人工智能技術(shù)，接下來(lái)要如何突破?
新冠疫情之下，AI還能幫忙做什么?
除了現(xiàn)有的領(lǐng)域，AI還能真正為這個(gè)世界帶來(lái)什么?
前不久，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)博士，受邀參加新加坡投資機(jī)構(gòu)SGInnovate主辦的“深度科技造福人類”活動(dòng)，與我們熟悉的圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)三巨頭之一、Element AI聯(lián)合創(chuàng)始人Yoshua Bengio教授對(duì)話，討論人工智能的未來(lái)發(fā)展。
他們二位講到：
1、“深度學(xué)習(xí)2.0”能吸收人類的歸納傾向，對(duì)數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行泛化
2、基礎(chǔ)科學(xué)階段，需要營(yíng)造一種文化，讓研究人員擁有研究自由，以取得突破。
3、除了機(jī)器人送貨，AI還能在藥品研發(fā)、傳染性預(yù)測(cè)上做出突破以幫助人類抗議。
4、醫(yī)療、教育、氣候和環(huán)境領(lǐng)域，AI都能帶來(lái)巨大價(jià)值
具體有什么細(xì)節(jié)信息?一起看下去吧~
Bengio：深度學(xué)習(xí)2.0
Yoshua Bengio：第一個(gè)問(wèn)題我非常有共鳴，在我看來(lái)，目前機(jī)器學(xué)習(xí)的一大限制，是學(xué)習(xí)系統(tǒng)的泛化能力。
過(guò)去幾十年研發(fā)的系統(tǒng)，都建立于一個(gè)假設(shè)，即默認(rèn)測(cè)試數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)有相同的數(shù)據(jù)分布。
然而在現(xiàn)實(shí)世界中，無(wú)論在什么行業(yè)應(yīng)用，都會(huì)存在實(shí)際情況與AI訓(xùn)練時(shí)不同的問(wèn)題。
這一問(wèn)題看起來(lái)無(wú)解，但目前我們找到了幾個(gè)突破點(diǎn)和想法，主要是借鑒人類的意識(shí)加工機(jī)制，對(duì)原本分散的知識(shí)積累，快速進(jìn)行全新重組。
雖然這些知識(shí)的組合不一定遵循訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布，但我們還是能從中獲得某種重組方向的優(yōu)勢(shì)，從而在訓(xùn)練分布中進(jìn)行更好的歸納。
接下來(lái)的研究雖然繁重，但新的進(jìn)展會(huì)令人振奮。尤其是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我稱其為“深度學(xué)習(xí)2.0”，它能吸收人類的歸納傾向，對(duì)數(shù)據(jù)分布算法進(jìn)行泛化。
李開(kāi)復(fù)：我借 Bengio 教授的觀點(diǎn)多說(shuō)幾句。我從大學(xué)時(shí)期就開(kāi)始著手會(huì)話式 AI 的研究。目前的人機(jī)界面，我稱之為委托界面，大多基于直接操作，如鍵盤、鼠標(biāo)、多點(diǎn)觸控等。
但語(yǔ)言是人類最基本的交流方式，也是最自然的交流途徑。向AI語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解進(jìn)軍，一直是我們孜孜以求的目標(biāo)。
例如，以前我們使用搜索引擎時(shí)，會(huì)通過(guò)輸入關(guān)鍵詞來(lái)查找網(wǎng)頁(yè)。后來(lái)，谷歌帶來(lái)了新的突破，基于深度學(xué)習(xí)的智能問(wèn)答功能，可以直接讓機(jī)器“說(shuō)”出答案。
但我們不應(yīng)止步于此，而是應(yīng)該繼續(xù)向下一步目標(biāo)努力：通過(guò)深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步研究，提升機(jī)器對(duì)人類指令意圖的理解和執(zhí)行能力。
例如，我們是否可以直接向亞馬遜 Alexa發(fā)送指令：“給我媽媽送個(gè)生日禮物”。之后，它將自動(dòng)理出頭緒，瀏覽禮物，安排配送。它了解我的個(gè)人喜好，知道我能接受的價(jià)格范圍，也知道我媽媽是誰(shuí)，住在哪里，想要的禮物是什么。
AI如何從技術(shù)到應(yīng)用
Yoshua Bengio：關(guān)于AI的行業(yè)應(yīng)用，我做個(gè)簡(jiǎn)短分享。我認(rèn)為這是個(gè)很有難度的議題。困難來(lái)自兩方面：一是社會(huì)方面，二是技術(shù)方面。
