本次訪談圍繞當(dāng)前工業(yè)和工廠的歷史階段、SmartFactoryKL的基本內(nèi)容以及工業(yè)工廠的未來(lái)展望為主要題目展開(kāi)。為便于閱讀，將問(wèn)題省略，直接將專訪德國(guó)人工智能研究中心“智能工廠”主席Martin Ruskowski教授的訪談?dòng)^點(diǎn)整合成文，文章為Martin Ruskowsk教授的主要觀點(diǎn)。
李輝 上海市科學(xué)學(xué)研究所副研究員
本文發(fā)表于《中國(guó)工業(yè)和信息化》雜志2019年12月刊總第19期
正在發(fā)生的工業(yè)革命：機(jī)器與機(jī)器的交流
讓我們從工業(yè)的歷史說(shuō)起。工業(yè)經(jīng)歷了三次革命。第一次工業(yè)革命包含我一直強(qiáng)調(diào)的“振興”，其核心是引進(jìn)了機(jī)械動(dòng)力。第二次工業(yè)革命，是電力取代了機(jī)械動(dòng)力，更為關(guān)鍵的是這一次革命讓我們能隨處獲得能量。第三次工業(yè)革命，稱之為機(jī)電一體化時(shí)代，也就是所謂的自動(dòng)化時(shí)代，引入計(jì)算機(jī)，代替人類進(jìn)行一部分操控機(jī)器的工作。
因此，自動(dòng)化時(shí)代已經(jīng)有很多人類勞動(dòng)被取代了。從20世紀(jì)60-70年代開(kāi)始計(jì)算機(jī)就自動(dòng)完成了很多工作。這種工作在增多，比如過(guò)去電力機(jī)器完全是由人來(lái)操控，后來(lái)被計(jì)算機(jī)取代，今天汽車是由人駕駛，未來(lái)可能也會(huì)被計(jì)算機(jī)取代。
但我們?nèi)鄙俚氖菣C(jī)器之間的通信。在自動(dòng)化時(shí)代，雖然我們有計(jì)算機(jī)，但我們只能用計(jì)算機(jī)信號(hào)部分地代替電氣信號(hào)。機(jī)器的架構(gòu)，仍是以電氣化為基礎(chǔ)。而如果今天我們要建立機(jī)器之間的聯(lián)系，可以通過(guò)某種虛擬線路來(lái)實(shí)現(xiàn)。所謂的虛擬線路有點(diǎn)像一個(gè)開(kāi)關(guān)，機(jī)器只是通過(guò)簡(jiǎn)單的開(kāi)關(guān)進(jìn)行通信，因?yàn)檫@與舊時(shí)代兼容，并且容易理解。
智能設(shè)備進(jìn)入日常生活中已有一段時(shí)間，至少已經(jīng)有15到20年了，我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)普及了這項(xiàng)技術(shù)，比如我們經(jīng)常用智能手機(jī)，然而工廠卻沒(méi)有。因?yàn)楣S需要時(shí)刻正常運(yùn)行，機(jī)器也不能經(jīng)常更換。從一臺(tái)機(jī)器換到新機(jī)器的過(guò)程往往需要數(shù)年甚至幾十年的時(shí)間。當(dāng)然現(xiàn)在幾乎所有的公司里每個(gè)人都在用電子郵件，也有ERP(企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng))，但是這些畢竟不是生產(chǎn)的智能化，畢竟不是機(jī)器與機(jī)器之間的自動(dòng)化關(guān)系。
幾年前工業(yè)4.0出現(xiàn)了。但當(dāng)時(shí)與我們提倡的計(jì)算機(jī)科學(xué)和自動(dòng)化相匹配的理念還不完全是一回事。工業(yè)4.0的流行概念是由德國(guó)政府制定的，并將其作為一項(xiàng)高科技戰(zhàn)略。沿著這個(gè)方向，該理念有大量研究項(xiàng)目和企業(yè)推動(dòng)著。我們這個(gè)位于凱澤斯勞騰的“智能工廠”，理念早在15年前，即在2005年成立時(shí)就已經(jīng)產(chǎn)生了。工業(yè)4.0戰(zhàn)略希望通過(guò)我們這個(gè)智能工廠與產(chǎn)業(yè)界建立起聯(lián)系，并將其作為測(cè)試工業(yè)4.0概念的早期測(cè)試平臺(tái)運(yùn)營(yíng)。通過(guò)它，我們可以洞察到未來(lái)的生產(chǎn)應(yīng)該是什么樣子。
對(duì)于智能工廠來(lái)說(shuō)，有很大一部分是個(gè)性化產(chǎn)品，就是今天很流行的“定制化”。因此，我們不是生產(chǎn)大量庫(kù)存產(chǎn)品，而是根據(jù)客戶需求及時(shí)為客戶生產(chǎn)產(chǎn)品。這也引發(fā)了新的外包策略，尤其是生產(chǎn)的最終裝配將更加接近客戶;當(dāng)我們進(jìn)入全球化階段，大部分生產(chǎn)過(guò)程都從歐洲轉(zhuǎn)移到亞洲時(shí)，我們看到的是生產(chǎn)的分裂;作為在低工資國(guó)家生產(chǎn)的大批量產(chǎn)品，零部件和產(chǎn)品的最終組裝將更接近消費(fèi)者。所以，這仍然是現(xiàn)在我要說(shuō)的，這是自動(dòng)化和計(jì)算機(jī)科學(xué)的結(jié)合，它們會(huì)成為制造系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的未來(lái)架構(gòu)。
