· 全新功能模塊通過實現(xiàn)物流和廠內(nèi)物流場景的端到端自動化，解決了單件分離、抓取和分揀供包等方面的關(guān)鍵挑戰(zhàn)
· ABB開發(fā)的AI賦能高精度快速揀選技術(shù)提高了效率，減少了對人工的依賴，并無縫集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中實現(xiàn)快速部署
· 與ABB的運動規(guī)劃軟件集成后，AI視覺系統(tǒng)可識別每個拾取和放置動作，實現(xiàn)無碰撞的自動路徑規(guī)劃
近日，ABB為其揀選機器人產(chǎn)品系列增加了兩款全新AI賦能功能模塊，以擴展其用于物流和電子商務供應鏈的機器人產(chǎn)品解決方案。服飾分揀和快遞分揀供包解決方案采用ABB自有的AI視覺技術(shù)，經(jīng)過世界領(lǐng)先的時裝零售和物流公司的檢驗測試，可用于物品抓取和供包這兩大最關(guān)鍵的物流環(huán)節(jié)。
更快速度
服飾行業(yè)機器人自動供包解決方案能夠以高達1300件/小時的速度，實現(xiàn)對塑料袋包裝的服裝和配飾物品進行單件分離和分揀供包。
快遞行業(yè)機器人自動供包解決方案專為小件物品單件分離和分揀供包而設計，可在郵政和快遞物流中心以高達1500件/小時的速度處理箱子、袋子、信封和包裹。與ABB的運動規(guī)劃軟件集成后，一旦AI視覺系統(tǒng)識別出每個物品，就能實現(xiàn)無碰撞的自動路徑規(guī)劃。
Craig McDonnell
ABB 機器人工業(yè)業(yè)務單元全球負責人
“隨著電子商務的蓬勃發(fā)展，預計快遞包裹數(shù)量將以每年高達9%的速度增長，這使得抓取和供包隨機未知物品時對速度和精度的要求日益提升。與此同時，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)越來越難招人來從事這些重復性且不符合人體工程學的工作，全球37%的供應鏈和物流企業(yè)正面臨嚴重的勞動力短缺。我們這次擴展AI賦能的揀選機器人產(chǎn)品系列可以應對這些挑戰(zhàn)，幫助企業(yè)通過實現(xiàn)這些流程端到端的自動化，提高流量和生產(chǎn)率并減少出錯。”
其他優(yōu)勢
01 結(jié)合ABB AI視覺技術(shù)
借助ABB的AI視覺技術(shù)，服飾分揀和快遞分揀供包解決方案都可以在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中處理未知和隨機分布的物品，確保在高流量、高混合度物流作業(yè)中進行順暢處理。
02 高動態(tài)環(huán)境精準抓取
這兩款功能模塊即使在物品尺寸、形狀和包裝類型每日變化的高動態(tài)環(huán)境中，也可以實現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的超過99.5%的抓取精度。
03 自動檢測無法分揀物品
該AI系統(tǒng)還可以被訓練用于檢測和拒收無法分揀的物品，如球形或圓柱形產(chǎn)品，以確保操作的可靠性和高效性。
04 適用于處理隨機物體
除了訂單處理以外，因為它們在時間、類型或日期上都無法提前預知，處理隨機和不可預見物體的能力也有利于處理退回包裹。
無縫集成
這兩款功能模塊專為快速部署而設計，均采用預先集成的方式，從而最大限度地縮短調(diào)試時間、減少操作錯誤和設置復雜性，調(diào)試時間最短僅需一周。
使用ABB的應用程序控制平臺(ACP)，包括機器人、夾具和攝像頭在內(nèi)的不同組件可以通過單一計算機和用戶界面實現(xiàn)無縫集成。通過預訓練的AI模型、視覺技術(shù)、經(jīng)過驗證的機器人性能和集成控制平臺，這些功能模塊解決了識別、抓取和運動控制等核心挑戰(zhàn)，從而減少了系統(tǒng)集成商在構(gòu)建自動化揀選解決方案時所投入的時間和成本，同時消除了研發(fā)風險。
作為整站解決方案供應商，ABB提供從應用軟件和機器人硬件到全球售后服務的端到端支持，確保順利實施和持續(xù)可靠性。該方式消除了從多家供應商采購和集成解決方案所帶來的問題，使規(guī)格確定、設置和操作更加簡便。
（轉(zhuǎn)載）
