工業(yè)制造作為國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，在全球經(jīng)濟(jì)和科技快速變革的背景下，正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。各主要經(jīng)濟(jì)體和新興市場國家都在積極布局再工業(yè)化戰(zhàn)略，希望通過科技革命尋找經(jīng)濟(jì)增長的新動能。數(shù)字化技術(shù)和智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，促進(jìn)了技術(shù)的交叉融合和深度滲透，讓智能制造成為再工業(yè)化的主旋律。
在此背景下，華為作為全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施提供商，在智能制造領(lǐng)域的實踐不僅展示了公司的技術(shù)實力，也為整個制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了寶貴經(jīng)驗。
12月3日，華為中國政企業(yè)務(wù)在重慶舉行了主題為“數(shù)智制造 一觸即達(dá)”的智能制造媒體溝通會。華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍分享了華為在踐行制造業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及幫助客戶企業(yè)開展數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的收獲和體驗。對于不少面對數(shù)智化轉(zhuǎn)型時“不敢轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)、不善轉(zhuǎn)”的企業(yè)而言，具有重大的參考價值。
智能化升級：制造企業(yè)的一道必答題
本世紀(jì)以來，全球經(jīng)濟(jì)格局的重大調(diào)整迫使各國尋求創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。特別是在經(jīng)濟(jì)增長緩慢等背景下，作為實體經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級一直是全球各國關(guān)注的最重要的話題之一，探尋制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級之路也是各國工業(yè)政策經(jīng)久不衰的議題。
現(xiàn)階段，我國制造業(yè)承受著來自國內(nèi)外雙重壓力。一方面，發(fā)達(dá)國家制造業(yè)依靠原始積累，率先進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，生產(chǎn)成本不斷降低，科技含量不斷提高，致使我國制造業(yè)國際競爭力相對較弱，在全球價值鏈中存在“低端鎖定”風(fēng)險；另一方面，隨著國內(nèi)勞動力和原材料成本優(yōu)勢衰減“劉易斯拐點”的到來致使制造業(yè)原有的粗放式發(fā)展模式受到強烈沖擊。
此外，我國已轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，但制造業(yè)供給與市場需求適配性不高、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等問題凸顯。
在此背景下，智能制造發(fā)展程度直接關(guān)乎我國制造業(yè)質(zhì)量水平，是制造強國建設(shè)的主攻方向。發(fā)展智能制造對于鞏固實體經(jīng)濟(jì)根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、實現(xiàn)新型工業(yè)化具有重要作用。
國務(wù)院發(fā)展研究中心“我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政策研究”課題組指出：“我國制造業(yè)企業(yè)所處發(fā)展階段參差不齊，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型既包括處于較低發(fā)展階段的企業(yè)提高信息化水平，也包括處于較高發(fā)展階段的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化……缺乏權(quán)威的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全問題有待解決、數(shù)據(jù)開放與共享水平有待提高、技術(shù)基礎(chǔ)與信息基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱、對就業(yè)將產(chǎn)生嚴(yán)峻挑戰(zhàn)等問題仍存在，阻礙著制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)一步深入”。
解決上述問題的有效途徑之一，是推進(jìn)“先智”帶“后智”。以華為為代表的數(shù)智化轉(zhuǎn)型的先行者，已經(jīng)在實踐中總結(jié)出了一套行之有效的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論，可以為其他企業(yè)就如何在數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑上有效“避坑”且“提速”提供有利參考。