盡管我們討論這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)近十年，但由于這個(gè)行業(yè)的投資周期太長(zhǎng)，現(xiàn)在還仍然是第一步。在廣泛的范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)字化需要一些時(shí)間，但在德國(guó)已經(jīng)有了很好的旗艦設(shè)施。許多公司仍需經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程。而在全球范圍內(nèi)，德國(guó)仍是整個(gè)生產(chǎn)數(shù)字化領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。我們?cè)趯?shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)過(guò)程中所面臨的巨大挑戰(zhàn)也會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)流程本身產(chǎn)生影響。所以，現(xiàn)在我們并不能簡(jiǎn)單地將一家高度依賴于紙張和人力工作的傳統(tǒng)公司直接轉(zhuǎn)入數(shù)字時(shí)代。你必須重新考慮整個(gè)業(yè)務(wù)流程，在管理上做出改變。改變工作的實(shí)際運(yùn)行方式。這是我們真正需要的最關(guān)鍵的要點(diǎn)之一。
所以目前的任務(wù)是調(diào)查最近轉(zhuǎn)型所需的IT結(jié)構(gòu)，并處理業(yè)務(wù)流程這個(gè)問(wèn)題，以幫助公司進(jìn)行轉(zhuǎn)型。因此，我們所做的很大一部分工作是幫助小公司向數(shù)字化的方向發(fā)展。德國(guó)聯(lián)邦政府資助專門(mén)的項(xiàng)目，幫助小公司逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。對(duì)于小公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)數(shù)字化和變革管理，需要大量的資源。在德國(guó)，一家小規(guī)模的隱形冠軍公司往往也只有幾百名員工。
比如有的公司大約有500名員工，有的只有100人，小公司很難抽出時(shí)間來(lái)完成這個(gè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)換過(guò)程，它們都忙于執(zhí)行客戶的訂單。問(wèn)題在于，轉(zhuǎn)換過(guò)程要么可以改變一切，要么什么都改變不了。因?yàn)槲覀儾荒苤粚?duì)公司的一部分這樣做，這也是為什么變革管理非常困難。
德國(guó)政府正在全國(guó)各地幫助建立“能力中心”，這些中心主要為中小企業(yè)服務(wù)，幫助他們解決問(wèn)題、了解數(shù)字化對(duì)他們的意義。因?yàn)閷?duì)每個(gè)公司來(lái)說(shuō)，數(shù)字化是不一樣的，每個(gè)公司生產(chǎn)的產(chǎn)品也不同，所以數(shù)字化不能一概而論。需明確的是，最終數(shù)字化的轉(zhuǎn)換必須要由公司自己完成，這是他們自己的事情，外部因素只能起一些協(xié)助的作用。
工業(yè)4.0的核心是本地化智能
人工智能是數(shù)字化的補(bǔ)充，但展望未來(lái)，從傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)和傳統(tǒng)的IT轉(zhuǎn)換到人工智能不是一大步就能完成的，而是要一小步一小步地實(shí)現(xiàn)。沒(méi)有什么所謂“大人工智能系統(tǒng)”能夠做所有的事。人工智能是一個(gè)工具箱，你可以在特定的點(diǎn)上使用它以增強(qiáng)信息技術(shù)，以優(yōu)化過(guò)去必須由人完成的事情。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，我們使用的現(xiàn)代辦公工具，包含有很多人工智能技術(shù)，你可以自動(dòng)更正輸入的內(nèi)容;你可以掃描文件，OCR(光學(xué)字符識(shí)別)已經(jīng)應(yīng)用于人工智能技術(shù)中，但掃描發(fā)票，自動(dòng)支付、掃描名片等都是自動(dòng)將正確的數(shù)據(jù)引入正確的文件，這是由人工智能完成的。雖然事情很小，但卻帶來(lái)一個(gè)更人性化的系統(tǒng)。
