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智能交通

車聯(lián)網(wǎng)搭配大數(shù)據(jù) 激發(fā)智慧交通應(yīng)用活水

2025China.cn   2016年09月14日

  引言:車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)激活智能交通,其關(guān)鍵所在就是車聯(lián)網(wǎng),由網(wǎng)絡(luò)透過大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為有效信息,繼而提高交通安全、舒適性和智慧化。

 

  根據(jù)美國專業(yè)研究機構(gòu)預測,直至2020年36%車險都可望轉(zhuǎn)為UBI(Usage Based Insurance)形態(tài),即依據(jù)個別駕駛?cè)说鸟{駛習慣計算保費的客制化車險模式。有人形容其破壞性創(chuàng)新程度,堪比Uber、Zipcar等量齊觀;單憑比例,足見「車輛網(wǎng)+大數(shù)據(jù)」堪稱是含金量極高的商機題材。

  縱觀智慧交通的內(nèi)涵,個中最為關(guān)鍵的技術(shù)既是車聯(lián)網(wǎng),藉由布建在汽車或道路的大量傳感器持續(xù)匯集數(shù)據(jù),繼而透過大數(shù)據(jù)分析,轉(zhuǎn)化為有效信息,接著經(jīng)由通訊徐彤實時串聯(lián)人、車、路三方,改善彼此互動關(guān)系,終至提高運輸系統(tǒng)的安全、效率與舒適性。

  今日,車聯(lián)網(wǎng)結(jié)合大數(shù)據(jù)的力量,已不僅止于開創(chuàng)眾多智能交通應(yīng)用,亦連帶促使汽車設(shè)計重新定義,甚至進一步催生諸多嶄新商業(yè)模式。

  車聯(lián)網(wǎng)興起 重新定義汽車設(shè)計思維

  新漢車載產(chǎn)品規(guī)劃處經(jīng)理邱德杰表示,諸多汽車制造業(yè)的創(chuàng)新趨勢正在發(fā)酵,可為智能汽車應(yīng)用大大加分。首先,汽車搭載的傳感器的數(shù)量、種類急速攀升,加上偵測技術(shù)的長足進步,準確度大幅提升。以加速度傳感器為例,拜感測精度改善所賜,以及對溫度變化的高安定性,加上陀螺儀輔助,可更精準計算出車體擺動的角速度,進而提升運動感測與控制的精確度。

  其次,搭配運用車內(nèi)傳感器、鏡頭,可為先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)提供車速、距離等信息,繼而在意外瀕臨時,透過系統(tǒng)適時介入煞車,將過往的被動安全模式,提升到事前預防的主動安全新境界,以期大幅減少意外發(fā)生幾率。

  邱德杰解釋,以介入煞車的時機點為例,ADAS經(jīng)由「半主動」模式,會先提出警告,駕駛?cè)宋床扇⌒袆樱艜娭铺幚?。但是介入煞車的時機點學問很大,有賴于傳感器與鏡頭聯(lián)袂搜集車速、路面平整度、天氣等眾多因素,再據(jù)此計算出適合介入的時間點。在ADAS應(yīng)用的實驗?zāi)M過程,新漢的車載計算機多次承擔支撐邏輯演算開發(fā)的任務(wù),即使跳脫一般自用車范疇,礦場所使用的大型采礦卡車,亦已藉由新漢車載計算機,孕育類似于ADAS的應(yīng)用實例。<

  由于礦場幅員遼闊,再加上采礦卡車體積大、零件大,故障調(diào)修費時,一旦采礦卡車在場區(qū)內(nèi)任何角落出現(xiàn)意外,都是嚴重事故,因此必須借助車載計算機計算安全距離。此外,結(jié)合傳感器隨時偵測駕駛?cè)说耐?、眼皮,及仰頭或低頭角度,判斷駕駛?cè)司駹顟B(tài),一旦駕駛?cè)艘伤七M入瞌睡狀態(tài),車載計算機便啟動座椅震動器,協(xié)助駕駛?cè)酥厥白⒁饬?,也屬廣義的ADAS應(yīng)用型態(tài)之一。

  更有甚者,新漢車載計算機也觸及農(nóng)耕車應(yīng)用,主要任務(wù)為確保無人駕駛的農(nóng)耕車,在農(nóng)地穿梭時能依照業(yè)主規(guī)劃路線,筆直而準確地行駛于所有田間道路,避免誤傷農(nóng)作物,并確保農(nóng)耕車精準執(zhí)行整地、插植、施肥、灌溉、噴藥等作業(yè);某種程度上,此項應(yīng)用亦帶有近似于ADAS的內(nèi)容和含義。

  催生新商業(yè)模式 硬件商躍為加值服務(wù)提供商

  論及車聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)聯(lián)手催生的新商業(yè)模式,邱德杰認為最明顯的例子,仍然莫過于UBI,UBI是經(jīng)由解析車上診斷系統(tǒng)(OBD)的信息,推導出駕駛?cè)说男袨閼T性,依據(jù)對應(yīng)的風險系數(shù)產(chǎn)生保費定價,大幅顛覆了傳統(tǒng)僅透過駕駛?cè)四挲g等靜態(tài)紀錄來計算保險的模式。然而由保險公司自行推動的UBI應(yīng)用,不僅徒增軟硬件購置成本,而且成效不佳,較適合由第三方公司,來提供完整的軟硬件方式并居間承做,最終才提供相關(guān)數(shù)據(jù)給保險公司。而此處所謂的第三方公司,便足以衍生新興商業(yè)模式。

  除了此刻正在風起云涌的UBI外,邱德杰預期其他新興商業(yè)模式仍會不斷應(yīng)運而生,其中最值得留意的是「產(chǎn)品即服務(wù)」(Product as a Service),譬如提供車隊管理、出租車多媒體服務(wù)等相關(guān)車內(nèi)裝置的公司,有機會轉(zhuǎn)換角色,從硬件產(chǎn)品供貨商搖身變?yōu)榧又倒芾矸?wù)的提供者,藉以賺取細水長流的維護性收益,跳脫硬件裝置市場殺價競爭的紅海困局。

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