華為：為什么要深耕制造？
華為中國政企業(yè)務(wù)很早就提出過“深耕制造，讓智造生根”的口號，楊萍提到，這一決策的背后是強烈的責(zé)任感和使命感。
作為全球領(lǐng)先的ICT(信息與通信)基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，華為本身就是一家具有強研發(fā)屬性的制造企業(yè)。
華為業(yè)務(wù)范圍涵蓋5G、云服務(wù)、計算、存儲等to B業(yè)務(wù)，也涵蓋終端、車BU等to C業(yè)務(wù)。公司的廣泛業(yè)務(wù)范圍，在銷售、供應(yīng)鏈和服務(wù)等方面構(gòu)成了復(fù)雜的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，如果不積極引進(jìn)新技術(shù)和新工具，要統(tǒng)籌好這樣龐大的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)遣豢上胂蟮摹?/p>
楊萍介紹到，華為從上世紀(jì)90年代就開啟了以信息化建設(shè)為主的業(yè)務(wù)管理變革，構(gòu)建了IPD研發(fā)流程管理、ISC供應(yīng)鏈管理等信息化系統(tǒng)。
而華為真正意義上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從2014年起步的。
這一年，華為決定基于已有的聯(lián)接業(yè)務(wù)實施“破圈”行動，開始入局計算領(lǐng)域，產(chǎn)品線納入了服務(wù)器、存儲和其他IT設(shè)備，并提出了兩個“千億”目標(biāo)，在ICT和終端兩個業(yè)務(wù)領(lǐng)域分別做到千億營收。為了更好地實現(xiàn)這一目標(biāo)，同時防止公司因業(yè)務(wù)擴(kuò)大而引發(fā)“熵增”問題，全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求呼之欲出。
華為首先在整個公司建立了全量、全要素聯(lián)接和實時反饋系統(tǒng)，將生產(chǎn)領(lǐng)域上百個品牌的600多萬臺裝備，以及裝備之間的幾十種通信做了全聯(lián)接，為接下來打通各個工廠間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。
在此基礎(chǔ)上，華為啟動了數(shù)據(jù)治理相關(guān)工作，建立了數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)。該架構(gòu)詳細(xì)定義了每項數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)對象模型（BOM），明確了BOM對應(yīng)數(shù)據(jù)的責(zé)任范圍，并規(guī)定了數(shù)據(jù)在不同部門間的流通方式。這一系統(tǒng)確保了各行業(yè)、不同群體及各職能部門能夠通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行有效溝通。
最后，華為還構(gòu)建了綜合安全體系。為確保數(shù)據(jù)安全，公司實施了多層防護(hù)策略，讓外面的攻擊和威脅做到攻不進(jìn)、看不到、拿不走、打不垮、毀不掉、可恢復(fù)以及可追溯。
由此，華為打造了第一個“T”，即數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的能力。
隨著人工智能技術(shù)特別是生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展與突破，華為從2018年開始在整個集團(tuán)啟動了人工智能升級戰(zhàn)略。提出要升級AI數(shù)據(jù)治理體系，要將AI模型跟數(shù)據(jù)工具鏈深度整合，要在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上，疊加一層AI安全治理和AI數(shù)據(jù)工具鏈，再基于華為云新型的AI算力平臺，構(gòu)建企業(yè)新型的AI數(shù)據(jù)服務(wù)，打造了華為的第二個“T”，即AI模型和平臺的服務(wù)以及AI的治理和安全能力。
在伴隨新技術(shù)和工具開展自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，華為積極總結(jié)經(jīng)驗，提煉數(shù)智化轉(zhuǎn)型的方法論，逐漸溢出為一項新業(yè)務(wù)。在實現(xiàn)自身迭代和進(jìn)化的同時，華為也期待用自己的經(jīng)驗和技術(shù)積累，在我國從制造大國向制造強國邁進(jìn)的道路上出一份力。
通過為傳統(tǒng)制造企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型所需的計算、人工智能、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、云、大模型等技術(shù)和資源，讓國內(nèi)傳統(tǒng)制造企業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)軟件和硬件方面不受制于人，同時能夠擁有全球先進(jìn)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。這是華為深耕制造的根本原因。