因此，人工智能是一種對(duì)人類有益的技術(shù)，使我們適應(yīng)計(jì)算機(jī)世界。人工智能是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，可以應(yīng)用不同的技術(shù)，比如模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、服務(wù)機(jī)器人，以及自動(dòng)駕駛等，還有被稱之為機(jī)器的預(yù)測(cè)性維護(hù)的技術(shù)——通過(guò)識(shí)別機(jī)器的信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)將要發(fā)生的故障。人工智能覆蓋了以上全部這些領(lǐng)域，但最終的每個(gè)應(yīng)用實(shí)例往往是一個(gè)小的本地解決方案。
最終，智能是由許多本地解決方案以智能方式協(xié)同工作的。就像螞蟻一樣，一只螞蟻是毫無(wú)用處的，但是一群螞蟻以一種智能的方式行動(dòng)，作用就不同于一只螞蟻了。人工智能也是如此，我們稱之為多智能體系統(tǒng)。因此，我們?cè)黾颖镜鼗悄艿墓δ?，例如，機(jī)器可以告訴我們非洲工廠最近一次制造失敗有可能是在一周后，你得到這個(gè)信號(hào)，必須對(duì)這個(gè)調(diào)整性的信號(hào)做出反應(yīng)。你可以引入系統(tǒng)，觸發(fā)服務(wù)器警報(bào)，在一周內(nèi)打電話給客戶，告訴他們機(jī)器將要損壞，他們應(yīng)該安排維修。這就是本地智能的意思?，F(xiàn)在很多人都在期待一個(gè)“大人工智能”，期待人工智能來(lái)了，看著你，幫助你，一件又一件地接管你手頭的事務(wù)……但這根本不現(xiàn)實(shí)。
人工智能不是由自身驅(qū)動(dòng)的，它是由操作人、計(jì)算機(jī)科學(xué)家以及建立信息技術(shù)系統(tǒng)的人使用的，是與人兼容的一套技術(shù)。我們總是控制哪些技術(shù)應(yīng)該使用，哪些不應(yīng)該使用，比如現(xiàn)在有很多關(guān)于人臉識(shí)別優(yōu)缺點(diǎn)以及如何正確地使用它的討論。但是我們對(duì)生產(chǎn)有一個(gè)愿景，我們稱之為自主化生產(chǎn)，但是自主化生產(chǎn)并不意味著無(wú)人化生產(chǎn)。
這并不像是自主化駕駛，在自主化駕駛的場(chǎng)景中我們希望用人工智能取代人類進(jìn)行操作，從而將后者從駕駛的壓力中解放出來(lái)。對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)來(lái)說(shuō)這個(gè)思路是行不通的，因?yàn)樯a(chǎn)的全流程太過(guò)復(fù)雜，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)駕駛這樣的任務(wù)。所以不能用一個(gè)全自動(dòng)的信息技術(shù)方案來(lái)解決整個(gè)生產(chǎn)鏈條，而只能是在每個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)上引入本地智能。所以，本地智能要解決的問(wèn)題主要是針對(duì)大工廠場(chǎng)景下的機(jī)器和工作環(huán)境自主化。
智能工廠的關(guān)鍵在于適應(yīng)智能化的新型USB接口
現(xiàn)在很多人都在討論自主化的問(wèn)題。在工業(yè)4.0剛開(kāi)始的時(shí)候，我們已經(jīng)有了這個(gè)自主化的世界，但是除了這個(gè)流行詞之外，并沒(méi)有實(shí)質(zhì)的內(nèi)容。這是一個(gè)流行詞，一個(gè)愿景，沒(méi)有人真正知道自主化生產(chǎn)將是什么樣子，我們將會(huì)定義它的樣子，并在未來(lái)5-10年呈現(xiàn)這一未來(lái)的生產(chǎn)——這是我們?cè)诠I(yè)4.0領(lǐng)域的下一步工作。
按照我們的設(shè)想，將來(lái)工廠要完成的任務(wù)，包括物流，內(nèi)部物流——如何將物料從一臺(tái)機(jī)器轉(zhuǎn)移到另一臺(tái)機(jī)器，以及機(jī)器獲得實(shí)際生產(chǎn)訂單從而執(zhí)行——不是理論上的而是實(shí)際上的，如何將機(jī)器連接到電源，這些聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單，但如果你想要靈活生產(chǎn)，則需要標(biāo)準(zhǔn)化電源連接器和通信連接器。鼠標(biāo)只要插進(jìn)電腦的USB接口里就能立刻使用，每個(gè)人都對(duì)此習(xí)以為?！I(yè)生產(chǎn)環(huán)境卻遠(yuǎn)非如此簡(jiǎn)單。
