歲月如流，2024年已圓滿落幕。在復雜多變的外部環(huán)境下，信息通信業(yè)扎實推進，取得了一系列成果，實現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展。
2025年是“十四五”規(guī)劃的收官之年，在科技變革日新月異的浪潮中，我國ICT產(chǎn)業(yè)將迎來諸多新的發(fā)展變化，如人工智能加速普及，AI終端、智能體迎來大發(fā)展，開啟發(fā)展元年;5G-A技術走向集成化，通感智融合拓展應用新空間;6G標準國際認知趨同，應用場景逐漸清晰;低空經(jīng)濟步入發(fā)展“黃金期”，全球低軌星座加速組網(wǎng)等。
近年來，深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的迅猛發(fā)展推動了人工智能技術的顯著進步。2025年，從全球業(yè)界發(fā)展趨勢看，AI將具備更強的推理能力，各形態(tài)智能體會更加普及，大模型應用下沉至各行各業(yè)。
近年來，科技部、工信部、發(fā)改委相繼成立多個人工智能開放創(chuàng)新平臺、工程研究中心、創(chuàng)新應用先導區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，聚焦人工智能重點細分領域，有效整合技術、產(chǎn)業(yè)鏈和金融資源，持續(xù)提升人工智能核心研發(fā)能力和服務能力。在通用模型層面，未來AI模型將朝著大小模型互補的方向演進。一方面，模型的能力結(jié)構開始分化，部分研究專注于增強模型的推理能力;另一方面，模型的規(guī)模和應用場景也在分化。同時，小模型對產(chǎn)業(yè)的吸引力逐漸上升。微軟開發(fā)的Phi模型等小型模型表明，通過管理較小但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，也可以提升模型的性能和推理能力，從而提高生產(chǎn)效率。
在行業(yè)大模型領域，據(jù)中國工程院院士鄔賀銓介紹，人工智能在基礎大模型、數(shù)據(jù)和算力的加持下產(chǎn)生了一些場景大模型、行業(yè)大模型，并進一步推動大模型作為端側(cè)大模型下沉到終端。
首先，多模態(tài)能力的增強為行業(yè)大模型注入了新的生機。谷歌發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報告》預測，多模態(tài)AI將成為企業(yè)采納AI技術的主要驅(qū)動力。例如，在醫(yī)療領域，多模態(tài)AI通過分析醫(yī)療記錄、成像數(shù)據(jù)、基因組信息等，推動了個性化醫(yī)療的發(fā)展。同時，人工智能在數(shù)學推理、新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)合成等領域大展拳腳，“AI科學家”有望加速誕生。隨著數(shù)字交互引擎與GenAI等技術的加速融合，未來將構建更多超級數(shù)字場景，助力數(shù)字與實體融合邁向新高度。
其次，行業(yè)大模型正深度整合到各行業(yè)的核心業(yè)務流程中，成為推動業(yè)務創(chuàng)新和效率提升的關鍵力量。例如，在金融行業(yè)，行業(yè)大模型能夠快速處理和分析復雜的金融市場數(shù)據(jù)，進行風險預測與評估，優(yōu)化投資策略;在教育領域，根據(jù)學生的學習進度和知識掌握情況等因素，行業(yè)大模型能定制個性化學習計劃，推送針對性的學習內(nèi)容。
再次，隨著行業(yè)大模型的開源和生態(tài)構建的加速推進，越來越多的行業(yè)大模型開始開源其代碼和模型權重，這不僅吸引了全球開發(fā)者的參與貢獻，還促進了二次開發(fā)，從而形成了一個龐大的開源生態(tài)系統(tǒng)。通過生態(tài)合作，各方實現(xiàn)了互利共贏。
綜上所述，到2025年，人工智能將在推理能力、智能體的普及以及應對挑戰(zhàn)方面實現(xiàn)更深層次的進化，一場革命性的變革正蓄勢待發(fā)。
（來源：工聯(lián)網(wǎng)iitime）
