當(dāng)前,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的快速發(fā)展,以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能在智能汽車領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛和深入,正逐漸成為新一輪信息技術(shù)革命的核心。人工智能與無(wú)人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合,將對(duì)汽車領(lǐng)域產(chǎn)生重大變革,傳統(tǒng)汽車廠商為此積極開展戰(zhàn)略布局。
4月5日,豐田宣布與微軟合作成立ToyotaConnected公司,用于研究人工智能等技術(shù),利用微軟的Azure云計(jì)算平臺(tái)收集并分析數(shù)據(jù),最終實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。針對(duì)于此,結(jié)合當(dāng)前全球智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀,圍繞汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局的推動(dòng)因素及趨勢(shì),簡(jiǎn)要分析如下:
1、智能汽車領(lǐng)域技術(shù)及產(chǎn)品的不斷成熟是基礎(chǔ)
智能汽車領(lǐng)域新技術(shù)新產(chǎn)品層出不窮,使得汽車智能化水平不斷提升,為人工智能在汽車領(lǐng)域的推廣應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。當(dāng)前,傳感器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)及產(chǎn)品不斷推陳出新,汽車制造商在傳感及控制技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上,結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、地圖導(dǎo)航軟件、車載操作系統(tǒng)、GPS模塊等,通過(guò)軟硬件系統(tǒng)集成、云端互聯(lián)和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)安全輔助駕駛、自動(dòng)泊車、定速巡航等,推動(dòng)智能汽車在車聯(lián)網(wǎng)和安全駕駛等領(lǐng)域不斷成熟,為汽車廠商加快人工智能布局奠定了軟硬件基礎(chǔ)。
2、人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展和創(chuàng)新應(yīng)用是條件
深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的突破,推動(dòng)了人工智能的快速發(fā)展,為人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造了條件。云計(jì)算能力的大幅提升、計(jì)算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學(xué)習(xí)樣本,使得人工智能的深度學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)了快速突破。
3、無(wú)人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸和市場(chǎng)需求是動(dòng)力
人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用,能夠突破當(dāng)前無(wú)人駕駛面臨的技術(shù)瓶頸,解決交通出行服務(wù)領(lǐng)域的市場(chǎng)需求。當(dāng)前,ADAS、自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)、車道偏離預(yù)警系統(tǒng)、超車警示系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、自動(dòng)泊車等智能駕駛技術(shù)及系統(tǒng),離無(wú)人駕駛階段還有一段距離。人工智能與無(wú)人駕駛的結(jié)合有望實(shí)現(xiàn)真正的汽車智能化和共享化,使汽車從單純的移動(dòng)載體變?yōu)榭勺灾鲗W(xué)習(xí)和分析決策的智能移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)機(jī)器。
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