11月2日，2024四川大學華西醫(yī)院管理大會在成都召開，四川省人民政府副省長楊興平，四川大學華西醫(yī)院院長羅鳳鳴，華為副總裁、數(shù)據(jù)存儲產品線總裁周躍峰，訊飛醫(yī)療執(zhí)行總裁鹿曉亮等出席。會議期間，華西醫(yī)院與華為共同見證“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型發(fā)布，這一創(chuàng)新標志著人工智能在醫(yī)學領域的重大突破。
“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型集成10余類通用模型和50余類垂域模型，融合110萬條醫(yī)患對話集，1600余份共識指南，150余部權威教材，100余部醫(yī)學政策法規(guī)，3.5PB原始影像數(shù)據(jù)和250余萬的病歷數(shù)據(jù)，構建720億參數(shù)級的全自主知識產權的“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型，支撐院內人工智能創(chuàng)新應用場景。
醫(yī)院在開發(fā)及實施醫(yī)學大模型落地過程中，面臨三大挑戰(zhàn)。首先醫(yī)療數(shù)據(jù)類型多，依賴醫(yī)學專家手動標注，成本高，代價大，數(shù)據(jù)準備周期長;其次模型訓練技術門檻高，實施難度大;最后醫(yī)療應用場景復雜，精確度要求高，業(yè)務上線周期長。
為解決上述挑戰(zhàn)，華西醫(yī)院聯(lián)合華為基于FusionCube A3000訓/推超融合一體機和AI全流程工具鏈 ModelEngine建立三條醫(yī)學大模型生產線，高效使能大模型全流程開發(fā)，包括：
● 數(shù)據(jù)生產線：實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療語料的智能化標注和專家復核，形成高質量可服務于電子病歷生成等應用的醫(yī)學向量數(shù)據(jù)資產;
● 模型生產線：實現(xiàn)多個大模型的統(tǒng)一管理和調度，利用XPU池化使資源利用率提升55%，通過KVcache推理加速等技術使端到端模型訓練時間從30天縮短至2天;
● 應用生產線：支持生成式病歷等應用的快速開發(fā)，利用RAG技術結合華西知識庫將推理精準度提升70%，極大提升了從業(yè)務設想到AI應用上線的效率，業(yè)務全流程上線時間縮短80%。
圍繞“教學醫(yī)療質量”，醫(yī)院啟動建設放射危急值AI預警系統(tǒng)，提高危急值報告及時性與準確性;推進異常視覺發(fā)育眼病智能篩查系統(tǒng)開發(fā)，以實現(xiàn)斜視自主快速篩查;著手AI消化道靛胭脂染色技術研究，助力消化道癌變早期診斷;建設國家級“智能化多模態(tài)臨床綜合技能虛擬在線自主訓練課程”，支撐虛擬病人問診、個體及團隊合作式自主訓練。
圍繞“患者服務”，醫(yī)院基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型及AI語音交互技術，著手搭建全院統(tǒng)一隨訪平臺，持續(xù)開展入院通知、出院隨訪、復診管理、用藥指導、危急值提醒、異常患者閉環(huán)管理等服務。累計外呼超120萬人次，隨訪覆蓋率達到100%，有效提升患者服務質量。
圍繞“管理提質增效”，基于“華西黌醫(yī)”醫(yī)學大模型，醫(yī)院正積極探索實踐，啟動思維鏈循證病歷智能生成系統(tǒng)研究，病歷生成由醫(yī)生手動輸入改為大模型自動生成，門診病歷生成時間從傳統(tǒng)數(shù)分鐘降低到秒級，節(jié)約醫(yī)生90%的病歷書寫時間，讓醫(yī)生能更多聚焦于患者的看診交流。
未來，四川大學華西醫(yī)院與華為將繼續(xù)深化合作，將ICT技術與醫(yī)療場景應用深度融合，圍繞醫(yī)療場景，解決行業(yè)關鍵痛點，持續(xù)打造創(chuàng)新的數(shù)智基礎設施解決方案，讓診療更精準，讓服務更暖心，讓管理更高效。
（來源：華為企業(yè)業(yè)務）
