當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在機(jī)器人、智能汽車(chē)、智能家居等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入，正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無(wú)人駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合，將對(duì)汽車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革，傳統(tǒng)汽車(chē)廠商為此積極開(kāi)展戰(zhàn)略布局。
當(dāng)前，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展，以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在機(jī)器人、智能汽車(chē)、智能家居等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入，正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無(wú)人駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合，將對(duì)汽車(chē)領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革，傳統(tǒng)汽車(chē)廠商為此積極開(kāi)展戰(zhàn)略布局。
汽車(chē)巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局分析
4月5日，豐田宣布與微軟合作成立ToyotaConnected公司，用于研究人工智能等技術(shù)，利用微軟的Azure云計(jì)算平臺(tái)收集并分析數(shù)據(jù)，最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。針對(duì)于此，結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，圍繞汽車(chē)巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動(dòng)因素及趨勢(shì)，簡(jiǎn)要分析如下：
一、汽車(chē)巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動(dòng)因素
1、智能汽車(chē)領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)品的不斷成熟是基礎(chǔ)
智能汽車(chē)領(lǐng)域新技術(shù)新產(chǎn)品層出不窮，使得汽車(chē)智能化水平不斷提升，為人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)前，傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)及產(chǎn)品不斷推陳出新，汽車(chē)制造商在傳感及控制技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上，結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、地圖導(dǎo)航軟件、車(chē)載操作系統(tǒng)、GPS模塊等，通過(guò)軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)安全輔助駕駛、自動(dòng)泊車(chē)、定速巡航等，推動(dòng)智能汽車(chē)在車(chē)聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等領(lǐng)域不斷成熟，為汽車(chē)廠商加快人工智能布局奠定了軟硬件基礎(chǔ)。
2、人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用是條件
深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的突破，推動(dòng)了人工智能的快速發(fā)展，為人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造了條件。云計(jì)算能力的大幅提升、計(jì)算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學(xué)習(xí)樣本，使得人工智能的深度學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)了快速突破。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%。人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用將引發(fā)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的深刻變革，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，推動(dòng)無(wú)人駕駛、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能交通系統(tǒng)等新興領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)飛躍式發(fā)展。
汽車(chē)巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局分析
3、無(wú)人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸和市場(chǎng)需求是動(dòng)力
人工智能在汽車(chē)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠突破當(dāng)前無(wú)人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸，解決交通出行服務(wù)領(lǐng)域的市場(chǎng)需求。根據(jù)羅蘭貝格的研究報(bào)告顯示，到2030年，無(wú)人駕駛將帶來(lái)300-400億美元的市場(chǎng)。當(dāng)前，ADAS、自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、車(chē)道偏離預(yù)警系統(tǒng)、超車(chē)警示系統(tǒng)、車(chē)道保持系統(tǒng)、自動(dòng)泊車(chē)等智能駕駛技術(shù)及系統(tǒng)，離無(wú)人駕駛階段還有一段距離。人工智能與無(wú)人駕駛的結(jié)合有望實(shí)現(xiàn)真正的汽車(chē)智能化和共享化，使汽車(chē)從單純的移動(dòng)載體變?yōu)榭勺灾鲗W(xué)習(xí)和分析決策的智能移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)機(jī)器。
二、下一階段發(fā)展趨勢(shì)分析
1、無(wú)人駕駛領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)逐漸激烈，跨界資源整合將成為搶占新興市場(chǎng)的重要手段
當(dāng)前，人工智能正逐漸成為推動(dòng)無(wú)人駕駛發(fā)展的重要力量，跨國(guó)巨頭為此積極開(kāi)展戰(zhàn)略布局，資本運(yùn)作與跨界合作將成為爭(zhēng)奪市場(chǎng)話語(yǔ)權(quán)的重要手段。無(wú)人駕駛是傳統(tǒng)汽車(chē)技術(shù)與人工智能、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的高度結(jié)合，涉及整車(chē)制造商、零部件生產(chǎn)商、半導(dǎo)體芯片廠商、軟件開(kāi)發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)公司等眾多領(lǐng)域企業(yè)，資本運(yùn)作與跨界合作將成為彌補(bǔ)技術(shù)短板、整合行業(yè)資源的重要手段。目前，微軟、谷歌、IBM等信息技術(shù)企業(yè)正加大資本投入，積極搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，借助人工智能切入無(wú)人駕駛領(lǐng)域。通用汽車(chē)、沃爾沃、豐田等傳統(tǒng)汽車(chē)廠商將通過(guò)加大對(duì)人工智能、無(wú)人駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的投資收購(gòu)，或與互聯(lián)網(wǎng)巨頭開(kāi)展跨界合作，實(shí)現(xiàn)人工智能+無(wú)人駕駛的深度布局。通用汽車(chē)擬以超過(guò)10億美元收購(gòu)無(wú)人駕駛初創(chuàng)公司CruiseAutomation;豐田與微軟合作成立ToyotaConnected公司，用于研究人工智能等技術(shù)。
