做最受信賴的技術(shù)伙伴，IBM“第四平臺”構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新范式

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁 姜錫岫

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部在今年年初剛剛成立，可以看作是 IBM 推進混合云和 AI 戰(zhàn)略的重要一步，其中囊括了軟件、硬件和生態(tài)伙伴業(yè)務(wù)，旨在以技術(shù)為中心，通過提供高質(zhì)量的售前和售后服務(wù)，提升客戶對技術(shù)價值的體驗，結(jié)合中國本土市場的聯(lián)合創(chuàng)新，幫助客戶積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。再次被委以重任的姜錫岫曾是 IBM 大中華區(qū)首席運營官兼戰(zhàn)略部負責人，他在 IBM 供職 31年的時間內(nèi)擔任過 IBM 大中華區(qū)華南區(qū)、華東和華中區(qū)的總經(jīng)理，還曾在 IBM 硬件部門領(lǐng)導(dǎo)不同業(yè)務(wù)，并一手促成了 IBM 與浪潮的合資公司浪潮商用機器有限公司的成立。

　　眾所周知，IBM 歷史上曾經(jīng)打造過三個成功的平臺——主機、服務(wù)、中間件，如今的“第四平臺”就是開放、安全且貫穿企業(yè)就緒 AI 能力的混合云平臺。打造“第四平臺”也成為了 IBM 舉全公司之力正在做的事情，借此，IBM 希望成為推動混合云和 AI 大規(guī)模在企業(yè)市場快速應(yīng)用的中堅力量。為此，IBM 在過去一年采取了一系列行動來確保實現(xiàn)這一目標，包括完成了十個戰(zhàn)略性收購項目增強軟件及服務(wù)能力、投資 10億美元拓展生態(tài)系統(tǒng)、利用車庫創(chuàng)新促進體驗式銷售等等。用姜錫岫的話說，“今天的 IBM 是一家聚焦混合云與 AI 的技術(shù)公司”，IBM 要做 21世紀最受信任的技術(shù)伙伴。

　　事實上，云為先的戰(zhàn)略成果在 IBM 的財務(wù)業(yè)績中已有顯現(xiàn)。如果拋開貨幣和資產(chǎn)剝離影響，IBM 在 2020財年與云相關(guān)的營收增長了 20%，達到 251億美元，超過總收入的 1/3，其中紅帽堪稱是營收的關(guān)鍵推動力，其 2020年標準化營收增長 18%，年底未結(jié)訂單首次突破 50億美元?？梢哉f，紅帽和 Cloud Paks 解決方案為總體軟件收入增長做出了重要貢獻。除此之外，IBM 在 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力也在彰顯——在 Gartner 最近發(fā)布的兩份魔力象限報告中(2021年云 AI 開發(fā)者服務(wù)魔力象限和 2021年數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺魔力象限)均位于領(lǐng)導(dǎo)者象限。目前，全球已有超過 4萬家企業(yè)采用了 IBM 企業(yè)就緒的 AI 技術(shù)，有超過 2,800家客戶在使用 IBM 的混合云平臺，較過去一年增長 40%。

　　當然，面對高達 1萬億美元的混合云市場機遇，IBM 要做的事情遠不止如此。要知道，在云概念風靡全球的今天，實際上仍有 75% 的關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用還沒有上云，而真正部署或者說用好 AI 技術(shù)的企業(yè)更是少數(shù)。如今，根據(jù)麥肯錫的一項客戶調(diào)查發(fā)現(xiàn)選擇混合云方式創(chuàng)造的業(yè)務(wù)價值比只依靠公有云要高出 2.5倍。IBM 所做的事情，就是以自身和伙伴的公有云服務(wù)、硬件系統(tǒng)、邊緣計算能力為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于 OpenShift 的混合云平臺，在此之上聯(lián)合 SaaS 合作伙伴以 Cloud Paks 容器化的方式快速向客戶交付自動化、數(shù)據(jù)與 AI、集成化、網(wǎng)絡(luò)、安全、行業(yè)等能力，并攜手全球的系統(tǒng)集成商為客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、應(yīng)用現(xiàn)代化、智能工作流等服務(wù)能力。根植于 IBM 的底層技術(shù)，透過伙伴的解決方案和服務(wù)使得客戶的商業(yè)價值最大化，是 IBM 希翼的生態(tài)系統(tǒng)。

聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化核心需求

　　在姜錫岫看來，輕松現(xiàn)代化、智能預(yù)測結(jié)果、大規(guī)模自動化、安全為要是企業(yè)在混合云和 AI 時代關(guān)注的四個重點。企業(yè)在關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)字化的進程中往往會有各種各樣的顧慮，既要確保原有數(shù)據(jù)的安全可靠和無縫遷移，又要快速獲取云原生、微服務(wù)的能力來緊抓商機。此時，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型所選用的技術(shù)架構(gòu)的靈活性和智能化程度，對于金融、電信等傳統(tǒng)行業(yè)就變得很重要。在異構(gòu)環(huán)境中的開放性和 AI 賦能，給了 Cloud Paks 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值的良機。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速之旅

　　中國大型醫(yī)藥企業(yè)集團揚子江藥業(yè)現(xiàn)有員工 16,000余人，旗下?lián)碛?20多家成員公司，突如其來的疫情讓藥企對業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化需求更加迫切。對此，IBM 攜手上海德慧信息技術(shù)有限公司對六十余個企業(yè)原有流程進行梳理優(yōu)化集約為四個流程，利用 IBM Cloud Pak for Automation 云上解決方案，搭建了業(yè)務(wù)流程中臺，使得企業(yè)整體實現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務(wù)流程自動化。

　　明源云累計為超過 6,000家房地產(chǎn)企業(yè)提供智能商業(yè)解決方案和管理系統(tǒng)，與 99家地產(chǎn)百強房企合作過數(shù)字化項目。在參與地產(chǎn)行業(yè)客戶財務(wù)績效相關(guān)項目的過程中，明源云發(fā)現(xiàn)，日益復(fù)雜、精細的地產(chǎn)業(yè)測算需求，對投資與盈利領(lǐng)域的分析能力提出了更高要求。借助 IBM Planning Analytics 和 IBM Cloud Pak for Data 等工具，明源云對地產(chǎn)數(shù)據(jù)的運營有了更深的理解，優(yōu)化了地產(chǎn)數(shù)字化資源的盤點與預(yù)測，實現(xiàn)項目拿地過程的預(yù)算優(yōu)化，對客戶企業(yè)的供銷存與現(xiàn)金流進行數(shù)字化整合分析，通過地產(chǎn)投資收益與預(yù)算管理智能化平臺幫助地產(chǎn)行業(yè)客戶整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，賦能企業(yè)智能化分析與 AI 應(yīng)用。“過去，房地產(chǎn)企業(yè)對 IT 行業(yè)的接受程度并不高，但當他們擁抱 IBM 的技術(shù)時，地產(chǎn)商的感受是很美好的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動化業(yè)務(wù)總監(jiān)李紅焰說。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部數(shù)據(jù)人工智能與自動化業(yè)務(wù)總監(jiān) 李紅焰

　　IBM 的人工智能階梯(AI Ladder)從收集、組織、分析、融合四個步驟加速了企業(yè)的 AI 之旅，為大規(guī)模部署自動化 AI 應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，而后者正是企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)洪流和成本激增的有效手段。對此，IBM 在從復(fù)雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律(Watson Discovery)、根據(jù)模型輔助客戶做出決策(IBM Operational Management)、大規(guī)模自動化部署和實施(RPA)三者之間構(gòu)建了循環(huán)優(yōu)化流程，利用 Watson AIOps 不斷進行完善，將 IT 運作流程從原來的被動應(yīng)對變?yōu)橹鲃宇A(yù)測和主觀調(diào)整，這一流程被稱為“IBM AI-Powered Automation”。IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)主管趙曉凱介紹稱，IBM 與香港應(yīng)用技術(shù)研究院合作，利用虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生技術(shù)，把原來工業(yè)產(chǎn)線上的機器人服務(wù)以虛擬方式實現(xiàn)相互驗證，提高了機器人的生產(chǎn)力，減少了服務(wù)時間。此外，IBM 還與商業(yè)時裝 Lily 合作，借助 IBM Sterling Order Management System，打通線上線下的供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、銷售數(shù)據(jù)，使商家可以對海量數(shù)據(jù)進行建模分析，更清晰地了解行業(yè)趨勢、規(guī)劃新品設(shè)計，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部人工智能應(yīng)用業(yè)務(wù)主管 趙曉凱

