9月1日，Unity總裁兼首席執(zhí)行官約翰·里奇蒂諾先生在2022世界人工智能大會發(fā)表演講。
以下為演講全文：
大家好!大家有可能非常了解Unity，我們是一家提供底層引擎的公司，全世界大多數(shù)的游戲、移動端、PC游戲，但是我們也有數(shù)字孿生，為工廠、機(jī)場、建筑行業(yè)提供數(shù)字孿生的相關(guān)技術(shù)。今天和大家談的是“元宇宙”。如何將人工智能和“元宇宙”相結(jié)合，這里我不想從消費(fèi)的角度來談“元宇宙”，比如說游戲、影視等會發(fā)生怎么樣的變化，或者奢侈品牌如何讓你在家里就可以試穿。我想說的是在工業(yè)領(lǐng)域和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，這些應(yīng)用產(chǎn)生的方式、原因、用途和運(yùn)作方式，我相信這些應(yīng)用會成為“元宇宙”中所有消費(fèi)應(yīng)用的綜合，因?yàn)檫@些應(yīng)用的體驗(yàn)更好，范圍更廣。
我先解釋一下“元宇宙”的定義。當(dāng)我們談到“元宇宙”的時(shí)候，我們談的是下一代的互聯(lián)網(wǎng)，這其中的應(yīng)用始終實(shí)時(shí)的3D為主的、高度互動、持續(xù)穩(wěn)定的，但是對于工業(yè)和商業(yè)來說還有一個(gè)重要的組成部分就是人工智能，我要談?wù)労铣蓴?shù)據(jù)是如何通過“元宇宙”來推動AI發(fā)展的，無論是數(shù)字孿生還是一個(gè)機(jī)場，或者是你想象的一個(gè)東西，我們專門討論人工智能和合成數(shù)據(jù)的使用。
當(dāng)前很多公司都在非常努力的捕捉知識世界的數(shù)據(jù)來驅(qū)動人工智能算法訓(xùn)練，比如說工廠中的數(shù)據(jù)，還有機(jī)場攝像頭中的數(shù)據(jù)，我特別想談一下合成數(shù)據(jù)。這里涉及一個(gè)關(guān)鍵的想法。我們設(shè)想一下正在模擬交通狀況，你需要了解關(guān)鍵的情景，可能是卡車翻車或者是一個(gè)行人走到機(jī)動車道上，或者有一個(gè)袋鼠竄到路上。在真實(shí)世界中，這些數(shù)據(jù)很難抓到也很有限，但如果使用Unity中的合成數(shù)據(jù)就可以捕捉到數(shù)千個(gè)、數(shù)百萬個(gè)不同的場景，可以有非常不同的方式來進(jìn)行翻找，袋鼠甚至有可能和汽車前面的行人握手，當(dāng)然這需要導(dǎo)航。
你在制造車間中工作，模擬機(jī)器人的技術(shù)或者在試圖理解技術(shù)架構(gòu)的問題，或者是一個(gè)汽車設(shè)計(jì)的變量，技術(shù)人員可以根據(jù)基礎(chǔ)場景設(shè)計(jì)出幾百萬個(gè)不同的場景來訓(xùn)練人工智能并進(jìn)行計(jì)算，并達(dá)到最佳效果，效率高，速度快，效果也很好，這些都是人們已經(jīng)在做的事情，在模擬工廠和機(jī)場運(yùn)行。
模擬工程設(shè)計(jì)和安全問題這些例子舉不勝舉，使用真實(shí)數(shù)據(jù)來強(qiáng)化人工智能的算法，而不是訓(xùn)練它，這并沒有錯(cuò)，也應(yīng)該這樣做，當(dāng)你嘗試所有可能性時(shí)，唯一可行的選擇就是通過人工合成的數(shù)據(jù)來進(jìn)行人工智能訓(xùn)練，因?yàn)樵诟咔迥M中，舉個(gè)例子，交通情況模擬，你想了解一段車在路上會翻車的情況，比如說在大橋上下雨，燈光條件很差，但是使用數(shù)據(jù)合成模擬就可以做到這一點(diǎn)，而且可以實(shí)現(xiàn)更好更豐富的結(jié)果，更好的結(jié)果來訓(xùn)練你的算法。這里引用我們的高級副總裁的一句話，他在人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、合成數(shù)據(jù)和人工智能的專家，他是這么說的“真實(shí)世界的數(shù)據(jù)只是情景的一個(gè)快照，使用合成數(shù)據(jù)可以為真實(shí)世界增加特殊運(yùn)力、特殊情況和特殊事件”，可以將這些合成數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)中，來提升數(shù)據(jù)的多樣性。
另外一個(gè)使用融合數(shù)據(jù)的優(yōu)勢可以無偏差的訓(xùn)練人工智能的算法，你的團(tuán)隊(duì)隨時(shí)可以退回到之前的過程查看和分析算法，并且移除偏差，這就意味著在真實(shí)世界數(shù)據(jù)強(qiáng)化的過程中，需要幾天幾周幾個(gè)月才能做的，但是用合成數(shù)據(jù)幾乎即刻就可以完成，實(shí)現(xiàn)無偏差算法是我們所有人都想擁有的共同目標(biāo)，而使用合成數(shù)據(jù)比使用其他算法都有效。
對在座的各位來說，我們希望基于這些理念改進(jìn)人工智能的訓(xùn)練和合成數(shù)據(jù)的使用，我們希望和大家一起來改變世界，讓未來更快的到來。
（WAIC）