在社會(huì)方面，從基礎(chǔ)科學(xué)研究，到最后產(chǎn)品研發(fā)階段，需要共同營(yíng)造一種文化，讓研究人員可以擁有研究自由，從而取得真實(shí)的突破。在技術(shù)方面，我們需要一些軟件工具，讓技術(shù)從研發(fā)到生產(chǎn)這一轉(zhuǎn)化過(guò)程，盡可能的高效快速。
李開(kāi)復(fù)：AI的行業(yè)應(yīng)用，我將之分為兩大類：顛覆式和漸進(jìn)式。
顛覆式是指引入 AI 會(huì)對(duì)行業(yè)造成顛覆性的結(jié)果，帶來(lái)天翻地覆的改變。
例如，自動(dòng)駕駛將徹底改變運(yùn)輸行業(yè);Alexa某種程度上正在改變音箱行業(yè);新的互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)應(yīng)用，比如美國(guó)的Lemonade、中國(guó)的水滴公司，極可能顛覆保險(xiǎn)行業(yè)。
這些行業(yè)已經(jīng)具備了一定的條件，讓行業(yè)專家通過(guò) AI 帶來(lái)顛覆影響，讓人非常期待。當(dāng)AI與行業(yè)的顛覆式創(chuàng)新兩相結(jié)合，將有機(jī)會(huì)擊敗行業(yè)巨頭，重整行業(yè)格局。
然而顛覆式只是冰山一角。在人工智能帶來(lái)的巨大機(jī)會(huì)中，漸進(jìn)式變革占據(jù)絕大部分份額。
普華永道預(yù)估，人工智能將在2030年給全球帶來(lái)15萬(wàn)億美元的財(cái)富凈增，主要來(lái)自于傳統(tǒng)行業(yè)和AI的結(jié)合。由于傳統(tǒng)行業(yè)規(guī)模龐大，僅僅提高幾個(gè)百分點(diǎn)，就可以產(chǎn)生海量財(cái)富。
但困難在于，當(dāng)前一些傳統(tǒng)企業(yè)對(duì) AI 一無(wú)所知，他們以為AI是科幻小說(shuō)的臆想，看不到即刻就能產(chǎn)生的收益，再加上技術(shù)工具太難使用，導(dǎo)致他們的 IT 部門無(wú)法駕馭。
因此，我們應(yīng)該通過(guò)培訓(xùn)，幫助傳統(tǒng)行業(yè)接受并認(rèn)識(shí)到AI的益處。同時(shí)，我們投資的AI企業(yè)或像 Element AI 之類的公司，需要幫助傳統(tǒng)企業(yè)找到簡(jiǎn)單易用的工具，讓他們跨越技術(shù)鴻溝，上手即用。
AI還能為抗疫做什么
李開(kāi)復(fù)：我說(shuō)幾個(gè)親身經(jīng)歷的例子。疫情期間的社交隔離，催生了眾多的 AI 應(yīng)用，例如醫(yī)院中的送貨機(jī)器人。
對(duì)于隔離中的人也一樣。前陣子我回到北京的家中隔離時(shí)，在我居住的公寓樓里，沒(méi)有見(jiàn)到一個(gè)人。所有的事情都交給了一臺(tái)機(jī)器人代勞，包括網(wǎng)購(gòu)的包裹和食品運(yùn)送，真正實(shí)現(xiàn)了零接觸，將危險(xiǎn)降到最小化。
第二個(gè)例子是AI與醫(yī)療的結(jié)合。我們投資的AI 醫(yī)療企業(yè)Insilico Medicine，主要使用生成化學(xué)對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，研發(fā)新藥小分子。在疫情期間，他們通過(guò)AI平臺(tái)，用幾個(gè)星期的時(shí)間，研發(fā)出了能抑制病毒內(nèi)負(fù)責(zé)復(fù)制的主要蛋白成分的新藥物小分子。
最后一個(gè)例子或許有些爭(zhēng)議，就是接觸者追蹤。世界上許多國(guó)家已經(jīng)成功的建立了接觸者追蹤體系，并較為有效地控制了疫情蔓延。但在美國(guó)、歐洲等地方，這種做法被視為是對(duì)隱私的侵犯。
對(duì)此，我的觀點(diǎn)是，對(duì)那些重視隱私的國(guó)家，我表示完全理解和尊重，但是我認(rèn)為必須在公共衛(wèi)生或個(gè)人健康的背景下考慮隱私。在公共衛(wèi)生危機(jī)期間，國(guó)家應(yīng)該在尊重權(quán)利和必要防控措施間加以權(quán)衡，從而有效控制疾病的傳播。等到疫情結(jié)束后，再回歸正常。
我們都不希望重蹈疫情的覆轍。我預(yù)計(jì)在未來(lái)，AI將被用來(lái)預(yù)防流行病的發(fā)生和傳播。醫(yī)院將廣泛使用傳感器、可穿戴設(shè)備，匯總疫情信息，及時(shí)報(bào)告潛在危害，在早期遏制疫情指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，從而更好地應(yīng)對(duì)危機(jī)，避免再次失控。
Yoshua Bengio：李開(kāi)復(fù)博士提到的這幾個(gè)領(lǐng)域，我都有所涉及。
