2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議(簡(jiǎn)稱(chēng)“WAIC 2024”)將于7月在上海世博中心、世博展覽館舉行。論壇時(shí)間7月4日-6日，展覽時(shí)間7月4日-7日。為推動(dòng)大模型技術(shù)的研究與應(yīng)用，促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際交流與合作，GLM-新一代基座大模型技術(shù)前沿與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇將于2024年7月5日下午14:00在上海世博中心舉行。
本論壇由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室主辦，AI TIME承辦，東浩蘭生(集團(tuán))有限公司 、智譜AI協(xié)辦。本次論壇將圍繞GLM新一代基座大模型，特別是GLM-4的技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和落地應(yīng)用進(jìn)行深入探討，為全球的科研人員、技術(shù)開(kāi)發(fā)者和行業(yè)應(yīng)用者提供一個(gè)共享最新成果、交流技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和探索合作機(jī)會(huì)的平臺(tái)。
隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的加速，大模型技術(shù)正成為推動(dòng)行業(yè)革命的新引擎。新一代基座大模型GLM-4，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進(jìn)水平。它支持更長(zhǎng)上下文，具備更強(qiáng)多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時(shí)，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動(dòng)理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個(gè)性化智能體定制功能亦同時(shí)上線，用戶用簡(jiǎn)單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的智能體。這不僅推動(dòng)了學(xué)術(shù)研究的深入，也促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣泛拓展。
論壇亮點(diǎn)
1. 集結(jié)頂尖學(xué)術(shù)力量，探索大模型前沿發(fā)展：
邀請(qǐng)頂尖的知名學(xué)者、行業(yè)專(zhuān)家和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖分享GLM大模型的最新研究成果和理論突破，探討模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法等方面的創(chuàng)新，共同探索和定義大模型技術(shù)的未來(lái)走向和發(fā)展。
2. 剖析應(yīng)用場(chǎng)景案例，加速落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：
來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)將展示GLM-4等大模型技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用，涉及內(nèi)容創(chuàng)作、法律法規(guī)等多個(gè)領(lǐng)域，全方位多視角展現(xiàn)大模型在行業(yè)場(chǎng)景中的價(jià)值和效果。
3. 互動(dòng)式技術(shù)交流，激發(fā)創(chuàng)新思維與合作潛力：
設(shè)有專(zhuān)題討論和互動(dòng)環(huán)節(jié)，參會(huì)者不僅可以近距離向行業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)先驅(qū)學(xué)習(xí)，還能與其他參與者進(jìn)行思想碰撞，共同思辨大模型的未來(lái)發(fā)展方向，探討深度的合作機(jī)會(huì)。
論壇內(nèi)容
14:00-14:20 張鵬 大模型的落地與應(yīng)用探索
14:20-14:40 張靜 大模型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理
14:40-15:00 楊洋 面向圖與時(shí)間序列數(shù)據(jù)的大模型研究
15:00-15:20 戴國(guó)浩 高效構(gòu)建大模型算力生態(tài)
15:20-15:40 顧曉韜 ChatGLM: 面向Agent模型的優(yōu)化與探索
15:40-16:00 鄭勤鍇 CodeGeeX：更強(qiáng)大的代碼大模型與項(xiàng)目級(jí)編程助手
16:00-16:20 涂存超 法律大模型
16:20-17:30 panel環(huán)節(jié) 大模型會(huì)重塑產(chǎn)業(yè)未來(lái)嗎?
