從創(chuàng)業(yè)秒針開(kāi)始，吳明輝的創(chuàng)業(yè)之路一直沒(méi)有停頓，明略科技是他連續(xù)創(chuàng)業(yè)的第二家公司，如今已經(jīng)成長(zhǎng)為AI領(lǐng)域之中的獨(dú)角獸，擁有2000人的頂級(jí)商業(yè)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)，并在近期完成了D輪融資。明略為什么能夠在短時(shí)間內(nèi)爆發(fā)成為行業(yè)領(lǐng)頭羊，吳明輝認(rèn)為這一切都與他的經(jīng)歷相關(guān)，在與WAIC記者對(duì)話的過(guò)程中，他分享了早年的學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。北大數(shù)學(xué)系出身，讓他很早注意到人工智能這項(xiàng)以統(tǒng)計(jì)學(xué)為內(nèi)核的前沿技術(shù)，也給予了他在計(jì)算機(jī)編程方面的思考，為后來(lái)選擇IT與AI領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)業(yè)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
吳明輝明略科技CEO
從內(nèi)容廣告服務(wù)走向人工智能
內(nèi)容推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)上最常見(jiàn)的業(yè)務(wù)方式，最早用于互聯(lián)網(wǎng)廣告，后來(lái)開(kāi)始慢慢出現(xiàn)了新聞推薦，音樂(lè)推薦，吳明輝最先進(jìn)入IT領(lǐng)域涉足的就是互聯(lián)網(wǎng)廣告，他表示，人工智能企業(yè)如谷歌，百度，都先后涉足過(guò)此領(lǐng)域，這也是最早期的人工智能應(yīng)用。憑借秒針系統(tǒng)多年積累的營(yíng)銷領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，吳明輝將數(shù)據(jù)分析能力和經(jīng)驗(yàn)延伸至明略，他認(rèn)為兩者唯一的不同就是，秒針以處理線上數(shù)據(jù)為主，而今天明略科技不僅要處理線上的數(shù)據(jù)還要應(yīng)對(duì)線下的數(shù)據(jù)，線下數(shù)據(jù)不再單純來(lái)自于營(yíng)銷領(lǐng)域，也來(lái)自于政府，金融，制造企業(yè)，甚至服務(wù)業(yè)，農(nóng)業(yè)等等各行各業(yè)，復(fù)雜度陡增。通過(guò)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集線下的大量數(shù)據(jù)，再結(jié)合線上數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)打通為數(shù)據(jù)平臺(tái)，最后再去基于這些數(shù)據(jù)的邏輯幫助每一個(gè)企業(yè)去做整體的人工智能規(guī)劃和項(xiàng)目落地應(yīng)用，這就是明略科技在深耕人工智能的發(fā)展策略。吳明輝笑稱，雖然自己是一個(gè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，但其實(shí)一直都沒(méi)離開(kāi)人工智能和大數(shù)據(jù)行業(yè)。
建立數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)型公司
以人工智能技術(shù)立身，自然離不開(kāi)算法和數(shù)據(jù)，吳明輝認(rèn)為，人工智能如果想把算法優(yōu)化到一定程度，數(shù)據(jù)量肯定要有一定的積累，但過(guò)分迷信、依賴數(shù)據(jù)也并非可行。雖然現(xiàn)在互、物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模網(wǎng)聯(lián)化能夠更容易讓企業(yè)采集到數(shù)據(jù)樣本，但其實(shí)即便如此樣本的數(shù)量也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如果從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，線下的數(shù)據(jù)其實(shí)也很難做到全面的收集，所以訓(xùn)練樣本其實(shí)是不夠充分的，更何況人工智能面對(duì)各種各樣的行業(yè)需求。需要系統(tǒng)具備可解釋，可推理的能力，而不僅僅是訓(xùn)練和歸納的能力，這實(shí)際上是需要打造一套基于人工智能的知識(shí)系統(tǒng)，這方面恰恰是明略科技所擅長(zhǎng)的。打造一個(gè)具有推理和演繹能力的人工智能引擎，把數(shù)據(jù)和知識(shí)都作為系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)，這樣的數(shù)據(jù)與知識(shí)的雙驅(qū)動(dòng)模式才是明略眼中的人工智能。
此外，不同的細(xì)分市場(chǎng)里面有大量的創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，只不過(guò)創(chuàng)新點(diǎn)可能不太一樣。明略旨在打造擁有底層技術(shù)的平臺(tái)型公司，對(duì)接大量的資源，讓合作伙伴在明略平臺(tái)之上去做具體的產(chǎn)品或應(yīng)用，應(yīng)用層面的創(chuàng)新會(huì)再次驅(qū)動(dòng)平臺(tái)創(chuàng)新，二者相互迭代相互作用和促進(jìn)，明略希望去做推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新的平臺(tái)。把多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合成知識(shí)，再結(jié)合數(shù)據(jù)，賦能行業(yè)。
成就目標(biāo)行業(yè)，落地應(yīng)用場(chǎng)景
雖然人工智能是一種通用的技術(shù)資源，但明略科技也有自己的選擇和側(cè)重，吳明輝將其歸納為高管理復(fù)雜度，高知識(shí)密集型的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。今天深度學(xué)習(xí)基本是人類兩三秒鐘可以判斷解決的問(wèn)題，但吳明輝和明略的目標(biāo)是加速實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的邏輯推理，譬如安防，刑偵等領(lǐng)域通過(guò)技術(shù)把破案速度從幾個(gè)月加速成五分鐘或者十分鐘。
在落地應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，客戶的應(yīng)用場(chǎng)景往往會(huì)與項(xiàng)目策劃時(shí)所想象的不一樣，吳明輝強(qiáng)調(diào)，明略的業(yè)務(wù)人員需要深刻理解客戶的需求，進(jìn)行足夠的溝通，而且希望未來(lái)明略能夠吸納更多行業(yè)的人才，幫助明略豐富在各行業(yè)中的專業(yè)知識(shí)。以用學(xué)習(xí)立身，用研發(fā)創(chuàng)新，用海納百川的胸懷去接納事物，讓明略獲得更廣闊的發(fā)展空間。
