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隨著碳中和政策的推進(jìn)，各行各業(yè)積極布局低碳產(chǎn)業(yè)鏈，以AI為代表的減碳技術(shù)備受矚目。在這場碳中和攻堅戰(zhàn)中，通過人工智能技術(shù)系統(tǒng)性地賦能傳統(tǒng)企業(yè)提升生產(chǎn)、運營效率，實現(xiàn)碳減排，為未來低碳的生活方式找到了新出口。
人工智能技術(shù)究竟與碳中和在哪些方面產(chǎn)生交集?AI減碳是如何實現(xiàn)的?AI企業(yè)又是如何突破技術(shù)難點?關(guān)于這些問題，商湯集團(tuán)碳中和發(fā)展研究中心主任簡煜忞、商湯集團(tuán)碳中和發(fā)展研究中心運營總監(jiān)方旭有著獨到的見解。
AI與碳中和融合已成為未來趨勢
AI和碳中和是當(dāng)下的兩大主題，二者共生且互補(bǔ)。碳中和需要AI提供更高效、更低碳、更安全的解決方案。同時當(dāng)今時代新的科技突破、新的技術(shù)應(yīng)用、新的場景落地，對數(shù)字化的依賴加深，也需要AI賦能。
碳中和政策實施，讓電力、工業(yè)、樓宇、交通等傳統(tǒng)行業(yè)成了減碳的主戰(zhàn)場。產(chǎn)業(yè)升級已是傳統(tǒng)行業(yè)最大的需求，而碳排放始終難以打破技術(shù)鎖定性。我國已經(jīng)發(fā)展了三百多年的工業(yè)化生產(chǎn)方式和現(xiàn)代化生活方式，短時間改變或系統(tǒng)性的變革非常困難，這就決定了碳排放不可能通過運動式減碳實現(xiàn)，促使轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)多層次、多維度、多階段的特性。
方旭提到：“傳統(tǒng)行業(yè)不可能始終處于改進(jìn)的漫長階段，任何一種生產(chǎn)生活方式都會隨著時代的進(jìn)步而發(fā)展，零碳的生產(chǎn)力必然會實現(xiàn)取代。這樣一來，技術(shù)的進(jìn)步就變得十分關(guān)鍵，傳統(tǒng)行業(yè)想要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型還需經(jīng)過長期的努力，短期降低產(chǎn)品單耗依然關(guān)鍵，長期取決于技術(shù)創(chuàng)新。”
AI和碳中和作為面向未來的兩大技術(shù)，想要實現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)和人類的可持續(xù)，其場景落地和商業(yè)模式依然需要不斷探索。值得關(guān)注的是AI助力碳密集型產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是一個重要的跨行業(yè)合作趨勢，傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個重要目標(biāo)就是提升生產(chǎn)效率、運營效率和管理效率。AI賦能企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性的，全方位的。
AI賦能綠色轉(zhuǎn)型加速，多重商業(yè)機(jī)會涌現(xiàn)
自從2020年我國雙碳工作啟動后，很多碳密集型企業(yè)自發(fā)尋求商湯科技幫助，共同探討如何運用AI助力綠色轉(zhuǎn)型。商湯基于新型人工智能基礎(chǔ)設(shè)施“SenseCore AI大裝置”開發(fā)并提供了具有模塊化靈活性的標(biāo)準(zhǔn)軟件平臺，憑借人工智能賦能智慧商業(yè)、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊深厚技術(shù)實踐，形成了很多解決方案和落地場景。
例如，商湯科技原創(chuàng)打造“商湯AI工業(yè)引擎”，包括SenseMARS火星混合現(xiàn)實平臺和SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺共同組成了商湯工業(yè)引擎的核心架構(gòu)。其中，SenseMARS火星混合現(xiàn)實平臺能夠通過AI感知、三維數(shù)字化和工業(yè)AR等技術(shù)，實現(xiàn)虛擬世界與現(xiàn)實世界的精準(zhǔn)交互。許多工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施如鐵路、電網(wǎng)等的分布地域相當(dāng)遼闊，設(shè)備管理維護(hù)的工作量龐大，對于遠(yuǎn)程化、智慧化的管理模式也有著強(qiáng)烈的需求。面對這一難題，SenseMARS能夠通過AI+AR構(gòu)建園區(qū)、廠房、設(shè)備等的數(shù)字孿生，全面實現(xiàn)對實體資產(chǎn)的數(shù)字化管理，大大提升運維效率，節(jié)能減碳。
