“AI是生產(chǎn)‘生產(chǎn)力工具’的工具，它將開啟軟件開發(fā)新范式，把我們帶入‘新二八定律’的時(shí)代，80%的工作由機(jī)器完成，20%的工作由人來做?！鄙虦萍级麻L兼CEO徐立在2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會(huì)上說。
近日，以“向光而行的AI開發(fā)者”為主題的2023全球人工智能開發(fā)者先鋒大會(huì)(GAIDC)在上海臨港隆重召開。商湯科技CEO徐立與中國科學(xué)院院士鄂維南、中國工程院院士王堅(jiān)等共同出席開幕式，并發(fā)表《生產(chǎn)力的AI次方》主旨演講，為全球的人工智能開發(fā)者們帶來前行之光。
同時(shí)，作為大會(huì)開幕式成果發(fā)布環(huán)節(jié)發(fā)布的首個(gè)創(chuàng)新成果，商湯大裝置SenseCore AI云在上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)副主任張英女士與商湯科技CEO徐立的共同見證下，正式上線啟動(dòng)。
商湯大裝置SenseCore AI云可提供從AI IaaS到AI PaaS的一站式人工智能開發(fā)解決方案，是能夠?yàn)锳I開發(fā)者提供高效率、低成本、規(guī)?；男滦腿斯ぶ悄芑A(chǔ)設(shè)施。它能夠支持廣泛企業(yè)客戶進(jìn)行超大模型的訓(xùn)練、微調(diào)和推理，內(nèi)嵌超大模型訓(xùn)練框架SenseParrots-Large Model。
以下為徐立演講內(nèi)容梳理。
時(shí)代的變革，來源于生產(chǎn)力工具的普惠
今天的演講題目是《生產(chǎn)力的AI次方》。生產(chǎn)力的發(fā)展需要驅(qū)動(dòng)力和驅(qū)動(dòng)因素，所謂“AI次方”，是指如果AI技術(shù)的發(fā)展水平?jīng)]有超過“工業(yè)紅線”，那么AI對應(yīng)的數(shù)字小于1，疊加下來生產(chǎn)力變?nèi)?一旦AI的發(fā)展超過了“工業(yè)紅線”，其推動(dòng)的生產(chǎn)力變遷可能是無窮的，而我們現(xiàn)在正處在這個(gè)臨界點(diǎn)上。
回顧科技的時(shí)代變革，《時(shí)代周刊》雜志曾以不同科技主題設(shè)計(jì)了不同封面。1997年，克隆羊非常火，很多人認(rèn)為人類將很快進(jìn)入生物時(shí)代、克隆時(shí)代，但二十幾年過去了，它沒有完全發(fā)生。2015年，《時(shí)代周刊》又選擇了VR作為封面，VR也沒有帶來翻天覆地的變化。
無論是克隆技術(shù)還是VR技術(shù)，都是這個(gè)時(shí)代顛覆性的突破。但他們?yōu)槭裁礇]能引領(lǐng)時(shí)代?原因在于，普羅大眾獲取這項(xiàng)技術(shù)的成本非常高，換句話說，這項(xiàng)技術(shù)需要演化成為或者大幅改善生產(chǎn)力的生產(chǎn)力工具，并帶來生產(chǎn)要素價(jià)格的大幅降低。
2017年，《時(shí)代周刊》把人工智能作為封面，最近又把時(shí)下熱議的ChatGPT這樣一個(gè)基于生成式AI技術(shù)的應(yīng)用放在了封面上，對ChatGPT帶來的變革我們拭目以待。
綜合來看，登上《時(shí)代周刊》封面的技術(shù)，一定是具有時(shí)代引領(lǐng)性、革命性的技術(shù)。但是，這樣的技術(shù)，并不一定能對產(chǎn)業(yè)形成廣泛影響。
比如在紡織領(lǐng)域，中國早期的紡織業(yè)非常領(lǐng)先，從傳統(tǒng)手工紡織機(jī)，到把所有紡織程序都融入到機(jī)器中的提花織機(jī)，紡織人員只要四個(gè)動(dòng)作就能完成整個(gè)紡織操作。用現(xiàn)在的眼光看，這臺兩千年前的織機(jī)，就相當(dāng)于一臺漢代的計(jì)算機(jī)。
