展覽時間：7月26日-29日
展覽地點：上海世博展覽館展位號：H2-D105
2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議(WAIC)將于7月26日在上海啟幕。作為大會AI醫(yī)療領(lǐng)域示范服務(wù)商，藍(lán)想大數(shù)據(jù)科技(上海)有限公司(以下簡稱“藍(lán)想數(shù)科”)將重磅發(fā)布“數(shù)字孿生臨床醫(yī)療暨LAN-AI Agents急危重癥專科智能體”，通過多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合與臨床智能輔助決策技術(shù)，為醫(yī)院急危重癥救治提供“時間敏感型”智能解決方案，彰顯科技企業(yè)在醫(yī)療民生領(lǐng)域的創(chuàng)新?lián)?dāng)。
傳統(tǒng)救治體系的三大結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)與AI破局路徑
在急危重癥臨床實踐中，三大核心矛盾長期制約醫(yī)療效率與質(zhì)量提升：
1. 信息孤島困局：患者生命體征、影像報告、檢驗數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)信息分散在不同系統(tǒng)，某三甲醫(yī)院急診科數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)生需要切換7個系統(tǒng)才能獲取完整病情信息，導(dǎo)致決策滯后現(xiàn)象普遍;
2. 資源配置失衡：有數(shù)據(jù)顯示，目前全國ICU床位配比僅3.6張/10萬人，頂級專家資源覆蓋半徑不足50公里，基層醫(yī)院急危重癥誤診率較三甲醫(yī)院高出27%;
3. 流程協(xié)同壁壘：從呼叫120到急診手術(shù)室的傳統(tǒng)救治鏈中，存在至少11個信息交匯點。上海市醫(yī)療急救中心數(shù)據(jù)顯示，流程銜接耗時占總救治時間的43%。
藍(lán)想數(shù)科依托多年在智慧醫(yī)療與人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，聯(lián)合多家國家級醫(yī)學(xué)中心、上海申康醫(yī)院發(fā)展中心以及國內(nèi)知名三級醫(yī)院的實踐攻關(guān)，匯聚來自臨床醫(yī)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、AI算法與系統(tǒng)架構(gòu)領(lǐng)域內(nèi)的專家、教授，創(chuàng)新構(gòu)建新一代急診中心、手術(shù)中心和重癥中心三大AI醫(yī)療?？浦悄荏w，以“數(shù)字?？漆t(yī)護(hù)”與“智能救治協(xié)同”的角色深度融入臨床場景，創(chuàng)新應(yīng)用并結(jié)合臨床實踐，具備三大核心能力：
1. “無縫”協(xié)同與指揮：打破信息孤島，智能串聯(lián)院前急救-急診-手術(shù)室-ICU的救治鏈，自動觸發(fā)關(guān)鍵流程(如會診通知、備血、手術(shù)室準(zhǔn)備)，優(yōu)化資源調(diào)度(如床位、設(shè)備、人員)，讓整個救治體系像精密的“智能機(jī)器”一樣高效協(xié)同運轉(zhuǎn);
2. “秒級”感知與認(rèn)知：實時融合并智能分析患者生命體征、影像、檢驗、病歷文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)，瞬間識別危急值、預(yù)測疾病風(fēng)險演變(如膿毒癥休克、心搏驟停風(fēng)險)，將預(yù)警前置，為搶救贏得先機(jī);
3. “精準(zhǔn)”輔助決策與推薦：基于循證醫(yī)學(xué)指南、臨床專家經(jīng)驗和實時患者狀態(tài)，動態(tài)生成個體化、精準(zhǔn)化的診斷提示、治療建議和搶救方案(如藥物劑量推薦、呼吸機(jī)參數(shù)調(diào)整建議)，成為一線醫(yī)生快速決策的“智慧外腦”，尤其在資源不足或經(jīng)驗有限的場景下價值巨大。
臨床實證：智能體重構(gòu)救治時效與質(zhì)量雙維度
在上海申康醫(yī)聯(lián)體某醫(yī)院急救中心的流程重構(gòu)更具代表性，通過打通120急救平臺、急診信息平臺、影像PACS等七大系統(tǒng)，構(gòu)建起“上車即入院”的無縫銜接模式。嚴(yán)重創(chuàng)傷患者從入院到手術(shù)的時間縮短了約10分鐘，參考國際創(chuàng)傷救治“黃金1小時”標(biāo)準(zhǔn)，大大提高了搶救成功率。
在北京某三甲醫(yī)院EICU的臨床試驗中，智能體創(chuàng)造了“時間經(jīng)濟(jì)學(xué)”的典范——通過對乳酸值、降鈣素原等多項指標(biāo)的實時監(jiān)測，膿毒癥休克預(yù)警時間平均提前了3小時，顯著降低了病死率與醫(yī)療費用。這種“預(yù)警前置”機(jī)制，為每位患者多爭取寶貴的黃金救治時間。
在福建某三家醫(yī)院多院區(qū)重癥醫(yī)學(xué)科的應(yīng)用則展現(xiàn)了醫(yī)護(hù)效能革命——智能體自動處理并生成文書、電子病歷生成、智能排班等事務(wù)性工作，使醫(yī)護(hù)人員日均非臨床工作時間大大減少，將更多精力回歸到患者救治，醫(yī)護(hù)人員的職業(yè)倦怠量表評分也顯著降低。
構(gòu)建醫(yī)療智能體新生態(tài)：從技術(shù)工具到價值網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化
藍(lán)想數(shù)科LAN-AI Agents急危重癥?？浦悄荏w正推動急危重癥救治從“單機(jī)版工具”向“生態(tài)化系統(tǒng)”進(jìn)化：
1. 數(shù)據(jù)融合器：連接HIS/LIS/PACS等院內(nèi)系統(tǒng)，同步接入床旁設(shè)備的實時生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建完整的患者孿生體;
2. 能力放大器：將頂級醫(yī)院的診療經(jīng)驗、知識沉淀轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的智能模型，賦能各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源共享與下沉，助力分級診療落地;
3. 流程優(yōu)化器：通過低代碼流程編排工具，連接醫(yī)生、護(hù)士、技師、管理者等不同角色，驅(qū)動院內(nèi)、院間的高效協(xié)同，提升整體醫(yī)療體系的運行效率;
4. 創(chuàng)新孵化器：基于積累的百萬量級的重癥數(shù)據(jù)，已衍生出遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)、個性化預(yù)后預(yù)測、臨床研究加速等幾大創(chuàng)新應(yīng)用，并不斷豐富生態(tài)內(nèi)涵。
“這不是簡單的技術(shù)疊加，而是醫(yī)療生產(chǎn)力的范式革命!”行業(yè)專家指出，當(dāng)智能體實現(xiàn)從“輔助決策”到“全鏈協(xié)同”的跨越，醫(yī)療資源配置將突破時空限制。
當(dāng)AI技術(shù)與急危重癥救治深度融合，我們正在見證醫(yī)療服務(wù)的本質(zhì)回歸——用科技的溫度守護(hù)生命的尊嚴(yán)。通過技術(shù)創(chuàng)新破解醫(yī)療資源分布不均的難題，讓數(shù)智化救治能力覆蓋每一個生命需要守護(hù)的角落，正是智慧醫(yī)療時代企業(yè)社會責(zé)任的生動實踐。
（來源：世界人工智能大會）
