近日，英特爾公司首席執(zhí)行官布萊恩?科茲安尼克在《財(cái)富》雜志的 Brainstorm Tech 大會上，再次強(qiáng)調(diào)了進(jìn)軍智能汽車以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展方向。同時(shí)，他也坦誠表示隨著智能手機(jī)業(yè)務(wù)的逐漸成熟，英特爾如今再想向前追趕已經(jīng)為時(shí)已晚。
近日，英特爾公司首席執(zhí)行官布萊恩?科茲安尼克在《財(cái)富》雜志的 Brainstorm Tech 大會上，再次強(qiáng)調(diào)了進(jìn)軍智能汽車以及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展方向。同時(shí)，他也坦誠表示隨著智能手機(jī)業(yè)務(wù)的逐漸成熟，英特爾如今再想向前追趕已經(jīng)為時(shí)已晚。
其實(shí)，很多人也都有這樣一個(gè)困惑，那就是英特爾這個(gè)在PC上幾乎一家獨(dú)大的芯片霸主為什么會放棄智能手機(jī)領(lǐng)域，導(dǎo)致如今在這個(gè)市場內(nèi)碌碌無為?是未曾看到這個(gè)市場的潛在價(jià)值?還是當(dāng)初忙碌忘了在這里落實(shí)自己的市場規(guī)劃?
錯(cuò)失的智能手機(jī)市場
這些原因都不是。早在2003年英特爾就建立了一個(gè)手機(jī)處理器部門，并在同一時(shí)段推出了一種基于ARM v5TE 的Xscale處理器，XScale是ARM體系結(jié)構(gòu)的一種內(nèi)核，在架構(gòu)擴(kuò)展的基礎(chǔ)上同時(shí)保留了對于以往產(chǎn)品的向下兼容，因此在功耗與系統(tǒng)的伸縮性都比較不錯(cuò)。但遺憾的是，因?yàn)楫?dāng)時(shí)不盈利并且與當(dāng)時(shí)PC主業(yè)內(nèi)的X86方向不同，所以英特爾在2006年將這個(gè)部門出售給了另外一家公司。
2010智能手機(jī)市場爆發(fā)的時(shí)候，英特爾重新從這家企業(yè)的手中拿回了這項(xiàng)業(yè)務(wù)，并且放棄了ARM架構(gòu),將X86架構(gòu)的ATOM處理器融合在了與其相關(guān)的手機(jī)擴(kuò)展業(yè)務(wù)內(nèi)。不過，正如大眾熟知的，X86架構(gòu)的處理器在性能上雖然非常不錯(cuò)，但其增加了處理器本身復(fù)雜度，而ARM架構(gòu)的處理器則是將復(fù)雜度交給了編譯器，犧牲了程序大小和指令帶寬，換取了簡單和低功耗的硬件實(shí)現(xiàn)。
2011年9月，Intel和Google共同發(fā)表聲明，兩者將一同最佳化未來Android版本在x86系統(tǒng)上的表現(xiàn)，英特爾在降低處理器功耗的同時(shí)也制作了Binary Translation轉(zhuǎn)體中介轉(zhuǎn)議層，用以相容ARM最佳化的程式。因?yàn)楫?dāng)時(shí)ARM已是市場主流，市場上已經(jīng)有許多應(yīng)用程式針對ARM最佳化，而軟件開發(fā)者們所有的一整套體系都是用以兼容和解決ARM架構(gòu)內(nèi)的問題。
然而，遺憾的是，ARM處理器跟x86處理器本質(zhì)上不同的識別編碼，所以X86架構(gòu)的處理器即便有了這個(gè)轉(zhuǎn)接層，但對于軟件的運(yùn)行和兼容仍然存在可多可少的未知BUG。比如你可能正在允許運(yùn)行一個(gè)軟件，但可能突然就會因?yàn)榧嫒菪缘膯栴}導(dǎo)致它無法運(yùn)行，開發(fā)者們不會耗費(fèi)精力來完善小眾體系內(nèi)的軟件問題，甚至都不會為它們開發(fā)出新的應(yīng)用。一來二去，因此就造成了X86結(jié)構(gòu)的處理器在智能手機(jī)領(lǐng)域無法給予用戶一個(gè)比ARM架構(gòu)基礎(chǔ)上的完善用戶體驗(yàn)。最后，英特爾也只能放棄智能手機(jī)領(lǐng)域，重新規(guī)劃自己的市場戰(zhàn)略。
不過需要知道的是，英特爾并不是沒有在手機(jī)領(lǐng)域內(nèi)做過嘗試，相反，搭載它處理器的智能手機(jī)也在市場上出現(xiàn)過(比如ZenFone)，只是因?yàn)锳RM的先來一步，以及英特爾在適時(shí)情況下錯(cuò)誤的以為X86可以如PC上一樣風(fēng)生水起，所以才丟掉了智能手機(jī)這個(gè)市場。
近日，有新聞爆出英特爾將可能會通過LTE調(diào)制解調(diào)器在iphone7上拿下自己于手機(jī)領(lǐng)域的一筆較大的市場收益，不過，英特爾能否借助這個(gè)切入點(diǎn)重新煥發(fā)生機(jī)就只能等時(shí)間來告訴我們答案了。值得探討的是下文一個(gè)問題
進(jìn)軍智能汽車，英特爾是否還有機(jī)會?