但是這樣一臺生產(chǎn)力工具，并沒能推動(dòng)紡織業(yè)的變革。原因就在于，它的制造過于復(fù)雜、不可復(fù)制、很難普及。在那個(gè)時(shí)代，只有宮廷當(dāng)中具有極高素養(yǎng)的匠人，才能打造出這樣的織機(jī)。直到工業(yè)革命，紡紗機(jī)的改良使得它變得平民化，能夠規(guī)?；a(chǎn)，真正意義上做出動(dòng)力機(jī)器的紡織裝置，推動(dòng)工業(yè)的整體發(fā)展。今天，很多生產(chǎn)力工具都是基于同樣的模式發(fā)展而來的。
從某種意義上看，今天人工智能的發(fā)展，就像推動(dòng)了織機(jī)從傳統(tǒng)小部分專家才能制作，到今天實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)的過程。
AI是生產(chǎn)“生產(chǎn)力工具”的工具
很多年前，程序開發(fā)人員還需要用打孔卡片，把打完孔的紙帶塞到機(jī)器里出打印的程序，編程效率很低。而當(dāng)開發(fā)者們進(jìn)入到面對屏幕，使用編譯工具編寫高級語言的時(shí)代時(shí)，生產(chǎn)力工具的變化，使得編程效率大幅提高。而今天，生成式AI帶來了對高級語言的理解和輔助，編程的效率還將進(jìn)一步提高。
從歷史上第一位程序員阿達(dá)·洛芙萊斯(Ada Lovelace)到今天，全球從事編程工作的開發(fā)人員只有2690萬人，僅占全球80億人口的0.3%。換句話說，真正能用編程工具改變行業(yè)、改變社會(huì)的人，只占所有人口的0.3%。因此，編程工具普惠的關(guān)鍵，還在于讓剩下的龐大人口群體，能夠更好地使用生產(chǎn)力工具。
從人工智能大模型，到GitHub Copilot，把代碼編寫時(shí)長縮短55%，再到有人說80%的代碼都由AI來生成，所以我們進(jìn)入了AI生產(chǎn)力工具的新時(shí)代。
如果“生產(chǎn)力的AI次方”中的AI大于1，那么第一個(gè)應(yīng)用在于，人工智能不是單純的生產(chǎn)力，而是生產(chǎn)“生產(chǎn)力工具”的工具。也就是說，它能夠把編程工具，甚至是面向高級語言的工具做到更加普惠化，讓更多人都能用好這樣的工具來改變行業(yè)，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段。今天的開發(fā)者可能是最后一代用現(xiàn)在這種模式來進(jìn)行開發(fā)的人，大家應(yīng)該珍惜好這個(gè)機(jī)會(huì)，加入到這波變革的浪潮當(dāng)中。
在這樣的過程中，SenseCore商湯AI大裝置通過“開發(fā)智能化、流程標(biāo)準(zhǔn)化和工具模塊化”，能夠打造出全系列的底座，來幫助開發(fā)者們更好地利用好現(xiàn)在的開發(fā)語言。
傳統(tǒng)行業(yè)都有二八定律，即機(jī)器20%的指令/代碼可以解決80%的事情。我們會(huì)把這部分的能力抽象出來，變成各種庫、編譯包，所以我們20%的工作是自動(dòng)化的，剩下的80%由人來定制。
但是當(dāng)有了生成式AI，我們將迎來“新二八定律”，即80%的工作由機(jī)器完成，20%的工作才由人來做。例如，設(shè)置項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)、項(xiàng)目任務(wù)、不同任務(wù)間的調(diào)度，以及繁復(fù)的溝通工作，這可能是“新二八定律”下的工作模式。而對于基模型推動(dòng)的行業(yè)領(lǐng)域的變化，再推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用的迭代，這套流程可能成為未來標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)流程。
我們希望構(gòu)建新一代的AI賦能的生產(chǎn)力工具，幫助眾多的開發(fā)者，創(chuàng)造全新可能。
（商湯科技）
