人工智能

大咖觀點 | 華為史沛:共創(chuàng)全球智能系統(tǒng)生態(tài)新高度

ainet.cn   2021年04月27日

  本期導讀

  研華AIoT創(chuàng)新應用系列論壇首場-“數智融合 共創(chuàng)未來”高峰論壇近日落下帷幕,本次直播研華攜手華為、商湯,引發(fā)大家對于技術融合、產業(yè)融合、數智變革的熱烈討論。

  今天為大家?guī)砣A為中國云與計算昇騰生態(tài)發(fā)展部部長史沛,關于“共創(chuàng)全球智能系統(tǒng)生態(tài)新高度”的演講,其分享了華為在人工智能和邊緣計算方面的認識和探索經驗。

“AI+行業(yè)”轉向“行業(yè)+AI”

行業(yè)知識和AI技術相融合

  人工智能從一種通用目的技術,到一個大產業(yè),經歷了一個轉變,從AI+行業(yè)到行業(yè)+AI的轉變。

  在人工智能技術應用的早期,大家的焦點主要是在探索人工智能的自身能力,通過不斷提升人工智能技術能力,滿足商業(yè)化場景的要求。人工智能領域專家和公司拿著修煉好的各種武器去一個行業(yè)一個行業(yè)的掃描,尋找可以規(guī)模復制應用的場景。這里面存在一個比較大的問題就是,這些人工智能領域專家并非行業(yè)專家,他們對各個行業(yè)的理解有限,因此開發(fā)出的產品和解決方案往往難以適配客戶的業(yè)務需要。

  而現在,隨著人工智能技術的不斷普及和應用,很多行業(yè)開始主動擁抱人工智能,AI技術加上行業(yè)知識,可以開發(fā)出更多的場景化應用。從智能工業(yè)質檢,到智慧園區(qū),從自動駕駛到智慧港口,從電力線智能巡檢到智慧網點,行業(yè)知識和AI技術的融合,改變了傳統(tǒng)的工作和生活方式。

AI應用三大鴻溝

算力昂貴、人才缺口、開發(fā)復雜

  但是,人工智能在應用過程中面臨三大鴻溝:

  ● 算力昂貴,AI模型訓練花費不菲;

  ● 人才稀缺,缺口依然很大;

  ● AI開發(fā)復雜,面臨算法、應用,部署等挑戰(zhàn)。

  面對這三大鴻溝,華為昇騰提供了軟硬件全站解決方案,構筑業(yè)界最強AI算力平臺,使能千行百業(yè)智能化轉型。

  ● 為了解決算力昂貴的問題,我們提供了超強算力、更優(yōu)能效比的智能邊緣計算基礎設施,包括A200嵌入式AI加速模塊,以及A300推理加速卡。

  ● 為了解決人才稀缺的問題,我們開發(fā)新一代人工智能系列教程,聯合72高校打造“智能基座”產教融合基地,完成40+昇騰課程開課,后續(xù)都會不斷擴充。

  ● 為了解決開發(fā)復雜的問題,華為提供了昇騰應用使能平臺MindX,通過“2+1+X”來加速AI應用創(chuàng)新:2是指兩個組件,包括深度學習使能組件MindX DL和智能邊緣使能組件MindX Edge;1是指1個模型庫,優(yōu)選模型庫ModelZoo可以提供預訓練高性能模型作為參考;X是指X個行業(yè)應用,通過提供行業(yè)AI應用軟件開發(fā)套件,助力行業(yè)人工智能的應用開發(fā)。

  最強的智是眾智,最大的力是合力,只有開放生態(tài)才能走得更遠,昇騰就是要打造最好的生態(tài),聚集伙伴和客戶的眾智、合力,一起加速行業(yè)智能化轉型。昇騰生態(tài)的策略是硬件開放、軟件開源、使能合作伙伴。

人工智能與行業(yè)深度融合

使能行業(yè)智能化升級

  華為提供的人工智能正在與行業(yè)深度融合,使能千行百業(yè)智能化升級。

  AI已經具備了圖像分類、目標檢測、圖像分割、語義理解、搜索推薦等能力,這些能力是跨行業(yè),在制造、交通、電力、金融等行業(yè)都有使用,如制造的工業(yè)質檢,交通的自由流收費、電力的輸電智能巡檢、金融的智慧網點、互聯網的內容審核和廣告推薦、運營商的智能客服。

  AI在智能城市應用的案例

  AI在智能城市應用的案例:龍華區(qū)通過建設智能運算能力平臺,實現了對海量接入設備的統(tǒng)一納管,助力智能城市建設。

  能力平臺通過集約化方式完成了AI能力中心的建設,匯聚多廠家算法(視頻、語音、OCR等),通過水平解耦和能力共享,支撐千行百業(yè),并可以對海量接入設備進行統(tǒng)一管理,實現了降本增效,避免了重復建設。平臺的AI能力實現了共享,各委辦局通過共享AI算法、服務,提升行業(yè)應用上線效率。平臺還實現了可視化運營,支持AI服務調用評價和計量統(tǒng)計等功能。

  項目范圍包括50多種AI算法應用(如城市綜合治理、社區(qū)管理、語義分析、文本識別等),涉及10+委辦局(如城管、交通局、政府辦等)業(yè)務,匯聚多廠商不同算法(如文安、云天勵飛等),并進行統(tǒng)一管理。

  AI在制造領域的案例

  華為在全球生產中心實現全方位的智能質檢,包括工位級、纖體級、車間級。

  AI質檢通過正負樣本庫對模型進行迭代訓練,對比產品和樣本庫的相似程度。隨著積累數據的增多,精度越來越高。實際部署是中心、邊緣兩級架構,在AI計算中心進行模型訓練,通過邊云統(tǒng)一管理軟件FusionDirector將模型發(fā)送給產線旁的AI設備,工業(yè)相機在工位對產品進行成像,把圖像發(fā)給AI服務器進行處理分析,處理結果反饋給工位PLC,以便做聯動處理。

  目前該AI質檢方案已經在松山湖80+產線上線部署,覆蓋服務器、無線、終端等產品,效果提升明顯,質檢準確率99.9%,效率提升3倍。我們將這些功能提煉封裝成對應模塊,供客戶調用,大大降低開發(fā)難度??蛻舸a開發(fā)量從30K降低到1.5K,業(yè)務上線從60人員降低到3人員。

研華科技&華為昇騰

深化合作,共創(chuàng)未來

  研華和華為過去一年精誠合作,打造了一系列產品,在最終客戶側也在積極推進使用,產品包括嵌入式邊緣計算平臺,通用型邊緣計算平臺,高性能邊緣計算平臺。不同的產品各有側重,匹配客戶多樣化的需求,如嵌入式的770Q,支持一張atlas推理卡,在邊緣小算力場景非常適合。通用型的NS01,除了支持一張atlas推理卡,還額外支持6張擴充卡,可以很好滿足多信號處理的需求。高性能的7420具備超強AI算力,最大支持三張atlas推理卡,適合5G MEC、車路協(xié)同等高算力需求場景。

  昇騰作為華為公司最重要的產業(yè)之一,一直堅持開放的生態(tài)。硬件伙伴比如研華等邊緣硬件伙伴,共同匹配客戶多樣化的AI算力需求。研華作為業(yè)界領先的智能系統(tǒng)產業(yè)領導廠商,在自動化、嵌入式電腦、智能服務等領域有著豐富經驗。研華和華為攜手打造了內置昇騰的智能工控機,為客戶在邊緣中小算力場景提供了選擇。

(轉載)

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