所以說(shuō)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，以及我們?nèi)粘Ｋ褂玫挠?jì)算機(jī)、手機(jī)系統(tǒng)中習(xí)以為常的那些觀念，是遠(yuǎn)離生產(chǎn)過(guò)程的現(xiàn)實(shí)環(huán)境的。因?yàn)楦黝惞I(yè)接口的標(biāo)準(zhǔn)化情況和計(jì)算機(jī)/信息系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化情況天差地別。我們必須展示它們是如何運(yùn)作的，標(biāo)準(zhǔn)是怎樣的。
USB(Universal Serial Bus，通用串行總線)一開(kāi)始的時(shí)候普及也很慢，一開(kāi)始甚至被戲稱為無(wú)用串行總線(Useless Serial Bus)，因?yàn)樵谧畛醯膸啄昀锊](méi)有設(shè)備支持它。但那是25年前的事了。今天，USB幾乎是唯一存在的接口。而我們預(yù)見(jiàn)，生產(chǎn)鏈也將經(jīng)歷同樣的進(jìn)程——最終會(huì)有一個(gè)統(tǒng)一的機(jī)器接口，可以連接到所有的產(chǎn)品上，傳輸你所需要的數(shù)據(jù)等。
在德國(guó)，我們有著相當(dāng)獨(dú)特的地位和眾多的企業(yè)、技術(shù)，所以我們?cè)诘聡?guó)有相當(dāng)多的智能工廠，但是他們通常在有限的技術(shù)路線上工作，表現(xiàn)為在自動(dòng)化的數(shù)字化方面，就是只與少數(shù)制造商或一個(gè)制造商合作。所以我們通常只有少數(shù)幾個(gè)PLC制造商，比如說(shuō)西門(mén)子，他們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的系統(tǒng)是CoDeSys(是一種功能強(qiáng)大的PLC軟件編程工具)。當(dāng)然也有一些競(jìng)爭(zhēng)者，比如美國(guó)的Rockwell，但他們?cè)诘聡?guó)市場(chǎng)占有率不高。當(dāng)只有一家制造商，但它提供全生產(chǎn)線上所有的產(chǎn)品時(shí)，事情是相當(dāng)容易的，你可以輕易地?cái)?shù)字化許多環(huán)節(jié)，將許多機(jī)器集成在一起。
而事實(shí)并非如此，因?yàn)樵S多不同的機(jī)器制造商使用的是不同的PLC控制器，你必須將它們進(jìn)行整合。將不同制造商之間的機(jī)器集成到一個(gè)系統(tǒng)中是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，這一點(diǎn)的關(guān)鍵在于虛擬線路、虛擬交換機(jī)，因?yàn)樗鼈兒苋菀准?。所以現(xiàn)實(shí)中最小的通用標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃有時(shí)就是替換一根電線——因?yàn)闄C(jī)器是由物理線路彼此了解而實(shí)現(xiàn)集成——所以最簡(jiǎn)單的思路就是將連接線路自動(dòng)化，從而輕易實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo)。德國(guó)許多智能工廠只使用一種技術(shù)，這種技術(shù)很容易展示。但是我們?cè)谶@里做的是將所有不同的制造商整合到我們的設(shè)備中。我認(rèn)為在我們的機(jī)器中有大約10種不同的PLC。他們都工作在一起。我們已經(jīng)展示出了不同制造商之間的整合所能發(fā)揮的巨大作用。
十年前，沒(méi)有人相信這樣做是可行的，也就是說(shuō)，你必須選擇西門(mén)子，或者我們必須選擇貝克霍夫(Beckhoff)或B&R才行，但今天，我們有可能把所有這些PLC制造商的產(chǎn)品整合在一起。啟動(dòng)一臺(tái)機(jī)器是一項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)檫@很容易，而這臺(tái)機(jī)器——這臺(tái)智能機(jī)器，我們稱之為網(wǎng)絡(luò)實(shí)體生產(chǎn)模塊(cyber-physical production module)。
