智能交通

展商動態(tài)丨推動AI加速邁入物理世界,蘑菇車聯(lián)將攜“MogoMind大模型+AI網絡”亮相WAIC 2025

ainet.cn   2025年06月28日

展覽時間:7月26日-29日

展覽地點:上海世博展覽館

展位號:H2-C522

從PC到互聯(lián)網,再到移動互聯(lián)網,如今我們身處人工智能時代的關鍵轉型期。

英偉達CEO黃仁勛曾表示,下一個浪潮是物理AI。馬斯克認為,AI想在現(xiàn)實中發(fā)揮作用,必須遵守物理學原理。李飛飛通過空間智能讓AI系統(tǒng)能理解并推理物理3D世界,而不僅限于文本。Meta發(fā)布V-JEPA 2生成式AI開源模型,旨在幫助人工智能理解重力和物體永恒性等物理概念。

這一切都表明:AI必將由虛擬世界邁入物理世界,通過形成物理智能,實現(xiàn)對物理世界的實時感知、理解和響應。

當AI開始深度融入物理世界,各類行業(yè)應用不斷涌現(xiàn)。2025世界人工智能大會(WAIC)即將在上海舉行,蘑菇車聯(lián)作為AI網絡基礎設施和自動駕駛全棧技術服務商受邀參會。7月26日至29日,將攜多項創(chuàng)新技術成果亮相上海世博展覽館H2-C522展位。

在大會現(xiàn)場,蘑菇車聯(lián)將圍繞AI大模型在交通領域的應用,重點展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能體與物理世界實時交互的AI網絡,以及MogoAutoPilot自動駕駛系統(tǒng)和各類L4級自動駕駛車輛等核心技術產品。

MogoMind大模型作為首個深度理解物理世界的AI大模型,解決了當前AI兩大核心問題。第一,缺乏實時物理世界感知能力。比如傳統(tǒng)大語言模型只能處理靜態(tài)文本,無法處理多模態(tài)信息流和物理世界實時數據,更無法通過互聯(lián)網數據信息預測現(xiàn)實世界。第二,缺乏全局AI認知系統(tǒng)。比如目前大多數AI系統(tǒng)僅僅是單體智能,無法對整個城市交通效率進行全局優(yōu)化。

MogoMind讓大模型擁有了人類般的感知能力和認知能力,將物理世界實時數據納入模型訓練,突破了傳統(tǒng)模型依賴互聯(lián)網靜態(tài)數據的局限,構建起“感知-認知-決策-反饋”的閉環(huán)智能體系。

通過深度整合實時、海量的多模態(tài)交通數據,MogoMind能夠從物理世界的復雜數據中抽取意義、從經驗中學習規(guī)則、在不同場景中靈活決策,形成對交通環(huán)境的全局感知、深度認知和實時推理決策能力,可以為多類型智能體提供實時數字孿生與深度理解服務,推動城市交通從“單點智能”邁向“全局智能”。

依托于MogoMind大模型、實時數字孿生、多模態(tài)數據融合、超低時延傳輸網絡等多項技術,蘑菇車聯(lián)完整實現(xiàn)了AI網絡基礎設施建設、實時數字孿生效果、路側數據上車應用,成為AI技術與交通場景深度融合的關鍵支撐。

自動駕駛領域,蘑菇車聯(lián)推出多款L4級前裝量產自動駕駛車輛,包RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi,推動自動駕駛技術與公共交通、城市環(huán)衛(wèi)、無人零售等多場景深度融合應用,提升城市交通和公共服務智能化水平。

目前,蘑菇車聯(lián)自動駕駛巴士MOGOBUS已在全國10省落地,累計安全行駛里程超200萬公里,服務20萬人次。在聯(lián)合國全球環(huán)境科學家大會、第31屆世界大學生夏季運動會、F1中國大獎賽等大型頂級活動和國際賽事中,MOGOBUS展現(xiàn)出自動駕駛技術的可靠性與市場競爭力。

隨著AI深度融入城市交通,蘑菇車聯(lián)將持續(xù)聚焦智能體與物理世界的實時交互,加速推動AI邁入物理世界,為城市和交通高效運行打造堅實的“AI數字基座”。在此,誠邀您蒞臨上海世博展覽館H2-C522展位,親鑒AI與自動駕駛融合應用成果,共商合作、共享AI時代發(fā)展新機遇。

(來源:世界人工智能大會)

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