一個(gè)是藥品研發(fā)，我本人參與了幾個(gè)項(xiàng)目，其中涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實(shí)時(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和主動(dòng)學(xué)習(xí)。
在化學(xué)和生物領(lǐng)域，需要進(jìn)行測(cè)試的組合方式太多，逐個(gè)進(jìn)行研究是不可能的。所以我們需要一個(gè)合理的搜索策略，這就是我現(xiàn)在參與的項(xiàng)目?jī)?nèi)容。我們希望能用AI縮短研究時(shí)間，通過(guò)重組已有藥物，研發(fā)新型抗病毒藥物。
在接觸追蹤方面，目前已有的接觸追蹤大都沒(méi)有用到AI，只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試法：如果有人測(cè)試結(jié)果為陽(yáng)性，或者確診感染，那么與其接觸過(guò)的所有人，都應(yīng)該采取隔離措施。但是，在測(cè)試為陽(yáng)性進(jìn)而被隔離之前，傳染就已經(jīng)開(kāi)始了。
我們的一項(xiàng)研究顯示，如果能借助機(jī)器學(xué)習(xí)，提前預(yù)測(cè)某個(gè)體是否具有傳染性以及傳染性強(qiáng)弱，透過(guò)一些模糊的數(shù)據(jù)分析，就能大幅節(jié)省等待時(shí)間，及早知道曾接觸過(guò)病毒攜帶者，從而抑制病毒的傳播。
當(dāng)然不可避免會(huì)出現(xiàn)隱私問(wèn)題。隱私保護(hù)與機(jī)器學(xué)習(xí)需求之間存在有趣的矛盾。隱私保護(hù)需要盡可能降低數(shù)據(jù)交換，而機(jī)器學(xué)習(xí)卻需要盡可能收集大量的數(shù)據(jù)。
許多國(guó)家非常擔(dān)憂接觸者追蹤的濫用會(huì)侵犯隱私，因此催生了許多隱私保護(hù)技術(shù)。好消息是，這兩者可以共存。
醫(yī)療·教育·氣候·環(huán)境
李開(kāi)復(fù)：在 《AI·未來(lái)》一書(shū)中，我描述了一個(gè)人類與 AI 的共存的藍(lán)圖：由 AI 承擔(dān)優(yōu)化常規(guī)工作，讓人類專注于需要?jiǎng)?chuàng)造力和同情心的工作。
從社會(huì)責(zé)任感的角度說(shuō)講，AI與醫(yī)療和教育的結(jié)合，將帶來(lái)極大的社會(huì)福祉。
未來(lái)，醫(yī)生將成為富有同情心的護(hù)理者，深切關(guān)懷病患，與他們交流。而 AI 可以用于分析放射結(jié)果、MRI、CT報(bào)告，提出各種可能的診斷及治療結(jié)果，針對(duì)性推薦藥物，以及輔助科學(xué)家研發(fā)新藥。
教育行業(yè)也是這樣。我們投資了很多在線教育公司，發(fā)現(xiàn) AI 在教師的常規(guī)工作上表現(xiàn)非常出色，能夠根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)，因人而異地布置作業(yè)，幫老師們節(jié)省了時(shí)間，讓他們專注于為孩子指導(dǎo)能力和引導(dǎo)心靈，進(jìn)行個(gè)性化的教育，幫助他們培養(yǎng)創(chuàng)造力、團(tuán)隊(duì)合作能力、交流能力以及同情心。
所以，醫(yī)療和教育既是 AI能夠顯現(xiàn)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，也是有價(jià)值的投資。目前這兩個(gè)領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，我們也投入了大量精力和資金。
Yoshua Bengio：我完全同意李開(kāi)復(fù)博士的觀點(diǎn)。AI 技術(shù)的進(jìn)步，能夠造福大多數(shù)人，我們需要將大量精力投入到此類項(xiàng)目中。
我個(gè)人對(duì)用AI解決環(huán)保問(wèn)題投入很多，目前正在參與的一個(gè)項(xiàng)目就和氣候危機(jī)相關(guān)。
我們使用類似新藥研發(fā)的AI算法，應(yīng)用在對(duì)抗全球氣候環(huán)境變化的艱巨挑戰(zhàn)上，生成、合成、評(píng)估各種新型材料技術(shù)，包括碳回收和電池。
正常情況下，這些新材料研發(fā)耗時(shí)極長(zhǎng)，動(dòng)輒十幾年，甚至比新藥研發(fā)的時(shí)間還要久。但是如果我們能對(duì)人工智能的能力善加利用，就能更快速地找到更好的新材料，以取代現(xiàn)今對(duì)地球造成長(zhǎng)期污染的碳、電池等毒性材料。
但是，我們同時(shí)應(yīng)該保持警惕：如果AI僅被少數(shù)市場(chǎng)玩家掌握，也有可能被用做牟利的工具，破壞正常、自由、動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境。