華為：如何讓智造生根？
楊萍認(rèn)為，數(shù)智化轉(zhuǎn)型只有開始，沒有結(jié)束，是一個持續(xù)的過程。相關(guān)企業(yè)必須堅持以戰(zhàn)略為根本、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、智能化為方向的總原則，在實踐中不斷前行。
為了更好地推進(jìn)制造企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，華為一直在積極探索數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)在企業(yè)各方面、各場景的應(yīng)用。并積極開拓生態(tài)，在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等各領(lǐng)域與各企業(yè)進(jìn)行共創(chuàng)互補、相互賦能、相互協(xié)同，在國內(nèi)已經(jīng)服務(wù)超過了7500家制造客戶。
楊萍分享了華為在汽車、醫(yī)藥和機(jī)器人幾個行業(yè)的合作實踐。
在位于重慶渝北區(qū)的長安汽車數(shù)智工廠中，華為依托自身的數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，基于“一云一網(wǎng)一平臺”的智慧工廠解決方案先進(jìn)架構(gòu)，助力長安汽車打通工程數(shù)據(jù)流-生產(chǎn)工藝流-商業(yè)信息流這“三個流”，賦能數(shù)智工廠構(gòu)筑智造新能力。加速客戶實現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的柔性制造能力，在適應(yīng)市場快速變化的同時生產(chǎn)高品質(zhì)智能汽車，構(gòu)建企業(yè)核心競爭力。
在醫(yī)藥研發(fā)方面，華為針對藥企在藥物分子結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)、臨床試驗及基因體征分析方面打造了一個盤古醫(yī)藥分子大模型，該模型已經(jīng)訓(xùn)練了超過17億醫(yī)藥分子數(shù)據(jù)，是最大的醫(yī)藥分子模型。能夠有效幫助醫(yī)藥企業(yè)客戶解決傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)周期長、成本高等頑疾。
基于華為自身的IPD流程經(jīng)驗，華為有效幫助頭部機(jī)器人企業(yè)重塑了結(jié)構(gòu)化研發(fā)流程，實現(xiàn)了研發(fā)質(zhì)量與生產(chǎn)質(zhì)量的協(xié)同管理。讓客戶降低研發(fā)成本的同時，極大提高了研發(fā)有效性。
楊萍提到，未來華為會持續(xù)深耕生態(tài)，聚焦于自己擅長的復(fù)雜硬件基礎(chǔ)設(shè)施和軟件基礎(chǔ)設(shè)施，攜手面向制造的萬千的伙伴，一起完成從底層到應(yīng)用開發(fā)的整體解決方案的構(gòu)建。
為了讓智造生根，華為也在積極推動數(shù)智化人才的培養(yǎng)。努力通過以應(yīng)用為牽引，以技術(shù)為支撐，為制造行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型積累充足的人才儲備。面向制造業(yè)管理者、架構(gòu)師、開發(fā)人員、運維人員、生態(tài)伙伴等8類人群，針對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的3個不同階段（規(guī)劃階段、建設(shè)階段、運營階段），打造數(shù)智化管理、數(shù)智化應(yīng)用、數(shù)智化技術(shù)3大人才培養(yǎng)體系。過去三年已經(jīng)累計為制造企業(yè)、高校培養(yǎng)了超過2萬名數(shù)智化人才。
寫在最后
隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，智能制造成為全球制造業(yè)科技創(chuàng)新的制高點，發(fā)展智能制造也成為全球制造業(yè)變革的必然趨勢。對于傳統(tǒng)制造企業(yè)而言，這已經(jīng)不再是一道選擇題，而是一道必答題。盡管轉(zhuǎn)型過程面臨諸多問題，但是國內(nèi)傳統(tǒng)制造企業(yè)依舊處于一個相對利好的大環(huán)境中，既有國家不斷出臺的各項政策的支持和引導(dǎo)，也有諸如華為這樣的數(shù)智化轉(zhuǎn)型方案賦能商可以幫助企業(yè)更好、更快、更省地開啟數(shù)智化轉(zhuǎn)型之路。
相信隨著數(shù)智化技術(shù)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，智能制造將有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)和資源要素的深度融合，推動形成以科技為引領(lǐng)的新質(zhì)生產(chǎn)力，有力支撐推進(jìn)我國新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)、實體經(jīng)濟(jì)和資源要素深度融合，不斷壯大實體經(jīng)濟(jì)根基，支撐引領(lǐng)我國現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)。
（轉(zhuǎn)載）