嘉賓介紹
張鵬
智譜AI CEO
張鵬先生為清華大學(xué)2018創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士，畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。研究領(lǐng)域包括知識(shí)圖譜、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等。作為主要研究人員參與GLM系列大模型、AMiner、XLORE等項(xiàng)目的研發(fā)工作，在ICML、ISWC等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表10余篇文章。長(zhǎng)期致力于知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能框架實(shí)用化落地，在大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型、語(yǔ)義大數(shù)據(jù)分析、智能問(wèn)答、輔助決策等應(yīng)用領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
張靜
中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)系副教授
主要研究方向是基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型和知識(shí)圖譜做神經(jīng)符號(hào)推理。發(fā)表論文60余篇，包括KDD、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、WSDM等領(lǐng)域內(nèi)國(guó)際頂級(jí)會(huì)議以及國(guó)際頂級(jí)期刊TKDE、TOIS論文。Google引用次數(shù)6000余次。榮獲2020年SIGKDD時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)、2017年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)(第四完成人)，入選百度2023年AI華人女性青年學(xué)者榜(全球80人)。近年來(lái)?yè)?dān)任WWW'23、IJCAI'21與PKDD/ECML'21/23程序委員會(huì)高級(jí)委員。任IEEE Transactions on Big Data、AI Open期刊編委 (Associate Editor)。
楊洋
浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授、人工智能系主任
浙江大學(xué)-信也科技人工智能聯(lián)合研發(fā)中心副主任。博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，師從唐杰教授和李涓子教授。曾訪問(wèn)美國(guó)康奈爾大學(xué)，與圖靈獎(jiǎng)得主John Hopcroft教授合作。主要從事面向大規(guī)模圖數(shù)據(jù)及時(shí)間序列數(shù)據(jù)的人工智能研究，發(fā)表國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊/會(huì)議論文50余篇，獲人工智能頂會(huì)AAAI 2023杰出論文獎(jiǎng)。擔(dān)任國(guó)際期刊IEEE Transactions on Big Data編委、中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)社會(huì)媒體處理專(zhuān)委會(huì)常委，常年擔(dān)任KDD、WWW、AAAI等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議程序委員會(huì)委員。
戴國(guó)浩
上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院 長(zhǎng)聘教軌副教授
清源研究院人工智能設(shè)計(jì)自動(dòng)化創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，定制計(jì)算中心 Co-PI。戴博士分別于 2014 年和 2019 年在清華大學(xué)電子工程系獲得工學(xué)學(xué)士和博士學(xué)位，發(fā)表電路設(shè)計(jì)自動(dòng)化、體系架構(gòu)等領(lǐng)域高水平國(guó)際期刊、會(huì)議論文 50 余篇，谷歌學(xué)術(shù)施引千余次。發(fā)表論文榮獲 ASP-DAC 2019 最佳論文獎(jiǎng)，4 次國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)提名(DATE 2024/DATE 2023/DAC 2022/DATE 2018)，WAIC 2022 優(yōu)秀青年論文獎(jiǎng)。個(gè)人曾獲 WAIC 2022 云帆獎(jiǎng)、NeurIPS21 BIGANN 競(jìng)賽全球冠軍、北京市優(yōu)秀博士畢業(yè)生、清華大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)生、清華大學(xué)優(yōu)秀博士畢業(yè)論文等榮譽(yù)。戴教授曾參與指導(dǎo)學(xué)生獲 ACM 2021 SRC全球第三，MICRO 2020 SRC 全球第一。戴教授是領(lǐng)域內(nèi)多個(gè)重要國(guó)際會(huì)議的技術(shù)程序委員會(huì)委員(DAC 2024/DAC 2023 等)，并負(fù)責(zé)多個(gè)重要國(guó)際期刊的審稿工作(IEEE TCAD 等)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，戴教授承擔(dān)了包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目等在內(nèi)的多項(xiàng)縱橫向項(xiàng)目，個(gè)人負(fù)責(zé)經(jīng)費(fèi)超千萬(wàn)元人民幣。
顧曉韜
智譜AI GLM技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究員
智譜AI GLM技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究員，UIUC計(jì)算機(jī)科學(xué)系博士。曾任華為云技術(shù)專(zhuān)家，主導(dǎo)華為云盤(pán)古大模型研發(fā)，博士期間在Google參與知識(shí)圖譜、新聞?wù)?、大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速等自然語(yǔ)言處理研究項(xiàng)目與系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
鄭勤鍇
智譜AI CodeGeeX團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人
智譜AI CodeGeeX團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要研究代碼生成大模型，發(fā)表論文十余篇，曾獲KDD CUP 2020金牌。CodeGeeX系列模型第一作者，GitHub累積收獲1.6萬(wàn)+ star。
涂存超
冪律智能創(chuàng)始人兼CEO
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系2009級(jí)本科生，2013級(jí)博士生，于2018年7月獲得博士學(xué)位，博士論文題目為《面向社會(huì)計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)》。畢業(yè)入組擔(dān)任博士后。2020年7月出站。創(chuàng)辦冪律智能，任CEO。
（來(lái)源：世界人工智能大會(huì)）
