatial：基于天氣和遙感數(shù)據(jù)構(gòu)建的模型，可幫助組織了解和規(guī)劃可能影響其業(yè)務(wù)的自然災(zāi)害模式、生物多樣性、土地使用和其它的地理過程的變化。
作為 IBM 與 Hugging Face 新合作的一部分，watsonx.ai AI 開發(fā)平臺將建立在 Hugging Face 的開源庫之上，并提供數(shù)千個 Hugging Face 開放模型和數(shù)據(jù)集。這是 IBM 致力為客戶提供開放式生態(tài)系統(tǒng)方法的一部分，該方法使客戶能夠利用最佳模型和架構(gòu)來滿足其獨特的業(yè)務(wù)需求。
IBM watsonx.data：
是一個基于開放式湖倉一體 (lakehouse) 架構(gòu)而構(gòu)建的適于該架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲，針對受管控的數(shù)據(jù)和 AI 工作負載進行了優(yōu)化，支持以查詢、治理和開放數(shù)據(jù)格式來訪問和共享數(shù)據(jù)。該解決方案預(yù)計將于 2023 年 7 月正式發(fā)布，與此同時：
● 該解決方案可以管理本地和跨多云環(huán)境的工作負載。
● 通過工作負載優(yōu)化，組織可以利用此解決方案將數(shù)據(jù)倉庫的成本降低到一半(多達 50%)。
● watsonx.data 將允許用戶通過單一入口點訪問其日益強大的數(shù)據(jù)，同時應(yīng)用多個專用查詢引擎來發(fā)現(xiàn)有價值的見解。
● 它還將提供內(nèi)置的治理工具、自動化以及與組織現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫和工具進行集成，以簡化設(shè)置及用戶體驗。
IBM watsonx.governance：
一個 AI 治理工具包，用于支持可信的 AI 工作流。該解決方案預(yù)計將于今年晚些時候正式發(fā)布：
● 合理化治理，以幫助降低與手動流程相關(guān)的風險、時間和成本，并提供必要的文檔來推動獲得透明和可解釋的結(jié)果。
● 提供保護客戶隱私、主動檢測模型偏差及漂移，并幫助組織滿足其道德標準的機制。
借助 wastonx 平臺，客戶能夠滿足其組織在五個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的需求：第一，與客戶和員工互動和交談;第二，自動化業(yè)務(wù)工作流程和內(nèi)部流程;第三，自動化 IT 流程;第四，防范威脅;第五，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。
IBM 還計劃在其所有主要軟件產(chǎn)品中注入 watsonx.ai 基礎(chǔ)模型 ，例如：
● Watson Code Assistant：預(yù)計將于今年晚些時候推出的解決方案，該解決方案利用生成式 AI，允許開發(fā)人員使用簡單的英語指令生成代碼。
● AIOps Insights：AI Operations (AIOps) 利用代碼和自然語言處理 (NLP) 的基礎(chǔ)模型增強功能之后，可提高整個 IT 環(huán)境的性能可見性，幫助 IT 運營 (ITOps) 經(jīng)理和數(shù)據(jù)中心高可用運維工程師 (SRE) 以更方便、更經(jīng)濟高效的方式處理事件。
● Watson Assistant 和 Watson Orchestrate：IBM 的數(shù)字勞動力產(chǎn)品預(yù)計將與 NLP 基礎(chǔ)模型相結(jié)合，以提高員工生產(chǎn)力和客服體驗。
● IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) ：IBM EIS Builder Edition 計劃由地理空間基礎(chǔ)模型賦能，并將在今年晚些時候提供預(yù)覽版，使組織能夠創(chuàng)建量身定制的解決方案，根據(jù)其獨特的目標和需求解決和緩解其環(huán)境風險。
在 Think 2023 大會上，IBM 還將宣布一系列即將推出的其他產(chǎn)品，用以助力推動 AI 的采用，包括：
● IBM Cloud 上的新 GPU 產(chǎn)品：為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求，IBM 宣布在 IBM Cloud 上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為 AI 而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)，旨在支持企業(yè)計算密集型的工作負載。今年晚些時候，IBM 預(yù)計將提供全棧高性能、靈活、AI 優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)，在 IBM Cloud 上以“即服務(wù)” 的方式交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)于基礎(chǔ)模型。
● IBM Consulting 的生成式 AI 卓越中心：IBM Consulting 宣布成立生成式 AI 卓越中心，該中心擁有 1000 多名生成式 AI 專家，并計劃構(gòu)建一個以 watsonx 為中心的實踐方法，積極為客戶構(gòu)建和部署 watsonx。IBM Consulting 已經(jīng)完成了數(shù)十個客戶項目，利用久經(jīng)驗證的 IBM Garage 車庫創(chuàng)新方法，將生成式 AI 與 IBM Watson 以及生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品組合融合起來。
● IBM Cloud Carbon Calculator：一個基于 AI 的儀表板，使客戶能夠測量、跟蹤、管理和幫助報告與其混合多云之旅相關(guān)的碳排放?；?IBM 研究院的技術(shù)，IBM Cloud Carbon Calculator 預(yù)計將于今年晚些時候正式上市。該儀表板通過全面的技術(shù)和專業(yè)知識組合補充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案，包括 IBM Envizi ESG Suite，IBM Turbonomic，IBM Planning Analytics 和 IBM LinuxONE，可幫助組織加速其可持續(xù)發(fā)展和業(yè)務(wù)目標的達成。
● 新研究揭示生成式 AI 是塑造當下商業(yè)世界的七大趨勢之一： IBM 商業(yè)價值研究院的一份題為《七個賭注》的新研究報告分享了 IBM 對于影響下商業(yè)世界的七大趨勢，同時描述了值得企業(yè)做出投入以加強業(yè)務(wù)的“七個賭注”，包括為什么企業(yè)應(yīng)該采用“AI 為先”的思維方式，領(lǐng)導(dǎo)者當下和未來應(yīng)如何最有效地利用 AI 帶來的機遇，同時最有效地管理整個組織中日益增強的風險等。
（IBM）
