人工智能將來(lái)會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)巨大的潛力，當(dāng)然在某些方面也會(huì)為人類(lèi)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。它雖然處于起步階段，但該領(lǐng)域?qū)＜翌A(yù)測(cè)，2020年AI將會(huì)大力促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。
根據(jù)《福布斯》的消息來(lái)源，技術(shù)領(lǐng)域的諸如區(qū)塊鏈、人工智能領(lǐng)導(dǎo)的自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、企業(yè)內(nèi)容管理、人工智能的后臺(tái)、量子計(jì)算AI應(yīng)用、主流物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健等都會(huì)因?yàn)锳I的應(yīng)用而帶來(lái)質(zhì)的飛躍。
根據(jù)《The Next Web》以及《福布斯》等的消息來(lái)源，2020年AI的七大趨勢(shì)包括：
1.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
2020年值得關(guān)注的趨勢(shì)之一將是在計(jì)算機(jī)生成的圖形中使用AI的進(jìn)步。對(duì)于更逼真的效果(例如在電影和游戲中創(chuàng)建高保真環(huán)境，車(chē)輛和角色)而言，尤其如此。
在屏幕上重現(xiàn)逼真的金屬副本，木材或葡萄皮的暗淡光澤通常是非常耗時(shí)的過(guò)程。對(duì)于人類(lèi)藝術(shù)家，它也往往需要大量的經(jīng)驗(yàn)和耐心。
各種研究人員已經(jīng)在開(kāi)發(fā)新方法來(lái)幫助AI做繁重的工作。以NVIDIA為例，它已經(jīng)為此工作了幾年。
他們正在使用AI來(lái)改善光線(xiàn)追蹤和柵格化等功能，以創(chuàng)建一種更便宜，更快捷的方法來(lái)渲染計(jì)算機(jī)游戲中的超真實(shí)感圖形。
維也納的其他研究人員也在研究在藝術(shù)家的監(jiān)督下實(shí)現(xiàn)部分或全部自動(dòng)化過(guò)程的方法。使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)從創(chuàng)建者那里獲得提示，以生成示例圖像以供批準(zhǔn)。
2. 深度仿真(Deepfake)
Deepfakes是近年來(lái)出現(xiàn)了巨大進(jìn)步的另一個(gè)領(lǐng)域。2019年出現(xiàn)了很多令人高興的幽默的深造假，在許多社交媒體網(wǎng)絡(luò)上廣為流傳。
但是隨著時(shí)間的流逝，這項(xiàng)技術(shù)只會(huì)變得更加復(fù)雜。這為可能在現(xiàn)實(shí)世界中損害或破壞人們聲譽(yù)的一些令人擔(dān)憂(yōu)的后果打開(kāi)了大門(mén)。
隨著Deepfake越來(lái)越難以與真實(shí)錄音區(qū)分開(kāi)來(lái)，我們?nèi)绾卧趯?lái)判斷出它們是否為假冒產(chǎn)品?這很重要，因?yàn)樯钤炱泛苋菀妆挥脕?lái)傳播錯(cuò)誤政治信息，破壞公司甚至是網(wǎng)絡(luò)欺凌。
谷歌和Facebook一直試圖通過(guò)發(fā)布數(shù)千個(gè)Deepfake視頻來(lái)教AI如何檢測(cè)它們來(lái)克服這一問(wèn)題，似乎也難過(guò)。
3.預(yù)測(cè)性文本
預(yù)測(cè)性文本已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但是通過(guò)使用AI對(duì)其進(jìn)行增壓，我們可能會(huì)達(dá)到這樣的程度，即AI會(huì)先知道您要編寫(xiě)的內(nèi)容。例如，“智能”電子郵件預(yù)測(cè)文本已在Gmail等產(chǎn)品上進(jìn)行測(cè)試。
如果使用正確，這可以幫助用戶(hù)顯著加快寫(xiě)作速度。當(dāng)然，即使AI正確預(yù)測(cè)了您的意圖，許多人還是會(huì)發(fā)現(xiàn)自己總是在寫(xiě)下整個(gè)句子。
4.隨著時(shí)間的流逝，道德應(yīng)該變得更加重要
隨著人工智能變得越來(lái)越復(fù)雜，開(kāi)發(fā)人員需要注意他們的工作道德。AI倫理是技術(shù)倫理的一個(gè)子類(lèi)別，它定義了AI的人類(lèi)設(shè)計(jì)師應(yīng)如何構(gòu)建，使用和“對(duì)待”其創(chuàng)作。
它還定義或希望AI應(yīng)該如何在道德和道德上行事。簡(jiǎn)稱(chēng)“機(jī)器人倫理學(xué)”，其主要關(guān)注點(diǎn)是防止機(jī)器人和AI對(duì)人類(lèi)造成傷害。
這個(gè)領(lǐng)域的早期工作是由偉大的艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)及其“機(jī)器人三定律”定義的，此后近年來(lái)受到了很多關(guān)注。許多人認(rèn)為，在開(kāi)發(fā)任何真正高級(jí)的AI之前，可能是時(shí)候在法律上對(duì)許多概念進(jìn)行編碼了。
5.量子計(jì)算將增強(qiáng)AI
2020年值得關(guān)注的另一趨勢(shì)將是量子計(jì)算和AI的進(jìn)步。量子計(jì)算有望徹底改變計(jì)算機(jī)科學(xué)的許多方面，并有望在未來(lái)增強(qiáng)AI。
它旨在極大地提高我們生成，存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)的速度和效率。這對(duì)于大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)和AI認(rèn)知可能具有巨大的潛力。
通過(guò)大幅度提高篩選速度并理解海量數(shù)據(jù)集，人工智能和人類(lèi)應(yīng)會(huì)受益匪淺，它甚至可能引發(fā)新的工業(yè)革命。
6.人臉識(shí)別
面部識(shí)別目前越來(lái)越廣泛的應(yīng)用在我們的生活之中。
越來(lái)越多地使用人工智能來(lái)幫助識(shí)別人臉并跟蹤人們的位置。一些提議的解決方案甚至可以通過(guò)分析他們的步態(tài)和心跳來(lái)幫助發(fā)現(xiàn)他們;基于AI的監(jiān)視已經(jīng)在世界各地的許多機(jī)場(chǎng)中進(jìn)行，并且越來(lái)越多地被執(zhí)法部門(mén)采用;更為重要的是，基于面部識(shí)別的支付系統(tǒng)正在中國(guó)興起，目前已經(jīng)能做到不帶錢(qián)包也不帶手機(jī)即可出門(mén)買(mǎi)到自己想要的東西了。
7.人工智能將有助于優(yōu)化生產(chǎn)渠道
《星際大戰(zhàn)第二集：克隆人戰(zhàn)爭(zhēng)》中的機(jī)器人制造設(shè)施可能并非來(lái)自一個(gè)遙遠(yuǎn)的星系。由AI驅(qū)動(dòng)的全自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn)將在不久的將來(lái)與我們同在。
雖然我們還沒(méi)有到位，但正如我們所說(shuō)的那樣，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已被用于優(yōu)化生產(chǎn)。這有望降低投資的組織成本，提高質(zhì)量并減少能耗。
（轉(zhuǎn)載）
