近日，由中國(guó)美國(guó)商會(huì)(AmCham China)主辦、以“構(gòu)建可信的企業(yè)級(jí) AI”為主題的研討會(huì)在北京正大中心舉行。中國(guó)美國(guó)商會(huì)會(huì)長(zhǎng)何邁可(Michael Hart)、正大中心寫(xiě)字樓部總經(jīng)理賈丹致歡迎詞，IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東和 IBM 首席誠(chéng)信與合規(guī)官 Hans Vad Hansen 做主題演講，分享了 IBM 如何將信任貫穿其企業(yè)級(jí) AI 戰(zhàn)略的始終，幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)可信任的 AI 應(yīng)用。IBM 亞太區(qū)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)傳播部副總裁 Priscilla Kim 和 IBM 亞太區(qū)首席誠(chéng)信與合規(guī)官 Simon McDonald 參加了圓桌對(duì)話(huà)，并分享了 IBM 在亞太區(qū)的最佳實(shí)踐和客戶(hù)案例。
在他的演講中，陳旭東回顧了 IBM Think 2024 大會(huì)在開(kāi)源創(chuàng)新、AI 和自動(dòng)化、生態(tài)合作等三條主線(xiàn)上的重磅發(fā)布和創(chuàng)新進(jìn)展，以及在新的技術(shù)浪潮下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 創(chuàng)新的源泉。他認(rèn)為，企業(yè)需要采取“三步走”的策略，首先選擇一個(gè)“可信”的基礎(chǔ)模型，然后將“企業(yè)知識(shí)”融入基礎(chǔ)模型，最后部署、擴(kuò)展、使用 “你的 AI”。IBM 已經(jīng)做好準(zhǔn)備，幫助各行各業(yè)的中國(guó)企業(yè)打通從試驗(yàn)到擴(kuò)展(Scale)的 AI 應(yīng)用之旅，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力和效益的真正提升。
IBM 大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東
以下是他的發(fā)言節(jié)選(部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯)：
AI 規(guī)模應(yīng)用之年，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源泉?
為了幫助客戶(hù)和合作伙伴更好地規(guī)劃自身的技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，IBM 在去年第一次對(duì)外發(fā)布了 IBM 技術(shù)藍(lán)圖(Technology Atlas)。這一藍(lán)圖由 6條相互交匯的技術(shù)路線(xiàn)組成，描述了 IBM 對(duì)混合云、人工智能(AI)、數(shù)據(jù)、自動(dòng)化、安全和量子計(jì)算等方向，未來(lái)幾年的技術(shù)趨勢(shì)的展望。
以人工智能為例，IBM 認(rèn)為今年(2024年)是企業(yè)從試用 AI(Experiment AI)邁向擴(kuò)展 AI 應(yīng)用(Scale AI)的關(guān)鍵一年，而 AI 治理將是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要一環(huán)。預(yù)計(jì)到 2030年，全能多模態(tài)成為 AI 技術(shù)的主流，企業(yè)和個(gè)人將充分享受 AI 技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升。
從更大的視角來(lái)看，AI 將和蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為重塑人類(lèi)社會(huì)的又一次技術(shù)變革：蒸汽機(jī)把人類(lèi)從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，電力將解放生產(chǎn)力的動(dòng)力傳輸?shù)角Ъ胰f(wàn)戶(hù)，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了從勞動(dòng)力到人類(lèi)智力的躍升和擴(kuò)展，AI 則有望解放人類(lèi)的腦力勞動(dòng)，包括一些復(fù)雜的腦力勞動(dòng)。而且重塑的進(jìn)程會(huì)越來(lái)越快，如果看全球 GDP 增長(zhǎng)十倍所需的時(shí)間，蒸汽機(jī)用了近 100年，電力用了近 80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了 50年左右;預(yù)計(jì)到 2030年，AI 將為全球 GDP 帶來(lái)每年 4萬(wàn)億美元的貢獻(xiàn)。
那么，企業(yè)如何將 AI 技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力，成為企業(yè)創(chuàng)新的源泉?IBM 認(rèn)為需要三步走：
● 第一步，選擇一個(gè)“可信”的基礎(chǔ)模型。以 IBM Granite 基礎(chǔ)模型為例，它們都是基于可信數(shù)據(jù)構(gòu)建的，比如來(lái)自金融、法律、技術(shù)、科學(xué)、文學(xué)等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集;符合嚴(yán)格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn);還會(huì)擦除仇恨、虐待和臟話(huà)，以及重復(fù)數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。
● 第二步，將“企業(yè)知識(shí)”融入基礎(chǔ)模型。和訓(xùn)練通用大模型的公開(kāi)數(shù)據(jù)相比，用于模型訓(xùn)練的企業(yè)數(shù)據(jù)的比例非常低(不到 1%)。原因很簡(jiǎn)單，企業(yè)數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)自己手里，如果輸入的數(shù)據(jù)量不夠，模型沒(méi)有“記憶”，也就不能產(chǎn)出真正的價(jià)值。IBM 最近推出的 InstructLab 模型對(duì)齊技術(shù)，可以基于企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)和技能表達(dá)，生成新的合成數(shù)據(jù)，并通過(guò)后續(xù)的驗(yàn)證和調(diào)優(yōu)，讓模型更懂、更符合企業(yè)的實(shí)際需求，也讓企業(yè)敢于使用。
