2024年12月26日，中國北京 – 數(shù)據(jù)分析加速領域的領導者NeuroBlade宣布其已經(jīng)與亞馬遜云科技(AWS)最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實例實現(xiàn)集成，該實例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術。此次合作通過NeuroBlade創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析加速技術，為云原生數(shù)據(jù)分析工作負載帶來了前所未有的性能和效率。
在EC2 F2實例上部署NeuroBlade加速技術，提供了一種與數(shù)據(jù)向云端遷移趨勢相契合的基于云的尖端解決方案。隨著大多數(shù)企業(yè)在云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)，在此基礎設施中提供針對數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的實例變得尤為重要，尤其是在AI與機器學習(AI/ML)時代，高效處理海量數(shù)據(jù)至關重要。
NeuroBlade的數(shù)據(jù)分析加速技術現(xiàn)已通過新發(fā)布的EC2 F2實例在亞馬遜云(AWS)上使用，也可以作為標準PCIe卡在本地無縫地安裝到現(xiàn)有服務器基礎設施中。這種靈活性使客戶能夠將NeuroBlade的前沿加速技術集成到他們的數(shù)據(jù)平臺中，貼近數(shù)據(jù)測試并部署這項先進技術，實現(xiàn)更快速的決策、更優(yōu)的結果和更強的可擴展性。
NeuroBlade首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技術與Amazon EC2 F2實例的集成是數(shù)據(jù)處理領域的關鍵性轉變。通過利用AMD FPGA與EPYC CPU的性能，我們得以幫助企業(yè)克服傳統(tǒng)以CPU為中心的系統(tǒng)限制，實現(xiàn)更快的查詢、更高的吞吐量和更低的TCO。這次合作改變了企業(yè)處理云原生分析的方式，為數(shù)據(jù)密集型工作負載解鎖卓越的性能與可擴展性。”
NeuroBlade的加速技術可通過Amazon EC2 F2實例幫助客戶快速評估其優(yōu)勢，包括更快的查詢處理、TCO的節(jié)約，以及通過更高效的數(shù)據(jù)分析處理增強服務能力。NeuroBlade解決方案與主流的開源查詢引擎如Presto和Apache Spark無縫集成，提供市場領先的查詢吞吐效率(QpH/$)，客戶可以在數(shù)據(jù)分析工作負載中實現(xiàn)卓越的性能和可擴展性。
NeuroBlade還提供其加速技術與Prestissimo(Presto + Velox)和Apache Spark的參考集成。這些設置使客戶能夠運行TPC-H和TPC-DS等行業(yè)標準基準測試，或使用自有的數(shù)據(jù)集進行測試，有助于在同一云基礎設施上對加速和非加速實現(xiàn)進行比較，能夠清楚展示與CPU上最先進的本機矢量化處理相比，NeuroBlade加速技術的性能提升與成本效率。
（來源：NeuroBlade ）