網(wǎng)絡(luò)實(shí)體生產(chǎn)模塊是一個(gè)創(chuàng)造出來(lái)的詞匯。很多人討論作為子系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體系統(tǒng)以及作為工廠的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體生產(chǎn)系統(tǒng)，但是沒(méi)有人討論中間的生產(chǎn)模塊。這個(gè)生產(chǎn)模塊是一臺(tái)機(jī)器，或者更具體一些，它是一個(gè)生產(chǎn)單元。在常規(guī)自動(dòng)化、非常規(guī)自動(dòng)化中都有單元的概念，我們總是把單元看做是生產(chǎn)的一個(gè)實(shí)體，在這種自主化生產(chǎn)中也一樣，而這種生產(chǎn)是關(guān)于這個(gè)獨(dú)立的生產(chǎn)單元的。因此，它在某種程度上是智能的，它知道如何處理產(chǎn)品，了解自己的服務(wù)器等。
與人工智能如何相處
人工智能系統(tǒng)在全球范圍內(nèi)并不是那么成熟，它們沒(méi)有全局的藍(lán)圖。人工智能系統(tǒng)只是處理數(shù)據(jù)或數(shù)字，它們不知道具體的含義，所有含義都是我們解釋到系統(tǒng)中的。因此，它賦予人們權(quán)力，提高工作水平，在更高層次水平上，我們能更好地工作，人工智能也將創(chuàng)造更好的工作場(chǎng)所。
我們已經(jīng)用自動(dòng)化技術(shù)取代了許多條件惡劣的工作，但許多辦公室仍然有一些很枯燥的工作，人工智能可以取代他們，使人們找到更具創(chuàng)造性的工作。有趣的是，如今我們常常沒(méi)有能力解決這些問(wèn)題，因?yàn)槿藗冸m然覺(jué)得這些工作很枯燥，但是他們沒(méi)有空閑時(shí)間來(lái)改進(jìn)工作，思考問(wèn)題。將來(lái)，我們使用人工智能來(lái)使這些枯燥的工作自動(dòng)化，這樣人們就有更多的時(shí)間去思考更重要的問(wèn)題，構(gòu)建更宏偉的藍(lán)圖。
但老實(shí)說(shuō)，這也帶來(lái)了新的問(wèn)題。人們討論很多人工智能的倫理之類的問(wèn)題。我們沒(méi)有倫理學(xué)的學(xué)術(shù)背景，但是，當(dāng)你使用人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)決策時(shí)，從我控制學(xué)的背景上來(lái)說(shuō)，一個(gè)必然存在的風(fēng)險(xiǎn)是——閉合循環(huán)——自動(dòng)控制技術(shù)當(dāng)中的控制回路。當(dāng)你從系統(tǒng)中的某處提取數(shù)據(jù)，利用某種人工智能系統(tǒng)生成某種決策，而這種決策會(huì)反過(guò)來(lái)影響現(xiàn)實(shí)世界。在這個(gè)過(guò)程中，你就在某種程度上閉合了一個(gè)數(shù)據(jù)流的回路，而任何閉環(huán)系統(tǒng)中總是會(huì)存在某種不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)——數(shù)據(jù)以某種形式被修正，從而產(chǎn)生反饋信號(hào)，而這一反饋信號(hào)又會(huì)疊加到我們所定義的系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)上——閉環(huán)反饋系統(tǒng)是一個(gè)我們必須牢記的基本概念。
從整個(gè)社會(huì)來(lái)看，不管在什么領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，對(duì)人、對(duì)技術(shù)、對(duì)完全無(wú)關(guān)的機(jī)器，總是有不穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)，這是必須關(guān)注的地方。所以，當(dāng)你使用人工智能改善每天的生活時(shí)，你必須確保它真正改善了我們的生活，而且一直處于穩(wěn)定狀態(tài)。是的，人們經(jīng)常談?wù)撨@些——關(guān)于倫理層面的事。在我們看來(lái)，所謂的倫理問(wèn)題就是——人工智能應(yīng)當(dāng)改善人們的生活，而非對(duì)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面的影響。
作者專訪后記：
Martin Ruskowski教授是SmartFactoryKL第二任主席、德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)創(chuàng)新工廠系統(tǒng)研究部主管和凱澤斯勞滕工業(yè)大學(xué)機(jī)床與控制系統(tǒng)教授。主要研究領(lǐng)域有：機(jī)電系統(tǒng)(工業(yè)機(jī)器人)、自動(dòng)化的創(chuàng)新控制和集成概念、自動(dòng)化系統(tǒng)中的人工智能。