● 第三步，部署、擴(kuò)展、使用 “你的 AI”。為了滿(mǎn)足企業(yè)客戶(hù)的需求，IBM 基于 AI 領(lǐng)域數(shù)十年的積累，形成了完整的企業(yè)級(jí) AI 布局，并在去年五月發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。IBM watsonx 提供了一個(gè)包括AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)、湖倉(cāng)一體方案和 AI 治理在內(nèi)的工具包，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、模型及應(yīng)用的構(gòu)建，到 AI 全生命周期的治理，在跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景中快速訓(xùn)練并部署 AI 能力。早在 2011年，IBM 就發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI Watson，在全球服務(wù)了 4萬(wàn)多家企業(yè)客戶(hù)。watsonx 與原有 Watson 產(chǎn)品無(wú)縫對(duì)接，為企業(yè)客戶(hù)提供從機(jī)器學(xué)習(xí)到生成式 AI 的解決方案。
IBM 在 AI 時(shí)代的三大關(guān)鍵詞
在剛剛過(guò)去的 IBM Think 2024 大會(huì)上，IBM 發(fā)布了 AI 和自動(dòng)化的一系列新產(chǎn)品，也宣布了更廣泛的生態(tài)合作，希望繼續(xù)引領(lǐng)新的 AI 時(shí)代。我總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵詞：開(kāi)源創(chuàng)新、AI 和自動(dòng)化、生態(tài)合作。
● 開(kāi)源創(chuàng)新：在這次 Think 大會(huì)上，IBM 發(fā)布了更新后的自研模型 Granite 系列，還將其中的 18個(gè)完全開(kāi)源，包括代碼模型、時(shí)序模型、語(yǔ)言模型和地理模型。通過(guò)前面提到的 InstructLab，開(kāi)發(fā)人員可以使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，定制面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域或行業(yè)的模型，還能將開(kāi)源社區(qū)的資源直接引入大語(yǔ)言模型。
● AI 和自動(dòng)化：繼去年在 Think 大會(huì)上首次亮相以來(lái)， IBM 繼續(xù)升級(jí) watsonx Assistants 家族，為企業(yè)打造生成業(yè)務(wù)洞察、加速應(yīng)用現(xiàn)代化的 AI 助手。此外，IBM還重磅發(fā)布了AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化平臺(tái) IBM Concert，簡(jiǎn)化和重塑企業(yè)的 IT 運(yùn)營(yíng)，成為已有的混合云平臺(tái)(Red Hat OpenShift)和 AI 平臺(tái)(watsonx)的重要補(bǔ)充。
● 生態(tài)合作：IBM 商業(yè)價(jià)值研究院的一項(xiàng)調(diào)研顯示，投資伙伴生態(tài)的組織可以實(shí)現(xiàn)比其他組織高 40% 的收入增長(zhǎng);對(duì)于每一美元的投資，開(kāi)放創(chuàng)新產(chǎn)生的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新方法的 4倍。在今年 Think 大會(huì)上，IBM 不僅將 AI 產(chǎn)品嵌入微軟、AWS、英偉達(dá)、Salesforce、SAP 等合作伙伴的更多聯(lián)合解決方案中，還將 Meta、Mistral 等公司的最新模型也收入其 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) watsonx.ai 中。
來(lái)自行業(yè)和客戶(hù)的雙重肯定
在過(guò)去幾年里，延鋒國(guó)際汽車(chē)技術(shù)有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“延鋒汽車(chē)”)攜手 IBM 團(tuán)隊(duì)，從實(shí)現(xiàn)外部到內(nèi)部訂單的自動(dòng)化轉(zhuǎn)化、解決全球工廠(chǎng)車(chē)間的高速數(shù)據(jù)傳輸問(wèn)題，到使用企業(yè)級(jí)工具替換開(kāi)源工具實(shí)現(xiàn)高可用數(shù)據(jù)抽取，再到利用 AI 賦能的解決方案實(shí)現(xiàn)核心生產(chǎn)設(shè)備的產(chǎn)能測(cè)算和規(guī)劃，打造了國(guó)內(nèi)汽車(chē)行業(yè)乃至智能制造領(lǐng)域利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。
比如，延鋒汽車(chē)作為一家在全球 20多個(gè)國(guó)家擁有 9家研發(fā)基地、240多個(gè)工廠(chǎng)的全球汽車(chē)零部件供應(yīng)商，每天收到整車(chē)廠(chǎng)和下游廠(chǎng)商的訂單量是巨大的，此前手動(dòng)分類(lèi)帶來(lái)的人工成本和高錯(cuò)誤率，僅國(guó)內(nèi)的 20多個(gè)工廠(chǎng)，每天每個(gè)工廠(chǎng)要安排 2個(gè)人、花 150分鐘來(lái)處理?；?IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦，從 1.8億條歷史數(shù)據(jù)中，學(xué)習(xí)了外部訂單對(duì)應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊(yùn)藏的規(guī)則，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)執(zhí)行流程，且訂單分類(lèi)正確率從 85% 提升到 97%。
近日，中國(guó)信通院征集并公布了"可信 AI 案例"評(píng)選結(jié)果，IBM 與延鋒汽車(chē)、蘇州環(huán)球科技股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)“環(huán)球科技”)基于 IBM 智能自動(dòng)化軟件攜手共創(chuàng)的案例入選了“AI 原生技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)秀案例”。該獎(jiǎng)項(xiàng)是對(duì) IBM 與客戶(hù)攜手共創(chuàng)、促進(jìn) AI 技術(shù)落地的見(jiàn)證與認(rèn)可，也將為當(dāng)下積極探索 AI 應(yīng)用的行業(yè)與企業(yè)提供寶貴借鑒。
（來(lái)源：IBM中國(guó)）