　　那么，既然數(shù)字化的紅利這么豐厚，為什么仍有不少企業(yè)沒有上云或尚未使用 AI?顯然，對安全性的擔憂是原因之一。數(shù)年來，企業(yè)遭遇安全威脅的事件從未間斷，隨之也出現(xiàn)了 GDPR 等嚴格的數(shù)據(jù)保護及合規(guī)政策。為了消除企業(yè)的顧慮，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主管馮靚給出的建議是“謀定而后動”，即在混合云環(huán)境中設(shè)置整體的安全戰(zhàn)略規(guī)劃，保護數(shù)字資產(chǎn)和用戶數(shù)據(jù)，利用 QRadar 進行威脅管理，主動識別風險響應(yīng)做出應(yīng)對，并將這些能力以 Cloud Pak for Security 的形式讓客戶在不遷移企業(yè)數(shù)據(jù)的情況下快速發(fā)現(xiàn)威脅，進行編排操作，實現(xiàn)自動化響應(yīng)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)主管 馮靚

技術(shù)與商業(yè)交匯的最佳實踐

　　近幾年，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)常說的一個詞是“最佳實踐”，其表達的含義最初源自管理學概念，認為存在某種技術(shù)、方法、過程、活動或機制可以使生產(chǎn)或管理實踐的結(jié)果達到最優(yōu)，并減少出錯的可能性。如果把知識或經(jīng)驗抽象出來，就會發(fā)現(xiàn)“最佳實踐”對于大幅提升工作效率、降低工作成本至關(guān)重要，并會直接影響業(yè)務(wù)價值和變現(xiàn)。而要想構(gòu)筑適合千行百業(yè)的“最佳實踐”，僅僅依靠產(chǎn)品難以滿足，還需要從技術(shù)賦能、場景應(yīng)用、售前售后等維度全面提升客戶體驗和創(chuàng)新力。

　　為了將混合云和 AI 能力有效轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價值，IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部成立了客戶成功管理團隊(Customer Success Manager Team，CSMT)，由此前一直任職于產(chǎn)品研發(fā)部門的朱輝負責，團隊成員由來自實驗室、研發(fā)中心、行業(yè)咨詢等領(lǐng)域、具備混合云和 AI 解決方案技術(shù)背景的架構(gòu)師組成，深厚的技術(shù)基因和行業(yè)經(jīng)驗使得這個團隊能夠?qū)⒆钚碌脑坪?AI 技術(shù)與各類應(yīng)用場景迅速匹配，讓數(shù)字化創(chuàng)新落地到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

　　據(jù)了解，在客戶購買產(chǎn)品之后，客戶成功管理團隊會進駐到目標場景中，時間長達數(shù)月甚至數(shù)年，從架構(gòu)設(shè)計、項目管理、方案實施等方面幫助客戶部署、上線、用好 IBM 的技術(shù)和產(chǎn)品。如果客戶產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)需求，該團隊又會與車庫體驗中心(Technology Garage)相互配合，為下一輪創(chuàng)新實踐打下基礎(chǔ)。

IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān) 朱輝

　　“我們要負責的是客戶是否使用正確、使用頻率是否增加、是否產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價值。為了做到這一點，我們必須和客戶共同創(chuàng)新，共同探索他們在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新點。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝表示，“我們需要介入到客戶最終的目的中，在他們要做的事情中發(fā)揮我們的作用。我們的架構(gòu)師會駐扎在客戶那里，并成為對客戶業(yè)務(wù)有深刻理解、可信的技術(shù)顧問?！?/FONT>