此外，簡煜忞還談到：“交通出行行業(yè)正加速向電氣化領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，尤其在電動汽車領(lǐng)域，車、樁、網(wǎng)、儲智能協(xié)同，實現(xiàn)更安全、更綠色、更智慧的出行。商湯將以絕影路云感知平臺為樞紐促進(jìn)智能交通普及緩解交通擁堵、助力碳減排和發(fā)展?！?/FONT>
挑戰(zhàn)叢生，AI減碳落地背后的兩面性
AI的融入毫無疑問使減碳方式發(fā)生了巨大的變革。從市場來看，企業(yè)的觀點并不統(tǒng)一，首先是開放的態(tài)度，部分能源、工業(yè)等行業(yè)的企業(yè)愿意與AI企業(yè)合作去討論、探索、合作，也愿意放開一些場景資源進(jìn)行試點示范。其次是謹(jǐn)慎的態(tài)度，在進(jìn)行AI技術(shù)推廣和全面落地時，成本與效果的時序不匹配以及知識圖譜的不同步，讓試點示范容易，大規(guī)模落地難。
AI進(jìn)入這些行業(yè)，企業(yè)降碳就要投入技術(shù)或減少生產(chǎn)。從短期考慮，企業(yè)更關(guān)注的是經(jīng)濟(jì)性問題和投資回報周期，以及對減碳的迫切需求，從現(xiàn)在的企業(yè)應(yīng)用情況來看，AI主要是作為一種依靠效率提升實現(xiàn)減碳的間接減碳手段，最終項目合作點往往停留在企業(yè)管理的痛點和盲點問題，導(dǎo)致減碳變?yōu)榱溯o助性工作;而從長遠(yuǎn)來看，AI與雙碳的結(jié)合或許不應(yīng)只是一個點的延展，而是一個系統(tǒng)性的減碳工程。
雖然企業(yè)的社會責(zé)任越來越被重視，但在市場環(huán)境下企業(yè)必須要依托行政或市場政策去促進(jìn)產(chǎn)生實施動力，在減碳的同時兼顧企業(yè)的減碳成本和利潤，促進(jìn)行業(yè)向良性迭代。
簡煜忞表示：“想要推進(jìn)AI企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)、能源行業(yè)的合作，需要更深入的系統(tǒng)性技術(shù)聯(lián)合研發(fā)。大家都有合作需求，但真正坐在一起對卡脖子問題和核心關(guān)鍵問題時坐下來一起深入研究解決方案的還是太少，建議跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)還是要盡快推動，需要共同來打破行業(yè)壁壘，促成跨行業(yè)的充分合作?！?/FONT>
方旭表示：“我們期望碳中和這場“攻堅戰(zhàn)”社會各方共同參與，建立在全社會范圍內(nèi)建立一個更大的′減碳生態(tài)圈′，從而實現(xiàn)碳中和落地的正向循環(huán)。在這個生態(tài)圈中基于行業(yè)知識圖譜的AI技術(shù)研發(fā)是我們正在推動的一項重點工作，我們聯(lián)合了相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等正在相關(guān)研究，研究內(nèi)容分為′四步走′：第一步是數(shù)據(jù)收集;第二步是探索分析;第三步是知識積累;第四步是智能決策?！?/FONT>
商湯科技為實現(xiàn)低碳發(fā)展目標(biāo)，借助自主研發(fā)技術(shù)優(yōu)勢，做出積極戰(zhàn)略布局，分階段實施：
2025年之前，有效控制全公司能耗增速，積極推動AIDC的PUE降低，通過用能管理和節(jié)能技改等手段穩(wěn)步降低辦公能耗，加快制定和落實全公司用能優(yōu)化管理制度，加快研究和推動供應(yīng)鏈雙碳管理辦法。
2025-2030年，研究和全面落實全公司新建項目的碳中和解決方案，對公司存量碳排放量采取自建和市場相結(jié)合的方式加快推動中和，全面促進(jìn)人工智能技術(shù)賦能雙碳技術(shù)，助力全社會加快挖掘基于AI算法的雙碳路徑。
2030-2050年，全面落實供應(yīng)鏈和采購的碳中和要求，對員工的差旅、通勤等行為和活動加快實現(xiàn)中和閉環(huán)管理，對物流運輸和耗材使用方面落實碳中和和可回收，真正實現(xiàn)以完全挖掘自身潛力為目標(biāo)的閉環(huán)零碳和以全面落實物流循環(huán)為目標(biāo)的閉環(huán)零廢。
碳中和是一個需要長期投入的社會議題，從商湯科技的規(guī)劃憧憬中不難看出，AI和碳中和將迎來快速發(fā)展，AI技術(shù)將賦能千行百業(yè)走向低碳未來。
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