7月15日,由北京市貿(mào)促會主辦、以“吸收外資,助力北京高水平對外開放”為主題的北京國際投資貿(mào)易洽談(京洽會)會在國家會議中心成功舉行。IBM 大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀參會,并以“加速 AI 規(guī)模化應(yīng)用,解鎖企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力”為題作主旨演講。
他認(rèn)為,在企業(yè)規(guī)模化應(yīng)用 AI 的路徑中,最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉,即用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型,讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。新的AI時代已經(jīng)到來,IBM 將繼續(xù)深耕中國市場,尤其是幫助民營企業(yè)、跨國公司打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式 AI 之旅,攜手各方推動商業(yè)和社會的共同進(jìn)步。以下是他的發(fā)言全文:
尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓,大家上午好!
非常榮幸參加今天的“京洽會”,與新老朋友們分享 IBM 對 AI 的規(guī)?;瘧?yīng)用、打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的新質(zhì)生產(chǎn)力等話題的一些看法。
我相信對于在座的許多人來說,IBM 是一個既熟悉又陌生的名字。熟悉的是 IBM 始終引領(lǐng)著 IT 領(lǐng)域的重大技術(shù)和理念創(chuàng)新,比如,1964年推出的大型主機和 1981年發(fā)布的個人電腦,以及 1997年“深藍(lán)”超算戰(zhàn)勝國際象棋冠軍,這標(biāo)志著人工智能(AI)開始走進(jìn)大眾視野。
今天,IBM 主要服務(wù)的是企業(yè)級客戶,為了具備服務(wù)這些客戶的能力,IBM 一方面持續(xù)投資創(chuàng)新技術(shù),每年研發(fā)投入超過 70億美金;另一方面,通過收購紅帽公司等方式,填補部分技術(shù)空白。IBM 已經(jīng)從一家硬件主導(dǎo)的科技公司,轉(zhuǎn)型為咨詢、軟件引領(lǐng)的混合云和 AI 公司。
從去年開始,新一輪的AI浪潮洶涌而來,我們看到, AI 技術(shù)正在幫助消費者提高個人生產(chǎn)力,而AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用雖然只露出了“冰山一角”,但更讓人期待。IBM CEO Arvind Krishna 已經(jīng)在今年的 IBM THINK 大會上做出了預(yù)測,2024年是企業(yè)從試用 AI(Experiment AI)邁向規(guī)模化應(yīng)用 AI(Scale AI)的關(guān)鍵一年。
新的 AI 時代到來,規(guī)?;瘧?yīng)用將成為“先發(fā)優(yōu)勢”
回顧人類技術(shù)發(fā)展的歷史,AI 將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后,又一次重塑人類社會的技術(shù)變革。而且重塑的進(jìn)程會越來越快,如果看這些技術(shù)推動全球 GDP 增長十倍所需的時間,蒸汽機用了近 100年,電力用了近 80年,互聯(lián)網(wǎng)只用了 50年左右;AI 預(yù)計將用更短的時間。預(yù)計到 2030年,AI 將為全球 GDP 帶來每年 4萬億美元的貢獻(xiàn),企業(yè)和個人將充分享受 AI 技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。
IBM 商業(yè)價值研究院的一份報告顯示,全球 CEO 們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型,從開展試點項目、提高效率到推動業(yè)務(wù)增長:47% 的受訪 CEO 已經(jīng)開展了試點,大部分人(67%)都對“2030年前實現(xiàn)增長”表示樂觀。而那些還沒有制定轉(zhuǎn)型計劃的企業(yè),可能面臨落后的風(fēng)險。
那么,什么樣的 AI 才是企業(yè)真正需要的呢?IBM 認(rèn)為,企業(yè)級的 AI 應(yīng)用需要遵循四個基本準(zhǔn)則。
首先是開放,企業(yè)應(yīng)該積極擁抱 AI 技術(shù),借助開源社區(qū)和開源技術(shù)加速創(chuàng)新。
其次是針對性,AI 模型不是越大越好,體量更小、更經(jīng)濟的基礎(chǔ)模型,可以幫助企業(yè)更好地使用自己的數(shù)據(jù)。企業(yè)要針對自己特定業(yè)務(wù)場景,有針對性去開發(fā)和利用 AI 技術(shù),解決企業(yè)的問題,并提升企業(yè)的生產(chǎn)力,而不是去追求通用智能技術(shù)。
第三是可信,這不僅涉及數(shù)據(jù)治理和模型監(jiān)管,也包括各國、各行業(yè)的不同的合規(guī)要求。
第四是賦能,企業(yè)需要一個上手快、可擴展的工具平臺,用自己的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署 AI 模型;換句話說,就是要賦能企業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的 AI 之路。
“三步走”將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉
在企業(yè)應(yīng)用 AI 的路徑中,最關(guān)鍵的是如何把企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 AI 源泉;換句話說,就是如何用企業(yè)的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練大模型,讓其掌握企業(yè)獨特的知識和技能。IBM 為企業(yè)提供了領(lǐng)先的工具和方法,這里有三個關(guān)鍵步驟:
● 第一步,選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型。企業(yè)可以自行選擇可信的基礎(chǔ)大模型,也可以選擇 IBM 開源的 Granite 基礎(chǔ)模型。IBM Granite 系列基礎(chǔ)模型都是基于各領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)、可信的數(shù)據(jù)構(gòu)建的,符合嚴(yán)格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),還會擦除仇恨、虐待和臟話,以及重復(fù)數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。