因此，在向AI 未來(lái)發(fā)展的路上，我們需要時(shí)刻謹(jǐn)記 AI 具有的社會(huì)危害性。要將AI治理落實(shí)到各個(gè)層面，小到公司，大到全球。只有具備放眼全球的管理，才能合理有效地協(xié)調(diào)所有的力量，一起應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。
如果我們真的想引導(dǎo) AI 應(yīng)用富有道德和責(zé)任，就必須改變現(xiàn)有的文化。而這依賴于所有人的努力。
政府必須參與其中，要投資好的技術(shù)應(yīng)用，改變教育體系，讓工程師、科學(xué)家不只專攻特定的科技領(lǐng)域，還要具備足夠的社會(huì)學(xué)科知識(shí);科學(xué)家必須懂得謙虛，認(rèn)識(shí)到自己對(duì)專業(yè)以外的領(lǐng)域知之甚少，與其他不同領(lǐng)域的專家合作，保證自己的成果對(duì)社會(huì)產(chǎn)生正面的影響。
AI的真正未來(lái)
Yoshua Bengio：未來(lái)，在 AI 的幫助下，我們可以建立一個(gè)更明智、更公平、更理性、更包容的社會(huì)，每個(gè)人都可以說(shuō)出自己的觀點(diǎn)，進(jìn)行充分辯論，再做出最佳決定。
社交媒體在誕生之初，本意是做一個(gè)最為透明、最為公平、普惠大眾的公眾傳播平臺(tái)，但由于算法基于人類偏好的推薦，及帶有特定企圖的傳播者作祟，造成社交網(wǎng)絡(luò)的破碎凌亂，煽動(dòng)的、謬誤的、偏見(jiàn)的信息被放大傳播，不僅沒(méi)法幫助我們理性討論，也欠缺幫助人們做出最佳集體決策的能力。
人工智能應(yīng)該在這一方面有所作為，從各種垃圾信息中篩選出有用結(jié)果，讓社交
平臺(tái)更加智能，做到真正的公正透明，推送社會(huì)的理性和包容。
反過(guò)來(lái)說(shuō)，如果我們都能變得更理智，也就能更好地使用 AI 技術(shù)，就能構(gòu)建一個(gè)良性循環(huán)。但如果應(yīng)用不當(dāng)，就可能陷入惡性循環(huán)，因此我們必須謹(jǐn)慎選擇。
李開(kāi)復(fù)：Bengio教授說(shuō)得太好了!我們是幸運(yùn)的一代，AI是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì)，人類能夠與AI共存合作，由AI來(lái)承擔(dān)常規(guī)事務(wù)，我們則專注于人類擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，從重復(fù)性事務(wù)中解脫出來(lái)，放手去做自己喜愛(ài)的事情。
我想用我心愛(ài)的、約翰·亞當(dāng)斯的一首詩(shī)來(lái)結(jié)束這場(chǎng)分享。如果我們能努力抓住人類與 AI 共存的機(jī)遇，思考人類存在真正的意義，從我們這一代便開(kāi)始努力，最終將可以實(shí)現(xiàn)理想的AI未來(lái)：
I must study politics and war
我必須研究政治和戰(zhàn)爭(zhēng)
that my sons may have liberty to study mathematics and philosophy
因此我的兒子們能夠?qū)W習(xí)數(shù)學(xué)和哲學(xué)
My sons ought to study mathematics and philosophy, geography, natural history, naval architecture, navigation，commerce and agriculture
我的兒子們應(yīng)該學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)、哲學(xué)、地理、博物、造船、航海、商業(yè)和農(nóng)業(yè)
in order to give their children a right to study painting, poetry, music, architecture, statuary, tapestry and porcelain
使得他們的孩子們可以學(xué)習(xí)繪畫、詩(shī)歌、音樂(lè)、建筑、雕塑、織物和瓷器
注：約翰·亞當(dāng)斯，美國(guó)第二任總統(tǒng)，《獨(dú)立宣言》起草委員會(huì)的五個(gè)成員之一，被譽(yù)為“美國(guó)獨(dú)立的巨人”。
本文經(jīng)主辦方 SGInnovate 同意翻譯轉(zhuǎn)載
— 完 —
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