2人工智能與車(chē)聯(lián)網(wǎng)加速融合創(chuàng)新，人車(chē)交互體驗(yàn)與安全駕駛水平將逐漸提高
隨著深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算等技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與成熟應(yīng)用，基于人工智能的車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理、云端共享提升人車(chē)交互體驗(yàn)和安全駕駛水平。一方面，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)逐漸成熟，人車(chē)交互方式將日趨多元化和智能化，人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等技術(shù)將進(jìn)一步增強(qiáng)人車(chē)交互的便捷性和安全性，人工智能依靠海量數(shù)據(jù)挖掘和精準(zhǔn)匹配，以及基于對(duì)個(gè)人駕駛習(xí)慣的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí)，將大幅提升人車(chē)交互體驗(yàn);另一方面，依靠智能傳感器和互聯(lián)網(wǎng)地圖，深度學(xué)習(xí)賦予汽車(chē)更好的環(huán)境感知和情景分析能力，汽車(chē)通過(guò)V2V、V2I、V2P等技術(shù)辨識(shí)汽車(chē)、行人和道路基礎(chǔ)設(shè)施，并根據(jù)路況做出實(shí)時(shí)反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛之間、車(chē)輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間以及車(chē)輛與行人之間的信息互聯(lián)與感知協(xié)同，并結(jié)合周邊行人車(chē)輛速度、位置等環(huán)境信息，預(yù)測(cè)事故概率，提高行車(chē)安全性。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)結(jié)合日益緊密，人工智能將推動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)快速發(fā)展
通過(guò)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘分析，人工智能技術(shù)將在車(chē)險(xiǎn)行業(yè)的定價(jià)、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、駕駛行為特征識(shí)別等方面引發(fā)變革。人工智能算法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可得到更精確的預(yù)測(cè)結(jié)果，主要體現(xiàn)在精準(zhǔn)定價(jià)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)分析、保險(xiǎn)欺詐識(shí)別等領(lǐng)域，如UBI車(chē)險(xiǎn)(基于駕駛行為定價(jià)的保險(xiǎn))可根據(jù)車(chē)主的個(gè)人信息、歷史出險(xiǎn)信息、實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)地厘定保費(fèi)。人工智能將推動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域產(chǎn)生三個(gè)應(yīng)用價(jià)值：一是引入行為定價(jià)的新模式，使機(jī)動(dòng)車(chē)保險(xiǎn)產(chǎn)品更加豐富;二是通過(guò)遠(yuǎn)程通訊、診斷，為駕車(chē)人提供更及時(shí)、全面的客戶(hù)服務(wù);三是加強(qiáng)對(duì)駕駛行為特征的識(shí)別，鼓勵(lì)安全的駕駛習(xí)慣，降低交通風(fēng)險(xiǎn)并減少事故頻率。未來(lái)可以將傳感器、攝像頭、RFID等設(shè)備采集的車(chē)輛、道路、人員等數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)互通，服務(wù)于物流、客運(yùn)、維修、租賃、緊急救援等，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛管理的網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
三、對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的建議
1、加大技術(shù)研發(fā)投入，前瞻布局新興市場(chǎng)
注重傳感與控制等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，通過(guò)軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析，加快推動(dòng)車(chē)聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等成熟應(yīng)用。加強(qiáng)新一代信息技術(shù)研發(fā)投入，將深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等作為重要突破口，注重信息技術(shù)與傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的融合創(chuàng)新，前瞻布局人工智能、無(wú)人駕駛等新興市場(chǎng)。
2、積極開(kāi)展跨界合作，推動(dòng)行業(yè)資源整合
充分發(fā)揮制造企業(yè)和信息技術(shù)企業(yè)各自?xún)?yōu)勢(shì)，圍繞云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，積極搭建深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，加強(qiáng)信息資源共享與協(xié)同研發(fā)。通過(guò)加大對(duì)人工智能、無(wú)人駕駛領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)的投資收購(gòu)，或與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開(kāi)展跨界合作，實(shí)現(xiàn)人工智能、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)資源的深度整合。
3、把握行業(yè)市場(chǎng)需求，提升用戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)
深挖行業(yè)市場(chǎng)需求，針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)開(kāi)展應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)人車(chē)交互方式的多元化和智能化發(fā)展。加強(qiáng)人工智能與車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合創(chuàng)新應(yīng)用，利用V2V、V2I、V2P等技術(shù)實(shí)現(xiàn)車(chē)輛、基礎(chǔ)設(shè)施、行人之間的感知互聯(lián)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、云端共享提升安全駕駛水平。
（轉(zhuǎn)載）