德國(guó)人工智能研究中心下屬的SmartFactoryKL是德國(guó)工業(yè)4.0的功能性平臺(tái)之一。它的作用，在于為制造業(yè)企業(yè)尤其是中小型制造業(yè)企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案，為工業(yè)4.0尋找真正可落地的實(shí)現(xiàn)路徑。
Martin Ruskowski教授特別強(qiáng)調(diào)，工業(yè)流程復(fù)雜，不可能像無(wú)人駕駛那樣通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)解決所有任務(wù)，換言之，在工業(yè)領(lǐng)域，不可能出現(xiàn)一個(gè)“大的人工智能系統(tǒng)”讓現(xiàn)有工業(yè)系統(tǒng)完全智能化。最實(shí)際的做法是不同環(huán)節(jié)不同部門(mén)分別不同程度地智能化，這是“工業(yè)+人工智能”未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間的基本態(tài)勢(shì)。在這種情況下，如何有效建立起不同智能化板塊之間的聯(lián)系，成為工業(yè)尤其是工廠在智能化過(guò)程中的必須。這正是SmartFactoryKL一直追求的目標(biāo)。
SmartFactoryKL也許可以為適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的功能性平臺(tái)建設(shè)提供新的思路。以往的功能性平臺(tái)比較強(qiáng)調(diào)共性技術(shù)，但多是已有的科技和產(chǎn)業(yè)范式中的共性技術(shù);以往還有一種建設(shè)平臺(tái)的思路是做大做強(qiáng)一些平臺(tái)型企業(yè)，比如賦予百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛等大公司相應(yīng)的平臺(tái)職能，但是公司做平臺(tái)仍免不了一己之私的制約。而SmartFactoryKL既不是做傳統(tǒng)制造技術(shù)，也不是大公司，他們本身是為各個(gè)公司如何適應(yīng)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)變革而打造的平臺(tái)，事實(shí)上也確實(shí)可以為企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供可落地的智能化方案。
另外，做強(qiáng)做大平臺(tái)型公司的做法，有一種潛在的假設(shè)是如果平臺(tái)足夠大、市場(chǎng)足夠大、用戶足夠多，其標(biāo)準(zhǔn)自然就會(huì)成為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)乃至國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。但是當(dāng)前的用戶，出于對(duì)自己個(gè)人隱私或者商業(yè)秘密的考慮，也不愿只用一種平臺(tái)，他們更喜歡同時(shí)使用若干個(gè)公司的不同平臺(tái)、系統(tǒng)，比如有些部分用西門(mén)子公司的，有些部分用通用公司的，從而在一定程度上保護(hù)自己的利益。這也從客觀上要求更多能夠聯(lián)系各種平臺(tái)、系統(tǒng)的新的平臺(tái)的出現(xiàn)。
SmartFactoryKL在問(wèn)世之初，就為自己的發(fā)展設(shè)立了獨(dú)特的標(biāo)識(shí)，就是在英文單詞SmartFactory之后，又加了一個(gè)上標(biāo)KL，KL是凱澤斯勞滕的簡(jiǎn)稱，他們或許相信來(lái)自凱澤斯勞滕的這個(gè)“智慧工廠”，注定會(huì)成為一種獨(dú)特的存在。
SmartFactoryKL的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展一直得到德國(guó)政府的高度重視?；诋?dāng)前的智能制造發(fā)展形勢(shì)，我國(guó)在未來(lái)的科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)中也應(yīng)鼓勵(lì)類似平臺(tái)的出現(xiàn)和發(fā)展。
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