2015 年 6 月，英特爾以 167 億美元收購 FPGA 制造商 Altera，表示要提升大數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)。2016 年 4 月，英特爾宣布計(jì)劃裁員 1.2 萬，同時(shí)稱業(yè)務(wù)重心將轉(zhuǎn)移到大數(shù)據(jù)和云服務(wù)。2016年5月27日，英特爾宣布收購計(jì)算視覺軟件公司 Itseez。
先來看下英特爾收購的兩家公司。Altera公司(阿爾特拉)是世界上“可編程芯片系統(tǒng)”(SOPC)解決方案倡導(dǎo)者，Altera的汽車級半導(dǎo)體產(chǎn)品組合包括汽車市場上其他 PLD 供應(yīng)商還無法提供的產(chǎn)品?？删幊踢壿嬈骷?(PLD)如今在信息娛樂和通信市場上得到了廣泛應(yīng)用，新興的汽車輔助駕駛設(shè)計(jì)也采用了PLD，道路偏離報(bào)警、夜視和胎壓監(jiān)控系統(tǒng)等都在這個(gè)框架內(nèi)。除此之外，無限通訊領(lǐng)域，PLD也可為無線基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)提供所需的處理帶寬和靈活性。
Itseez 的核心技術(shù)是一套名叫“駕駛員高級助理系統(tǒng)”的視覺算法，能讓汽車硬件識別出行人和交通標(biāo)志，探測汽車何時(shí)偏離車道，并對可能發(fā)生的碰撞提出警報(bào)。Itseez 的產(chǎn)品還有人臉細(xì)節(jié)識別軟件 Facense 和 Itseez3D。
相傳英特爾還收購了其它相關(guān)的技術(shù)公司。不難看出，英特爾是想要在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域一展宏圖，跟高通、英偉達(dá)等公司所想要達(dá)成的做法一樣,都是想抓住目前汽車領(lǐng)域的發(fā)展命脈，讓自己有相應(yīng)的霸主之地。再看英特爾，這其中有對大數(shù)據(jù)、云服務(wù)的技術(shù)蒂聯(lián)，有高級駕駛助理的功能呈現(xiàn)，還有相對應(yīng)的車聯(lián)網(wǎng)可能需要的一些通信技術(shù)，而這些都是目前自動(dòng)駕駛領(lǐng)域所欠缺或并不算太完善的東西。
智能汽車領(lǐng)域，芯片商們的競爭才剛剛開始，而英特爾如今所做的這些也足以讓它在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)有自己的競爭優(yōu)勢和技術(shù)實(shí)力，所以說，除開微軟、高通、英特爾成立了物聯(lián)網(wǎng)這一標(biāo)準(zhǔn)的市場合作外，對于高通們來說，未來的市場競爭中，英特爾也必然是一個(gè)很大的競爭對手。
不錯(cuò)的開局
2016年7月，因特爾與寶馬達(dá)成合作，將聯(lián)合研發(fā)制造無人駕駛電動(dòng)車iNext，計(jì)劃于2021年推出，取代7系成為旗艦轎車。英特爾提供芯片可以提高車輛的運(yùn)算速度。
2015年6月，英特爾與黑莓旗下QNX軟件系統(tǒng)公司達(dá)成合作，共同打造娛樂信息系統(tǒng)、數(shù)字儀表盤以及駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)等車載電子技術(shù)。
而在國內(nèi)，英特爾也和比亞迪等達(dá)成了智能汽車領(lǐng)域的合作。
然而，從整體的市場現(xiàn)狀和發(fā)展角度來看，英特爾的前途也并非就一定是一帆風(fēng)順的。因?yàn)樵谶@個(gè)競爭的范圍內(nèi)，還有微軟、谷歌等這些對手，車廠也在盡力的完善自己的產(chǎn)品體系，想要重新出發(fā)，顛覆突破。
再者，芯片商雖然在未來可能擔(dān)起在智能汽車或無人駕駛領(lǐng)域內(nèi)的重要職責(zé)，但如何與車廠博弈?如何建立一整套屬于汽車安全領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)?都是一個(gè)未知的問題。
他們所搭配的芯片是否會帶有X86架構(gòu)或ARM架構(gòu)內(nèi)的其它隱形安全問題也是需要實(shí)際的測試考量的，而在這個(gè)考量周期內(nèi)，安全標(biāo)準(zhǔn)也并不是PC、手機(jī)是上的那些簡易化應(yīng)用方式可以比量的。還有芯片商們一貫主導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)籌一切的思維也是片面的，物聯(lián)網(wǎng)雖然在這個(gè)領(lǐng)域很重要，但也必須是跟著車廠的腳步才能很好的發(fā)展下去。
所以說，英特爾這一次在智能汽車身上的試水，筆者認(rèn)為是一個(gè)好的開始，從某些層面來看也是有一定的機(jī)會的，但在目前安全標(biāo)準(zhǔn)欠缺的前提下，英特爾或高通們?nèi)绻霾缓眉夹g(shù)儲備，很可能就會出現(xiàn)之前如特斯拉自動(dòng)駕駛一樣出現(xiàn)的問題，而到了那時(shí)，一切所言也都會加大用戶的信任成本，造就更多的輿論出現(xiàn)。
（轉(zhuǎn)載）
