當前，中國城市軌道交通已步入高速發(fā)展階段，正從規(guī)模建設邁向智慧化運營，城軌基礎設施的數(shù)字轉型和智能升級成為行業(yè)共識。在這一背景下，5G技術突破了距離的限制，AI技術突破了能力瓶頸，新ICT技術的蓬勃發(fā)展為城市軌道交通行業(yè)的全面數(shù)字化轉型提供了強大助力。
ICT技術助力城軌行業(yè)智能化發(fā)展
華為交通智慧化軍團副總裁王國鈺表示，華為的領先技術主要體現(xiàn)在感知、聯(lián)接、計算、存儲、云和數(shù)字能源等領域，利用多年的行業(yè)積累，華為為交通行業(yè)構筑堅實的數(shù)智底座，通過感知、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、智能及運營幾個層面的融合，充分聚焦業(yè)務創(chuàng)新，融合創(chuàng)新ICT技術，有效降低應用開發(fā)伙伴對技術駕馭的復雜，發(fā)展自主創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，加速城軌行業(yè)智能化，助力行業(yè)引流、增收、降本，打造新質生產(chǎn)力樣板，推動城軌高質量可持續(xù)發(fā)展，創(chuàng)造城軌行業(yè)智能化未來。
數(shù)字化時代，ICT(信息通信技術)正成為推動各行各業(yè)智能化發(fā)展的關鍵力量。在城軌行業(yè)，ICT技術的應用不僅關乎運營的安全性、效率和乘客的體驗，更是實現(xiàn)高質量發(fā)展的基石。而城軌行業(yè)智能化發(fā)展的關鍵，除了數(shù)字化基礎設施的賦能，還需要人工智能的支撐。
在城軌行業(yè)，人工智能的落地并非易事。地鐵作為關鍵基礎設施，其生產(chǎn)、運行、運維和管理數(shù)據(jù)的集聚與歸一化是推動人工智能發(fā)展的關鍵。王國鈺指出，盡管人工智能在面向個人的應用中已取得顯著進展，但人工智能在城軌行業(yè)落地還存在一些難點。一方面在于城軌行業(yè)數(shù)據(jù)的獲取與互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)不同，地鐵數(shù)據(jù)具有高度的專業(yè)性與個性化。這些數(shù)據(jù)分散在各個地鐵運營商手中，缺乏統(tǒng)一的集聚和共享機制;另一方面是城軌行業(yè)的數(shù)據(jù)中心和云基礎設施專業(yè)性較強，對人工智能模型的要求也更高。大模型與小模型的結合，是實現(xiàn)行業(yè)場景智能化的關鍵。從調(diào)度、客服到運維，不同場景需要定制化的人工智能解決方案。
算法優(yōu)化和模型創(chuàng)新是實現(xiàn)人工智能在城軌行業(yè)落地的重要途徑。目前，許多地鐵運營商已經(jīng)在客服機器人、智慧運維等方面展開了積極嘗試，顯示出人工智能在城軌行業(yè)的應用潛力。通過不斷的技術創(chuàng)新和實踐探索，城軌行業(yè)的智能化發(fā)展將迎來更廣闊的前景。
構筑數(shù)智底座，推動多元融合助力城軌行業(yè)高質量發(fā)展
華為憑借在感知、聯(lián)接、計算、存儲、云和數(shù)字能源等領域的領先技術優(yōu)勢，利用多年的行業(yè)積累，為整個交通行業(yè)構筑堅實的數(shù)智底座。華為智慧城軌解決方案以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，AI為核心驅動力，通過構筑堅實的數(shù)智底座，推動感知、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、智能及運營多元融合，為城軌行業(yè)的高質量發(fā)展注入了強勁動力。
感知融合：
協(xié)同鴻蒙物聯(lián)，加速業(yè)務融合
