近日，由中國化工企業(yè)管理協(xié)會醫(yī)藥化工專委會主辦的“2024第二屆醫(yī)藥、化工生產(chǎn)過程控制高峰論壇暨連續(xù)化、自動化控制與優(yōu)化技術交流會”在蘇州圓滿落幕。本次會議旨在為醫(yī)藥化工領域開啟一場關于科技革新與產(chǎn)業(yè)轉型的深度對話。寄云科技受邀出席，并發(fā)表主題演講。
會上，寄云科技研發(fā)中心副總經(jīng)理鄧濤以《AI時代下的新型流程工業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品》為題，聚焦寄云科技全新數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品—NeuSeer時序數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，分享工業(yè)時序數(shù)據(jù)分析的核心價值及應用場景，深究如何高效將海量數(shù)據(jù)轉化為企業(yè)競爭力的源泉，為企業(yè)的數(shù)智化轉型注入新的動力。
在半導體、醫(yī)藥、石油、化工、鋼鐵、冶金等高度自動化的流程行業(yè)，產(chǎn)品的品質、生產(chǎn)的效率、能耗和安全各種指標，往往都是由設備決定的，人為的因素很少。多年來流程行業(yè)的企業(yè)積累了大量的由設備傳感器等產(chǎn)生的工藝和狀態(tài)數(shù)據(jù)，但是由于缺少有效的時序數(shù)據(jù)分析工具，導致很多質量、工藝、能耗、安全等問題，沒有辦法快速定位，數(shù)據(jù)價值沒有被挖掘。
作為寄云NeuSeer數(shù)據(jù)產(chǎn)品家族中的新成員——寄云NeuSeer時序數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(TE)是一款為設備、質量、工藝工程師打造的時序數(shù)據(jù)分析工具，行業(yè)專家可以輕松利用統(tǒng)計、機器學習的方法，從海量設備產(chǎn)生的時序數(shù)據(jù)中，快速定位設備故障和質量問題的根因，以及工藝和能耗優(yōu)化的方法，并對關鍵指標進行實時監(jiān)控和預測，而無需具備復雜的算法開發(fā)能力。
NeuSeer TE主要應用場景
NeuSeer TE作為數(shù)據(jù)智能分析工具，提供從搜索、查詢、定位、分析、到監(jiān)控、預測的一站式時序數(shù)據(jù)分析服務。
1、特定工況:
篩選特定工作狀態(tài)，提取有效的數(shù)據(jù)
2、工藝及過程穩(wěn)定性的評價:
對篩選的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性分析
3、異常的根因分析:
通過機器學習尋找異常產(chǎn)生的原因
4、不同批次的工藝對比及優(yōu)選:
對比不同批次的差別，尋找最優(yōu)工藝參數(shù)
5、構建關鍵指標的預測:
根據(jù)相關性分析結果構建預測指標
6、實時監(jiān)控及告警:
接入實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)監(jiān)控和告警
用戶案例-質量波動的根因分析
丙酮氰醇生產(chǎn)中，某企業(yè)客戶很難在陣列中控制連續(xù)的過程，生產(chǎn)過程也經(jīng)常出現(xiàn)波動。要精確調整控制則需要根據(jù)實驗室的分析得出準確的能量和生產(chǎn)損失。這一過程往往需要花了幾個月的時間建立優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型來解決此問題。
后續(xù)，該客戶應用寄云NeuSeerTE進行便捷的搜索，最終在一個多變量模型中找到關鍵參數(shù)，并進行驗證，通過快速的根因分析，找出可能的原因，并采取適當?shù)木徑獯胧?，從而幫助該客戶提高?%產(chǎn)量，能源減少節(jié)省大約每年200萬。
數(shù)智賦能，實力護航企業(yè)數(shù)智轉型!寄云科技將持續(xù)聚焦技術創(chuàng)新突破，不斷夯實數(shù)字基座能力，深耕數(shù)智化場景和客戶業(yè)務需求，積極探索數(shù)字化轉型的新技術、新應用和新模式，推動NeuSeer工業(yè)智能平臺及產(chǎn)品成為企業(yè)降本增效的強勁引擎，實力護航工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉型升級的實施與落地，加速步入數(shù)智未來。
（來源：寄云科技）
