像頭不太容易分辨卡車的白色車身和明亮的天空?！毖簿块T報告顯示，車輛發(fā)生在一個天氣晴朗的周日下午。
對于Model S的自動駕駛功能是否能夠避開進入車道的卡車，特斯拉的合作伙伴Mobileye(智能行車預警系統(tǒng)制造商)發(fā)表聲明稱：“發(fā)生事故的特斯拉車內(nèi)的攝像設備僅僅適用于防止后部撞擊而非避讓從側面穿越而來的車輛，系統(tǒng)要到2018年才能對側面的交通狀況作出反應?！痹摴疽裁鞔_表示，它們研制的技術確切來說是“輔助駕駛”，而非“自動駕駛”。
沈海寅也對記者表示，目前全自動駕駛產(chǎn)業(yè)化面臨的最大挑戰(zhàn)和障礙是成本過高。谷歌及其他科研機構研發(fā)的“無人駕駛車”由三大件組成：激光雷達、高精度GPS、高精度慣性導航系統(tǒng)。其中，每個激光雷達的價值高達10萬美元，后兩者加起來的成本也高達15萬美元。這意味著，現(xiàn)在造一輛真正全自動駕駛的汽車，成本就高達25萬美元，是普通汽車造價的10~20倍。
谷歌無人駕駛汽車
對于全自動駕駛的最新嘗試來自于寶馬。該公司近日宣布，已聯(lián)合芯片制造商英特爾及Mobileye共同研發(fā)全自動無人駕駛技術，并宣稱將于2021年實現(xiàn)無人駕駛車上路。
不過，市場普遍認為寶馬將無人駕駛汽車上路定于2021年較為激進。羅威告訴第一財經(jīng)記者：“從技術上來說，5年是完全可行的，因為無人駕駛汽車現(xiàn)在就能上路了，但是光有產(chǎn)品的創(chuàng)新是不夠的，還需要基礎設施的支撐及監(jiān)管政策的出臺。”
其中的一個爭議點便是，無人駕駛汽車一旦發(fā)生車禍，如何界定和劃分責任。此前，美國國家公路交通安全管理局發(fā)布新政策，承認計算機也是一種新型司機，被視作是自動駕駛發(fā)展中的一項重要的里程碑決策。但在實際操作過程中，還是面臨著很大的問題。比如此次的特斯拉致命車禍，目前還沒有明確誰該為此次事故負責?！胺煞ㄒ?guī)目前基本是空白，這是影響自動駕駛商業(yè)化的另一個重要原因?！鄙蚝Ｒf。
普華永道旗下咨詢公司思特略全球合伙人朱利安(John Jullens)對第一財經(jīng)記者表示：“自動駕駛汽車將對行業(yè)產(chǎn)生深刻的改變是業(yè)內(nèi)公認的，無論通過哪種方式，從時間上來看，我們離全自動駕駛至少還有10年的路要走。在此之后，要實現(xiàn)普及還需要花上幾年?！?/FONT>
上述Faraday Future人士對第一財經(jīng)記者表示：“從第二階段到第四階段在技術上是非常大的飛躍，現(xiàn)在很難判斷何時能夠實現(xiàn)，要走的路還很遠。”弗若斯特沙利文的數(shù)據(jù)顯示，即使到2025年，也僅有特斯拉、谷歌和蘋果有能力實現(xiàn)無人駕駛技術，德國汽車制造商ABB(奧迪、寶馬、奔馳)要到2025年之后才能實現(xiàn)。
但無論如何，無人駕駛技術必將為整個產(chǎn)業(yè)注入新的活力。根據(jù)咨詢公司羅蘭貝格向第一財經(jīng)提供的最新分析報告，到2030年，機器人出租車——全自動化電動車的供應商將賺取汽車產(chǎn)業(yè)總利潤的40%，整車廠(OEM)及零部件供應商(OES)將分別占總利潤的22% 和14%。
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