城軌行業(yè)中車站的綜合檢測系統(tǒng)(ISCS)、視頻檢測(CCTV)、票務系統(tǒng)(AFC)、電扶梯、屏蔽門等往往采用各自獨立的煙囪式建設模式，感知設備種類繁多、分散廣泛，各系統(tǒng)接口協(xié)議各不相同，導致數(shù)據(jù)采集難度大、成本高、效率低。在此背景下，華為協(xié)同伙伴，提供了5G定位、光纖感知、視覺感知等創(chuàng)新的感知能力，與現(xiàn)有通用傳感器結合，實現(xiàn)感知能力融合。通過開源鴻蒙OS對車站機電設備進行改造，協(xié)助業(yè)主制定統(tǒng)一的鴻蒙物聯(lián)標準，降低了設備感知數(shù)據(jù)的集成難度，使業(yè)主無需依賴廠商，即可按需全量采集數(shù)據(jù)，有效解決機電設備接口協(xié)議不統(tǒng)一的問題，加速車站業(yè)務融合，為城軌系統(tǒng)的智能化改造奠定了堅實基礎。
網(wǎng)絡融合：
一網(wǎng)多用，構建安全可控的傳輸體系
在信號業(yè)務承載層面，華為提出了“一網(wǎng)多用”的理念，通過LTE-M2.0、5G公專網(wǎng)等先進無線通信技術，實現(xiàn)了信號業(yè)務、集群通信、PIS、CCTV等多種業(yè)務的綜合承載。特別是5G公專網(wǎng)的構建，不僅保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?，還大幅提升了帶寬和傳輸效率。此外，基于5G、LTE-M漏纜的定位技術，為隧道內(nèi)施工人員和車輛提供了精準的定位服務，進一步提升了施工效率和安全性。
數(shù)據(jù)融合：
挖掘數(shù)據(jù)價值，加速共享交易
數(shù)據(jù)是城軌智能化轉型的核心資源。華為基于城軌與大數(shù)據(jù)平臺積累了深厚的行業(yè)資產(chǎn)，與產(chǎn)業(yè)伙伴共同挖掘數(shù)據(jù)價值，通過數(shù)據(jù)易管控、數(shù)據(jù)業(yè)務上線快等措施，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的快速共享和高效利用。數(shù)據(jù)業(yè)務上線速度加快，新業(yè)務開發(fā)時間從原來的 1 個月縮短至 1 周，基于預制行業(yè)模型和指標，從 6 步簡化為 3 步(采集、預制模型、報表)。
智能融合：
構建城軌AI平臺，大小模型融合事半功倍
傳統(tǒng)的人工智能建設往往存在煙囪式、開發(fā)成本高、共享難度大等問題。華為通過構建算力集群和統(tǒng)一AI平臺，實現(xiàn)AI場景化落地、AI工業(yè)化開發(fā)、AI能力平臺化供給的“三化”發(fā)展。不僅降低了AI模型的開發(fā)成本，還提升了智能化滲透率至50%以上。與此同時，華為推動了機器人采集+AI智能識別的融合應用，通過大模型融合小模型的方式，大幅提升了作業(yè)效率。以車輛360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測系統(tǒng)為例，如采用華為云盤古CV大模型，預計提升圖像識別準確率超過95%，可有效解決傳統(tǒng)小模型算法訓練工作量大周期長以及誤報率高的問題。
運營融合：
推動多交通方式融合，加速ICT技術創(chuàng)新
隨著站城融合、線網(wǎng)融合以及多種交通方式融合的加速推進，城軌行業(yè)正走向全面融合的新階段。這一趨勢不僅要求城軌系統(tǒng)具備更高的智能化水平，還需要ICT技術的不斷創(chuàng)新和支撐。華為通過構筑數(shù)智底座，提供全流程工具棧，同時與大量行業(yè)伙伴建立了堅實的合作關系，數(shù)字底座預集成了部分行業(yè)優(yōu)質伙伴的業(yè)務能力，并基于行業(yè)實踐沉淀了大量行業(yè)業(yè)務資產(chǎn)，支撐城軌業(yè)務創(chuàng)新融合和數(shù)字化變革。
構筑數(shù)智底座，推動多元融合，華為通過感知融合、網(wǎng)絡融合、數(shù)據(jù)融合、智能融合和運營融合五大舉措，攜手行業(yè)伙伴共同推動城軌行業(yè)的高質量發(fā)展，共創(chuàng)數(shù)智新未來!
（來源：華為企業(yè)業(yè)務）
